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公开(公告)号：CN102098235A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201110020896.6
申请日：2011-01-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于文本特征分析的钓鱼邮件检测方法，去除掉邮件中的非文本内容；利用了邮件解析器对邮件进行解析；利用了正则表达式算法提取了邮件中的网站链接；再次利用正则表达式算法提取了链接中的相关特征；利用域名注册检索引擎，得到了网站注册时间特征。运用这些所提取的文本特征，组成邮件的特征向量。通过实验，证明能够提高钓鱼邮件的精度和召回率，并节省程序运行的时间和开销。本发明从以往的这些文本特征中进行了筛选，将效果比较好的几个特征挑选出来，并结合钓鱼邮件的特点和现有的研究基础提出几种新的针对钓鱼邮件检测的文本特征。使用本发明对可疑邮件进行检测。
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公开(公告)号：CN101873323A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN201010204709.5
申请日：2010-06-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 基于程序切片技术的Web服务平台的设计方法提出了通过服务间的依赖关系进行Web服务平台开发的模型。本发明包括服务识别、服务生成、服务发布、服务发现、服务度量以及服务调用这几个功能模块。以用户上传的遗留系统为输入，对遗留系统进行分析，生成构件依赖图，对遗留系统进行构件抽取，进行服务识别。之后为每个服务代码生成WSDL文档，实现服务生成。分析WSDL文档以及WSBD文档，为服务生成带有依赖关系的tModel文档和UDDI文档，完成服务发布。分析所有tModel文档，生成服务依赖图，并对其切片，进行服务发现和服务度量。最终，Web服务平台为每个服务建立一个代理服务，帮助用户方便快捷的调用Web服务。
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公开(公告)号：CN115794120A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310064888.4
申请日：2023-02-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶函数的动态程序依赖簇检测方法包括：用符号执行工具获取程序在给定输入条件下的语句执行历史和函数调用关系，根据实际的调用关系构建简化的函数调用图，根据语句执行历史动态获取过程内的依赖簇信息，采用高阶函数的形式构建函数摘要，根据指令索引进行基本块的遍历和指令动态引用集的计算；利用过程内高阶函数形式的摘要，在调用点处对摘要的参数进行相应代入，获取过程间的依赖簇信息，最后将计算得到依赖簇信息进行汇总，获取给定输入条件下相互依赖的程序语句，从而进行动态程序依赖簇检测。
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公开(公告)号：CN115185818A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210697962.1
申请日：2022-06-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于二进制集合的程序依赖簇检测方法，方法为：以二进制集合形式的数据结构定义依赖集合，并输入基于位运算的通用集合操作接口，得到新的依赖集合数据存储至通用集合操作接口程序的各个指令节点，并遍历程序的每个指令节点；利用通用集合操作接口对指令间的依赖关系进行计算，获得各个指令节点的依赖性分析数据；根据新的集合数据中的集合内容对获得的依赖性分析结果进行重组和归类，获得校正后的依赖性分析结果并实现对程序源代码中的程序依赖簇的进行正确检测。本发明以二进制集合定义集合数据结构，根据数据结构定义操作接口，调用接口计算依赖，对依赖结果进行校正，将校正结果保存从而显著降低分析时空间开销问题。
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公开(公告)号：CN115098108A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210710437.9
申请日：2022-06-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶函数的轻量级上下文敏感指针分析方法，包括：确定函数分析顺序；根据函数分析顺序收集上下文不敏感的指向约束；收集上下文敏感的指向约束；求解上下文不敏感的指向约束和上下文敏感的指向约束得到被调用函数的指向信息分析结果，并以高阶函数形式保存；判断函数是否全部分析完毕，若未分析完毕，则继续收集其他函数的指向约束；否则，则输出指针分析结果；本发明可以避免现有方法中为解决间接引用问题额外引入辅助变量和映射表，从而高效地进行上下文敏感指针分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114996149A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210682893.7
申请日：2022-06-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于程序切片度量的代码缺陷预测方法，其包括：对不同编程语言转化成中间语言LLVM IR，对可能存在缺陷的代码关键点生成相应的前向切片和后向切片，构建基于前向切片和后向切片的认知复杂度度量指标和其他切片度量指标，并结合传统的度量指标，通过机器学习模型XGboost进行监督学习训练，最终训练好的模型可以预测代码是否存在缺陷，结合新的切片度量指标可以捕获与程序行为相关的缺陷，比只使用传统度量进行缺陷预测的准确率高。
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公开(公告)号：CN114647575A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210168542.4
申请日：2022-02-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了函数式编程和程序分析技术领域的一种基于高阶函数的C++过程间异常分析系统及方法，包括：确定过程调用图中每个被调用子过程的分析顺序，将C++程序中的语句进行分类；收集各个被调用子过程异常相关语句和函数调用语句的集合约束，按照集合约束规则对集合约束进行求解，获取过程内异常分析信息后，通过高阶函数的形式将所有被调用子过程的异常分析结果保存为异常分析函数摘要；按照函数的参数传递方式，根据形参和实参对应参数信息，在过程调用点处，对高阶函数式异常分析函数摘要的参数集合信息进行相应代入。本发明降低了传统方法需要构建过程间异常控制流图对异常进行过程间分析的时空开销，解决了异常分析效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN114238078A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111392045.4
申请日：2021-11-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶函数的程序间依赖关系抽取方法,首先对程序进行预处理，构建程序的过程调用图，对过程调用图中的节点进行遍历，确定子过程的分析顺序；获取各个被调用子过程内的语句和变量间的依赖关系，用高阶函数的形式保存摘要信息；根据生成的高阶函数式函数摘要，在过程调用点处对函数摘要的函数参数进行相应值或者函数代入，获取过程间由于过程调用和参数传递产生的依赖关系。本发明通过高阶函数特性获取过程内的依赖关系，生成高阶函数形式表示的函数摘要，可方便过程间调用时在调用点处按需完成函数摘要中高阶函数参数的代入，快速获取形参与实参之间的依赖关系，有效提升了程序间依赖关系的抽取效率。
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公开(公告)号：CN102637143B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210057888.3
申请日：2012-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 基于改进的支持向量机的软件缺陷优先级预测方法主要采用一种改进的支持向量机模型为缺陷优先级的预测建模，对缺陷报告的处理优先级进行判断和预测，步骤1)选取状态为已解决的，已关闭的，已确定的错误报告做为训练数据；步骤2)提取出我们需要的特征；步骤3)对所有样本赋以一个抽样权重在此样本上用支持向量机训练一个分类器对样本分类，步骤4)用得到的错误率去更新分布权值向量：对错误分类的样本分配更大的权值,正确分类的样本赋予更小的权值。步骤5)就这样依次迭代，最后我们得到的强分类器就是多个弱分类器的加权和。本发明用机器学习的发法训练出分类器，从而使缺陷优先级的确定自动化，减少人员和成本的消耗。
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公开(公告)号：CN102629261B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201210051171.8
申请日：2012-03-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种由钓鱼网页查找目标网页的方法，首先从网页文本和网页图片中提取关键词，组成该钓鱼网页的词汇签名，然后在多个搜索引擎上用词汇签名进行检索，综合这些搜索引擎的结果，找出最相近的前K个网页，将这K个网页和钓鱼网页以图片形式保存，提取图像感知哈希序列，最后分别计算这K个网页图片与钓鱼网页图片之间的海明距离，根据距离的大小可以选出该钓鱼网页模仿的一个或者多个合法网页，即目标网页。
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