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公开(公告)号：CN109062674B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201810750077.9
申请日：2018-07-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种混合决策驱动的云制造能源管理方法、存储介质和终端，所述方法包括：将所接收的复杂制造任务映射为对应的多个子服务，并将每个子服务作为一个信息粒，得到对应的多个信息粒；将所得到的多个信息粒进行整合，得到对应的多个分量粒结构；采用所得到的多个分量粒结构，对所述复杂制造任务指令进行服务分配。上述的方案，可以提高云制造任务的服务分配效率，并节约计算资源。
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公开(公告)号：CN113627504B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110878261.3
申请日：2021-08-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于生成对抗网络的多模态多尺度特征融合目标检测方法，将可见光摄像设备和红外光摄像设备生成的图像分别传入到并行的预训练Darknet53网络中，尽可能提取出各自图像中深层次的特征数据，并在最后三个残差网络中提取出三种不同尺度的特征图，将两种模态多尺度的特征图传递给特征融合模块；使用基于条件生成对抗网络中预训练出的生成器将多模态多尺度的特征图进行深层次融合，使原始可见光模态的特征图中注入更多的目标特征信息；最后将生成的多尺度多模态融合特征图依次级联并传递到各个YOLO层完成目标检测任务。本发明可以产生最大程度接近于真实状况下的融合特征向量，从而提高目标检测模型在夜间环境下的检测效果。
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公开(公告)号：CN113796228A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111125879.9
申请日：2021-09-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的植物培育系统及方法，系统包括摄像头模块、传感器模块、数据预处理模块、数据库模块、综合分析模块、可视化展示模块和控制器模块。本发明通过摄像头模块和传感器模块分时获得植物生长的内、外环境数据，进行数据的预处理，再通过数字孪生技术，得到植物的3D模型和当前状态的最适生长环境数据，避免了将数据上传至云端处理可能引起的高时延，同时实时展示植物3D模型和植物的生长环境数据，控制措施所触发的动画效果，使得用户体验更佳。
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公开(公告)号：CN109739106B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201811470291.5
申请日：2018-11-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明提供了一种智能制造平台，包括接入层和与接入层信号连接的平台层、与平台层信号连接的镜像库。镜像库包括若干镜像，镜像为外接设备接入该智能制造平台需要的驱动程序适配程序。本发明还提供了一种自适应接入该智能制造平台的方法，外接设备接入该平台所需要的驱动程序适配程序事先封装成镜像上传到相应的镜像库，外接设备在接入该平台时可以根据需要下载相应的镜像运行并完成相关配置，使得整个接入过程更加快速便捷，并且可以兼容不同的平台，从而可以做到设备快速自适应的接入到智能制造平台，相关程序的开发也更加标准化。
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公开(公告)号：CN109272180B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201710585510.3
申请日：2017-07-18
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 许斌
Abstract: 本申请提供一种云制造服务的实现方法、装置和云制造服务平台，上述云制造服务的实现方法包括：接收制造服务使用方提交的制造任务；根据所述制造任务包含的子任务和预先保存的制造服务注册信息选择候选服务集，并从所述候选服务集中计算获得服务组合路径；向所述服务组合路径中每个子任务对应的制造服务提供方发送任务请求消息；根据所述制造服务提供方发送的任务响应消息优化所述服务组合路径；根据优化后的服务组合路径完成所述制造任务。本申请可以实现对云制造服务进行注册，使制造服务使用方使用云制造服务，实现了制造资源的共享，提高了资源利用率，有利于云制造的实施和开展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113222363A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110452673.0
申请日：2021-04-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于强化学习的智慧云制造系统及调度方法，系统的架构由应用层，平台层，数据链路层和物理层构成；物理层上搭载了第一智能终端、第二智能终端和中间服务器，第一智能终端和第二智能终端通过应用程序和图形用户界面来实现，中间服务器上搭载高性能图形处理器；数据链路层包含智能终端和中间服务器的连接方式，第一智能终端通过无线网或以太网方式连接中间服务器，第二智能终端采用4g、5g或无线网方式连接中间服务器；平台层包括制造商的产品属性数据库，历史交易记录数据库，以及数据处理模型；应用层中包含提供给制造商和需求方的服务。该系统通过机器学习等方法寻找最优解，提高有生产需求的用户和接受生产任务的制造商之间的契合度。
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公开(公告)号：CN109165296B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810682765.6
申请日：2018-06-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/36
Abstract: 一种工业物联网资源知识图谱构建方法、可读存储介质和终端，所述方法包括：获取用户的资源请求信息；对所获取的资源请求信息进行解析，得到对应的资源实体的信息；将解析得到的资源实体与预设的候选实体进行同义映射，得到与解析得到的资源实体对应的同义候选实体；基于映射得到的同义候选实体，构建解析得到的资源实体在知识图谱中的关联关系。上述的方案，通过构建工业物联网资源之间的关联关系，可以提高工业物联网资源供给的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN112540845A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202010465274.3
申请日：2020-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于移动边缘计算的协作系统及方法，包括设备层和控制层，设备层向控制层提供终端设备和服务器的计算资源信息以及终端设备的任务信息，控制层根据接收到的信息制定任务卸载决策，并将任务卸载决策返回至设备层；本发明通过将部分任务卸载至用户闲置设备进行计算，降低了MEC服务器的负载；将用户闲置设备纳入边缘计算网络中，提升了边缘计算网络的资源利用率，从而提高了边缘计算网络的计算能力。方法采用HAHA优化算法，以能耗与计算代价为目标联合优化卸载决策与资源分配，自适应机制令不同算子能够根据历史经验和环境感知来更新被选择的概率，使得个体进化具有自主性，制定出最好的任务卸载决策，从而提升边缘计算网络的性能。
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公开(公告)号：CN109343951A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810933422.2
申请日：2018-08-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种移动计算资源分配方法、计算机可读存储介质和终端，所述方法包括：对所接收的移动终端发送的计算请求进行分析，得到对应的待预测计算任务数据；将所得到的待预测计算任务数据输入预先训练好的计算资源预测模型，得到所述待预测计算任务数据的分类结果；对所得到的分类结果进行判决，并采用与所述判决结果对应的所述移动终端或者移动边缘计算服务器处理所述计算请求对应的计算任务。上述的方案，可以为移边缘计算分配合理的计算资源，以提高资源的利用率。
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