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公开(公告)号:CN118282458B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410384122.9
申请日:2024-04-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B5/40 , H04W72/044
Abstract: 本发明公开了一种近场NOMA系统的波束训练与功率分配方法、系统,该方法包括对近场NOMA系统进行用户位置信息获取和码本设计;构建基于DRL的资源分配网络,根据用户位置信息生成当前时隙的波束训练策略与功率分配策略,并获得对应的奖励;利用经验元组对基于DRL的资源分配网络进行训练,获得训练完成的基于DRL的资源分配网络;将当前时隙用户的位置信息输入到训练完成的基于DRL的资源分配网络中,通过最大化近场NOMA系统得到的奖励,动态调整波束训练策略与功率分配策略,获得该系统最大和速率对应的策略,完成波束训练与功率分配。本发明提高了整个通信系统的传输速率,进而满足了未来移动近场通信系统对通信质量的要求。
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公开(公告)号:CN117478188A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311490161.9
申请日:2023-11-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种柱状天线阵列的近场波束成型与码本设计方法,包括:对近场柱状天线阵列进行建模,通过用户与天线阵列的几何位置关系,化简得出波束聚焦矢量的表达式;分别在仰角域、方位角域以及距离域计算波束成形增益,得到相应的波束成型增益的闭式解;通过控制聚焦于不同位置的波束聚焦矢量的相关性,分别得到仰角域、方位角域以及距离域的抽样方法;对仰角域进行抽样,在仰角抽样值对应的平面上获取方位角抽样值与距离抽样值,最终获得用于近场柱状天线阵列波束成型的三维码本。本发明能够有效地表征近场柱状天线阵列的波束成型增益,满足码字之间相关性的约束,将信号聚焦到预期位置。
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公开(公告)号:CN119171948A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411224855.2
申请日:2024-09-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于延时器的近场宽带均匀平面天线阵列的波束失焦抑制方法,包括如下步骤:S1、对近场均匀平面阵列进行建模;S2、提出一种全连接的延时器辅助波束成形架构,利用延时器取代传统波束成形架构中的相移器辅助波束成形;S3、将全连接的延时器辅助波束成形架构进行优化得到分层延时器波束成形架构,将波束失焦解耦为分别由天线阵列横向与纵向结构影响的两部分;S4、基于实际延时器约束下的分层延时器波束成形架构,提出波束成形的延时器配置方案。可以有效的抑制波束失焦,在不同子载波频率上保证预期覆盖位置的波束增益,同时所提出延时器配置方案可以有效降低系统硬件开销,并适应实际系统中的延时器性能约束。
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公开(公告)号:CN118432668A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410373965.9
申请日:2024-03-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0456 , H04B7/01
Abstract: 本发明公开了一种面向近场柱状天线阵列系统的波束失焦抑制方法,该方法包括如下步骤:步骤1:利用三维极坐标表征用户与CLA的相对位置,并利用近场宽带CLA通信系统中用户与天线阵列中元素之间的几何关系,推导了该场景下的波束聚焦矢量,并构建传统的基于移相器的预编码架构;步骤2:分别对Msum个时延器(TTD)进行配置,Msum数量等于柱状天线层数,以消除柱状天线的线性结构所引起的波束偏移;步骤3:分别对N个TTD进行配置,N数量等于柱状天线每层元素的个数,以消除柱状天线的环状结构所引起的波束偏移;步骤4:构建两阶段的延迟相位预编码(DPP)架构。本发明提出的两阶段DPP架构可以有效消除波束失焦,在实现次最优的性能同时显著降低硬件开销。
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公开(公告)号:CN118282458A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410384122.9
申请日:2024-04-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B5/40 , H04W72/044
Abstract: 本发明公开了一种近场NOMA系统的波束训练与功率分配方法、系统,该方法包括对近场NOMA系统进行用户位置信息获取和码本设计;构建基于DRL的资源分配网络,根据用户位置信息生成当前时隙的波束训练策略与功率分配策略,并获得对应的奖励;利用经验元组对基于DRL的资源分配网络进行训练,获得训练完成的基于DRL的资源分配网络;将当前时隙用户的位置信息输入到训练完成的基于DRL的资源分配网络中,通过最大化近场NOMA系统得到的奖励,动态调整波束训练策略与功率分配策略,获得该系统最大和速率对应的策略,完成波束训练与功率分配。本发明提高了整个通信系统的传输速率,进而满足了未来移动近场通信系统对通信质量的要求。
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