一种多基地雷达有源假目标鉴别方法及系统

    公开(公告)号:CN113484838A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110741779.2

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种多基地雷达有源假目标鉴别方法及系统,包括:获取目标的接收信号矢量,其中所述目标由多基地雷达检测得到;根据所述接收信号矢量,计算每两个目标之间的相关系数;根据所述相关系数,将目标进行聚类分析;采用门限检测对聚类分析的结果进行鉴别,得到聚类的类别,根据聚类的类别得到聚类中各目标是否为有源假目标。本发明能够克服现有多基地雷达抗欺骗式干扰的方法无法应用于多干扰源的问题。

    一种高负载场景下的卫星物联网系统容碰撞随机接入方法

    公开(公告)号:CN113422635A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110661311.2

    申请日:2021-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种高负载场景下的卫星物联网系统容碰撞随机接入方法,用来提高卫星物联网海量终端的接入效果。其流程大致为:发送端终端确定发送数据包的个数和数据包发送间的间隔。接收端在收到数据帧后,逐一时隙滑窗进行相干积累,对每一次相干积累的结果进行判决,满足信号分离条件时进行信号分离处理,重复上述过程直到所有终端均完成接入或没有可分离的数据包。本发明能有效提升高负载接入情况下的系统吞吐量,适用于卫星物联网等海量终端接入的工作场景。

    一种短猝发混合信号的信号分离方法

    公开(公告)号:CN111447045A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010234190.9

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种短猝发混合信号的信号分离方法,在获得混合信号和本地参考信号情况下,对混合信号进行相应的预处理,对预处理后的信号,采用高精度谱估计算法得到峰值的频率和相位,利用得到的频率和相位,重构本地参考信号,再利用重构的本地参考信号和混合信号,分别计算协方差矩阵和互相关向量,进行自适应权值计算和相消处理,以实现混合信号的信号分离;本发明提供的技术方案使得接收端的掩盖信号和通信信号能够进行准确的分离,并尽可能降低运算复杂度,使信号分离方法有效应用于卫星通信的接收端,相较于现有方法,实现简单,更适合于工程实际。

    高频雷达从瞬态干扰中提取回波的方法

    公开(公告)号:CN109655793A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811493265.4

    申请日:2018-12-07

    CPC classification number: G01S7/2921 G01S7/36

    Abstract: 本发明揭示了一种高频雷达从瞬态干扰中提取回波的方法,其流程大致为:先进行瞬态干扰定位,再使用不含干扰的慢时间数据估计杂波和目标子空间,随后将含干扰数据向子空间投影,最终实现目标提取。本发明通过将含干扰数据段向杂波和目标子空间上投影,使得瞬态干扰在被抑制的同时保留目标与杂波分量,改善了高频雷达受到瞬态干扰时的探测性能。本发明不再需要矩阵求逆,降低了计算复杂度,具有一定的工程学意义。

    旁瓣相消中展宽零陷的方法

    公开(公告)号:CN109507643A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201811293682.4

    申请日:2018-11-01

    CPC classification number: G01S7/2813 G01S7/2925

    Abstract: 本发明揭示了一种旁瓣相消中展宽零陷的方法,包括如下步骤:S1、分别获得雷达接收的主阵列训练样本和辅助阵列训练样本;S2、确定零陷需要展宽的宽度;S3、计算主阵列的扰动向量和辅助阵列的扰动向量:S4、计算获得扰动后的主通道训练样本和辅助通道训练样本;S5、对扰动后的主通道训练样本进行波束形成,得到主通道期望输出;S6、计算协方差矩阵和互相关向量;S7、计算展宽后的旁瓣相消权值,并进行旁瓣相消。本发明的方法在旁瓣相消自适应权值训练阶段对训练快拍进行扰动,使得旁瓣相消的合成方向图在干扰方向形成宽零陷,从而提高了雷达在非平稳干扰场景下的抗干扰能力。

    多站雷达抑制主瓣压制式干扰的方法

    公开(公告)号:CN109490845A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811293678.8

