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公开(公告)号：CN104316922A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410536873.4
申请日：2014-10-11
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G01S13/9023 , G01S7/41
Abstract: 本发明公开了基于区域划分的多策略InSAR相位解缠绕方法，属于雷达图像处理的技术领域。所述相位解缠绕方法，根据缠绕相位图计算得到残差点分布图和相位质量图；在相位质量图中，将残差点密集的区域记为低质量相位区域，将剩余区域作为高质量相位区域；根据残差点原理设置高质量相位区域内的最短枝切线，再由枝切线确定的积分路径获得高质量区域的解缠绕相位图；对低质量相位区域进行相位解缠绕。本发明对相位质量图分区域进行相位解缠绕，阻止了积分路径穿过残差点密集的低质量相位区域；高质量相位区域内按照优先次序分别选择与极性相反剩余残差点、未平衡低质量相位区域连接、图像边界点连接，生成最短枝切线，算法稳定性越好，系统鲁棒性更好。
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公开(公告)号：CN115866622B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202211481580.1
申请日：2022-11-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/18 , H04B7/0413 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于无线通信领域，具体的说，是一种分布式构架的上行多小区MIMO语义通信系统传输方法，步骤如下：(1)根据小区的不同将语义知识库按需分配给小区内的用户和基站；(2)搭建并设计上行多小区MIMO语义通信系统框架用来实现语义层面信息的传输；(3)搭建并设计干扰处理模块解决多小区场景下语义层面的干扰；(4)将干扰处理模块的输出接入到上行多小区MIMO语义通信系统框架中，在信道中实现对语义信息的分离和提取；(5)针对不同用户传输的语义信息的差别动态调整接收机的设计重新训练网络；(6)设计一个分布式训练构架来分担基站训练模型的存储负荷，提高系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN118282458B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410384122.9
申请日：2024-04-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B5/40 , H04W72/044
Abstract: 本发明公开了一种近场NOMA系统的波束训练与功率分配方法、系统，该方法包括对近场NOMA系统进行用户位置信息获取和码本设计；构建基于DRL的资源分配网络，根据用户位置信息生成当前时隙的波束训练策略与功率分配策略，并获得对应的奖励；利用经验元组对基于DRL的资源分配网络进行训练，获得训练完成的基于DRL的资源分配网络；将当前时隙用户的位置信息输入到训练完成的基于DRL的资源分配网络中，通过最大化近场NOMA系统得到的奖励，动态调整波束训练策略与功率分配策略，获得该系统最大和速率对应的策略，完成波束训练与功率分配。本发明提高了整个通信系统的传输速率，进而满足了未来移动近场通信系统对通信质量的要求。
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公开(公告)号：CN118484690A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410372438.6
申请日：2024-03-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的双尺度低压台区拓扑辨识方法，该方法包括：首先，在K‑means算法的基础上，改进聚类中心的选择，提高了聚类分析的精度并减少迭代次数；提出一种新的距离计算思路作为聚类依据；引入电压时序序列一阶导数，结合原始电压幅值，从两种尺度去分析台区内用户电压的相关性；根据用户电压曲线相关性原理，对台区用户电压信息进行聚类分析，结合GIS信息判断，从而完成拓扑结构的校核。相较于传统方法依赖人工或者新增设备，本发明所提算法在拓扑校验上的识别准确率高，具有一定的实际应用价值和推广价值，能够显著降低低压台区的拓扑校核人工成本。
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公开(公告)号：CN114745668B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210355019.2
申请日：2022-04-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开基于Alter DS‑TWR的UWB跨区域实时定位系统，属于电通信技术领域。该定位系统包括：置于被测物体顶端的标签、搭载WiFi模块的主基站、受主基站控制的次基站、用于基站配置及定位区域切换的总服务器。服务器通过WiFi网络发送MODBUS数据帧对每个区域主基站进行初始化配置，并通过修改主基站标签数量和标签ID列表对指定标签进行定位或停止定位；主基站控制整个区域的所有基站对标签进行基于Alter DS‑TWR算法的测距定位，然后将定位结果持续回传给服务器；服务器判断标签定位结果连续出现在另一区域的次数超过切换阈值，则切换到那个区域对标签进行定位。本发明提高基于Alter DS‑TWR算法的定位系统区域扩展性，为室内定位应用提供了一种全无线、搭建便捷的高精度定位方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117478188A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311490161.9
