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公开(公告)号:CN1801696A
公开(公告)日:2006-07-12
申请号:CN200610037761.X
申请日:2006-01-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 网格计算环境下虚拟组织的密钥管理方案是一种用于在网格计算环境下,为动态虚拟组织的各个节点生成、分发和更新组密钥的密钥管理方案,该方案分为两个部分,即:密钥的生成与密钥更新,基于门限方案的组间通信与认证,在集中式和分布式两种组密钥管理方案的基础上,提出了新的层簇式密钥管理架构,并解决了这两种方案存在的安全缺陷。通过使用本发明提出的方案能保证网格计算安全需求的同时改善执行效能。
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公开(公告)号:CN1777181A
公开(公告)日:2006-05-24
申请号:CN200510122847.8
申请日:2005-12-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 网格计算环境下的访问控制决策器是一种解决网格计算环境下如何实现用户对资源或服务的访问控制的方案。主要针对网格计算环境的动态性、异构性特点提出一个网格访问控制模型,并利用此模型实现一个访问控制决策器,解决网格计算环境下访问控制的决策问题,该方案为一个动态的附加四元素网格访问控制模型,即在实现访问控制决策时除了用户、客体、角色、权限四个基本元素外增加了授权、义务、条件和规定四个元素,建立了基于此模型的网格访问控制决策机制,该方案扩展了基于角色的访问控制功能,增加了访问控制决策的动态特性,实现了网格计算下动态访问控制的决策,为网格安全中访问控制机制的策略研究提供了一种崭新的模式。
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公开(公告)号:CN114239970B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202111563857.0
申请日:2021-12-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06F119/02
Abstract: 本发明是一种面向民用航空机场的航班跑道滑行时间预测方法,首先:获取机场历史航班数据并对其进行预处理;而后将机场历史航班数据拆分为进港和离港两大类,统计各个航班进港和离港的滑行时间并删除异常滑行时间数据;构建各个航班的关键特征数据,将所有特征数据构成样本数据集并将其划分为训练样本和测试样本;接着:以训练样本为输入,选取多种机器学习方法进行训练得到多个航班跑道滑行时间预测模型;最后:利用测试样本对各个预测模型的性能进行评估,选择预测效果最好且符合实际应用需求的模型。本发明分析了影响民用航空机场航班跑道滑行时间的各种因素,精炼构建了关键特征指标,构造合适的预测模型,有利于提高机场航班运营效率。
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公开(公告)号:CN114298020B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202111659209.5
申请日:2021-12-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开一种基于主题语义信息的关键词向量化方法及其应用,具体包括:首先利用Sentence‑BERT模型为每个文档生成具有文档语义信息的向量;再通过UMAP降维算法对生成的文档向量进行降维并突显局部语义特征;然后,在降维后的文档向量上进行HDBSCAN主题聚类,并将每个文档归类到一个或多个主题中;最后,利用文档和主题之间的关系,计算主题中每一个关键词的主题词频率‑逆主题频率(TTF‑ITF)得分,对该关键词与每个主题的主题词频率‑逆主题频率(TTF‑ITF)得分进行合并,生成最终的关键词向量。本发明实现高精度表征主题语义信息的关键词向量化,可应用于主题词提取、文本分类和文档检索。
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公开(公告)号:CN114579999B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202210222518.4
申请日:2022-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/60 , G06F21/64 , G06F16/31 , G06F16/383
Abstract: 一种面向外包云环境的动态可验证关键词密文检索方法,包括三个模块:第一个模块为数据预处理模块,首先从文档集中抽取关键词集合并将文档加密;其次,构造一个本地证据并为每个关键词计算一个认证码;然后构造RAP‑tree索引;最后将索引和加密文档集外包至云服务器。第二个模块是更新模块,首先生成更新陷门并发送给云服务器;随后,云服务器根据陷门更新索引和密文集合。第三个模块是搜索模块,首先由授权用户生成搜索陷门并发送给云服务器;随后云服务器执行搜索程序并将搜索结果返回给用户;最后用户验证搜索结果的完整性。采用本方法可以保护外包云环境中的数据隐私,能够在密文状态下执行完整性可验证关键词搜索,并且支持数据的动态更新。
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公开(公告)号:CN116453224A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310437786.2