    申请日:2018-11-01

    Inventor: 赵珊珊 刘子威

    Abstract: 本发明揭示了一种多站雷达抑制主瓣压制式干扰的方法,包括如下步骤:S1、对区域进行检测,得到回波信号;S2、对回波信号进行干扰对齐;S3、对回波信号进行脉冲压缩和非相参积累;S4、计算信号幅度比特征序列;S5、通过非相参积累得到多站雷达系统幅度比特征序列;S6、利用仿真实验对特征域目标检测门限进行离线学习,得到不同干噪比下的目标检测门限;S7、根据干扰样本估计第一个接收站中的干噪比,查询得到目标检测门限;S8、将多站雷达系统幅度比特征序列的每个时刻点的函数值与检测门限进行比较,得到目标检测结果。本发明在幅度比特征空间完成干扰抑制和目标检测,在干噪比较高时反而可以得到更好的干扰抑制效果。

    一种非合作信号场景下的LDPC码盲识别分析方法

    公开(公告)号:CN119449047B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202510047375.1

    申请日:2025-01-13

    Abstract: 本发明属于卫星通信领域,公开了一种非合作信号场景下的LDPC码盲识别分析方法,具体包括:首先,在非合作场景下,获取到经过解调、解交织后等操作后的待解码的数据,然后,构建神经网络,并结合误码率编码和噪声注入机制,对高误码率的接收信号进行盲识别的校验矩阵判断,从而实现对非合作LDPC信号的校验矩阵识别分析,并最终对非合作的LDPC信号进行解码分析。本发明显著改善了高误码率情况下的LDPC码识别能力,适合非合作情况下,对接收到高误码LDPC码字进行盲识别分析,提升了在高误码率的情况下对LDPC码的盲识别准确度。

    低轨卫星受地面站上行干扰概率的计算方法

    公开(公告)号:CN119582932A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202510130763.6

    申请日:2025-02-06

    Abstract: 本发明提出了一种低轨卫星受地面站上行干扰概率的计算方法,包括:根据地面站和卫星的位置和天线模型、卫星运行轨道高度、地面站天线最低仰角和副瓣宽度进行干扰场景建模;根据干扰场景及卫星参数计算卫星受地面站的空域干扰概率和时域干扰概率,将时域干扰概率和空域干扰概率代入干扰概率计算模型中计算卫星受地面站的联合干扰概率;联合干扰概率不为零时,根据链路参数计算卫星收到的干扰功率,将干扰功率与联合干扰概率相乘,得出链路干噪比的结果。本发明从时域和空域两个维度分析卫星在一段时间内受到干扰的概率,并能在联合干扰概率不为零时,结合概率值计算出干燥比结果,有效降低干扰计算的复杂度。

    一种非合作信号场景下的LDPC码盲识别分析方法

    公开(公告)号:CN119449047A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202510047375.1

    申请日:2025-01-13

    Abstract: 本发明属于卫星通信领域,公开了一种非合作信号场景下的LDPC码盲识别分析方法,具体包括:首先,在非合作场景下,获取到经过解调、解交织后等操作后的待解码的数据,然后,构建神经网络,并结合误码率编码和噪声注入机制,对高误码率的接收信号进行盲识别的校验矩阵判断,从而实现对非合作LDPC信号的校验矩阵识别分析,并最终对非合作的LDPC信号进行解码分析。本发明显著改善了高误码率情况下的LDPC码识别能力,适合非合作情况下,对接收到高误码LDPC码字进行盲识别分析,提升了在高误码率的情况下对LDPC码的盲识别准确度。

    一种星载ADS-B交叠信号分离方法
    50.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119182451A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411662629.2

    申请日:2024-11-20

    Abstract: 本发明属于卫星通信技术领域,公开了一种星载ADS‑B交叠信号分离方法,包括如下步骤:首先,信号接收端预处理信号;然后,采用自注意力机制、长短期记忆网络与全连接层结合的复合神经网络架构,以优化信息流和特征提取过程进行深度特征学习,从而实现对交叠信号的识别和提取。本发明显著改善了星载异步突发信号的接收能力,适合未来天基被动监测系统的应用。

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