公开(公告)号：CN118484690A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410372438.6

申请日：2024-03-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 蒋锐 ,  许建华 ,  王小明 ,  徐友云 ,  张子谦 ,  徐卓珺 ,  邵瑞

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/213 ,  G06F18/15 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的双尺度低压台区拓扑辨识方法，该方法包括：首先，在K‑means算法的基础上，改进聚类中心的选择，提高了聚类分析的精度并减少迭代次数；提出一种新的距离计算思路作为聚类依据；引入电压时序序列一阶导数，结合原始电压幅值，从两种尺度去分析台区内用户电压的相关性；根据用户电压曲线相关性原理，对台区用户电压信息进行聚类分析，结合GIS信息判断，从而完成拓扑结构的校核。相较于传统方法依赖人工或者新增设备，本发明所提算法在拓扑校验上的识别准确率高，具有一定的实际应用价值和推广价值，能够显著降低低压台区的拓扑校核人工成本。