申请日:2023-04-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/62 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于手语识别技术领域,公开了一种基于LSTM和NLP的手语识别方法和系统,该方法包含模型训练和手语识别两个阶段,在模型训练阶段,利用手语词元数据集与姿态检测模型获取时序关键点序列样本,训练LSTM‑SL模型、利用手语常用语料库分词获得手语表征四元组,训练W2V‑SL模型;手语识别阶段包括将待识别的手语视频或实时手语画面通过LSTM‑SL转换为手语词元预测序列,并利用滑动窗口机制和W2V‑SL模型输出符合语言规范的手语语句,并在此方法上提出了手语识别系统。本发明简化了手语识别对时序特征的采集难度,有效增强了自然语句的输出效果,提高了手语识别系统的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号:CN116402167A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310247834.1
申请日:2023-03-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于差分隐私针对投毒攻击的联邦学习系统和方法,包括密钥中心、服务器S1和服务器S2;服务器S1和用户协商得到对称密钥;服务器S1生成高斯噪声并用对称密钥加密后发给用户;正常用户通过噪声扰动训练后的本地模型参数发给服务器S2,恶意用户将随机数作为本地模型参数上传给服务器S2;服务器S1和服务器S2进行信息交互,完成模型参数的验证和聚合;服务器S1将聚合后的模型参数发送给各用户;判断模型是否收敛,若收敛,则结束流程,若不收敛,则重复上述步骤直至模型收敛。本发明实现了服务器在不侵犯用户隐私的情况下验证模型参数是否被投毒,并降低计算和通信开销。
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公开(公告)号:CN110851850B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN201911124180.3
申请日:2019-11-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于一般电路访问结构的可搜索加密系统,在云环境下实现了安全高效的基于属性关键字搜索和密文访问控制。本发明将支持一般电路访问结构的属性加密和可搜索加密相结合,实现了可支持一般电路访问结构的可搜索加密,只有产生陷门的用户的属性满足访问结构,才能成功进行关键字搜索和密文解密。本方法不仅支持更加灵活、细粒度的访问策略,并能解决回溯攻击问题,安全性更高。另外还对传统的基于一般电路的属性加密算法进行改进,使与门的秘密值直接相加,从而减少密文长度,减少计算和通信开销。最后由于部分解密工作由云服务器完成,极大的减轻了普通用户的计算负担。
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公开(公告)号:CN109597829B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN201811385107.7
申请日:2018-11-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/2455 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种实现可搜索加密关系型数据库缓存的中间件方法,具体包括以下步骤:步骤一、建立明文数据库与密文数据库的映射:中间件连接到明文数据库,将其整体转化为可搜索的密文数据库;并对新存入数据的增删改查操作使用统一的可搜索加密算法,用于实现新旧数据库的融合;步骤二、利用NOSQL数据库建立用户查询缓存:对中间件进行SQL分析和路由,缓存命中和错过,计算列访问频率,缓存监听;步骤三、对用户的每次查询操作,判断查询请求是否命中缓存,若命中,从内存数据库中返回结果,否则,连接密文数据库,返回查询结果。本发明在保证安全性的同时,提高可搜索密文数据库的查询速度,缓解并发问题。
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公开(公告)号:CN109902143B
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN201910160214.8
申请日:2019-03-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于密文的多关键字扩展检索方法,对数据源进行关键字集提取,然后基于关键字集合构建逆文档向量集并分组,再对每组向量集进行B+索引树构建,通过安全KNN算法进行加密,接着利用对称加密算法对数据源加密,将加密后的索引树组和数据源一块上传至云服务器中,对用户输入的检索关键字做模糊处理,针对用户输入错误的情况进行纠正;最后,对模糊处理后的查询关键字集合做语义分析操作,对查询关键字集进行扩展,根据经过语义分析后的关键字集合生成查询向量,利用加密算法处理后获得的陷门,对陷门做分组处理并上传至云服务器。本发明从陷门扩展的角度出发,对用户输入的检索关键字进行模糊处理以及语义分析,提升用户的使用体验。
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