申请日：2023-11-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种柱状天线阵列的近场波束成型与码本设计方法，包括：对近场柱状天线阵列进行建模，通过用户与天线阵列的几何位置关系，化简得出波束聚焦矢量的表达式；分别在仰角域、方位角域以及距离域计算波束成形增益，得到相应的波束成型增益的闭式解；通过控制聚焦于不同位置的波束聚焦矢量的相关性，分别得到仰角域、方位角域以及距离域的抽样方法；对仰角域进行抽样，在仰角抽样值对应的平面上获取方位角抽样值与距离抽样值，最终获得用于近场柱状天线阵列波束成型的三维码本。本发明能够有效地表征近场柱状天线阵列的波束成型增益，满足码字之间相关性的约束，将信号聚焦到预期位置。
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公开(公告)号：CN113490238B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110599016.9
申请日：2021-05-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开面向FD多中继协作SWIPT网络的中继选择优化方法，属于计算、推算或计数的技术领域。就该优化方法又提出发射端已知各中继电池电量信息和发射端未知各中继电池电量信息两种应用场景，以目的节点信道容量最大化为优化目标，通过在时间上充分利用中继处的能量收集模块增加了被选择中继处的发射功率，从而进一步提升了系统容量。本发明提升了全双工多中继协作SWIPT网络中单中继选择算法、贪婪中继选择算法和穷竭中继选择算法这三种中继选择算法的容量性能和中断性能。
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公开(公告)号：CN116520380A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310489224.2
申请日：2023-04-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于自适应卡尔曼滤波的动态目标组合定位方法，属于计算、推算或计数的技术领域。该组合定位方法用于动态目标处于线性状态和非线性状态两种应用场景，在全球定位系统和超宽带测距信息的组合定位基础上，基于协方差匹配方法引入自适应因子和动态窗口调节，提出一种融合UWB和GPS的自适应卡尔曼滤波组合定位方法，在目标线性运动状态下，基于协方差匹配的滑窗自适应卡尔曼滤波方法进行GPS单点定位；在目标非线性运动状态下，基于引入滤波发散判据的自适应无迹卡尔曼滤波方法进行UWB/GPS组合定位。本发明提升了基于融合UWB和GPS的卡尔曼滤波方法的定位精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN116390238A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310419452.2
申请日：2023-04-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/50 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的语义通信系统的资源分配方法。多小区智能语义处理中心通过每个基站收集通信的发送数据和接收数据，利用Transformer模型得到语义通信系统的BLEU得分随信噪比变化的映射表，并利用映射曲线拟合得到比特至语义(B2M)的转换曲线，通过比特率获得系统语义吞吐量；引入知识库的辅助系统；确定多小区网络用户子信道分配方式及功率分配方式，得到每个小区传输比特率，通过B2M转换曲线得到单个小区的语义吞吐量；得出优化问题，通过对问题进行简化得出最终需要优化的语义资源分配方案；设计并搭建资源分配网络Semantic‑JCP，求解资源分配问题后最终得到使多小区系统语义吞吐量最大情况下的子信道分配和功率分配。
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公开(公告)号：CN112543471B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011276967.4
申请日：2020-11-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/06 , H04W4/029 , H04B17/391 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明所公开的一种面向复杂环境的机动5G混合接入链路中断预测方法。属于无线通信技术领域；本发明基于信道模型链路预算结合机器学习模型纠偏，实现链路中断的准确判断。具体地，根据实时链路状态的信息，利用大数据信息与智能学习技术，刻画山区、隧道、密集城镇等复杂环境中5G混合接入信道的空间和时间维度相关性以及多普勒频偏效应与机动通信大数据之间的深度关系，建立起一套方法实现适合复杂地形环境场景的、以及相应频段、带宽条件下，业务状态的预测技术，为满足5G混合接入专用通信系统的多应用场景业务保障及决策提供依据。
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