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公开(公告)号：CN101853426A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010179651.3
申请日：2010-05-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 基于改进径向基函数神经网络的普适计算中上下文融合方法是一种在普适计算环境中，利用改进的径向基函数神经网络对环境中预先布设的多种物理传感器和逻辑传感器所感知到的原始上下文数据进行融合处理，以获取上下文感知计算系统中上层应用所需的精确的上下文信息的技术方案。是一种普适计算环境中，结合径向基函数神经网络和粒子群优化算法两者优点的上下文融合方法来获取用户精确的上下文信息，从而达到正确感知用户所处环境状态，主动提供各种适合该情景的服务，最大限度地减少直接人机交互、提高系统整体性能的目标。径向基函数神经网络在逼近能力、分类能力和学习速度等方面都优于BP神经网络，采用径向基函数神经网络进行信息处理，就是利用其并行计算、容错性等优点。
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公开(公告)号：CN101841930A
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN201010155799.3
申请日：2010-04-23
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 基于传感方向引导的无线多媒体传感节点协同工作处理方法，主要涉及了多媒体传感器网络中一种目标监控的有效实现方法，该方法基于本发明提出的传感节点感知半径理论与视频传感模型，与实际应用相结合，并根据不同的应用场景提出了群体与单体两种工作模式来满足实际不同的监控需求。从理论与实际两个角度来阐述了无线多媒体传感器网络中方向引导方法，结合自身的易于操控、简洁高效、节约成本、低开销能耗以及高灵活性等特点，为无线多媒体传感器网络在监控领域的应用提出了建设性意见。
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公开(公告)号：CN101835237A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010173665.4
申请日：2010-05-14
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 一种无线传感器网络中的数据融合方法是无线传感器网络中基于树和控时的数据融合方法(TBTCDA：Tree-Based？and？Time-Controlled？Data？Aggregation)，在节点位置信息不确定的情况下，进行数据融合，以达到减少网络通信量和节点能耗的目的，并权衡数据融合精度与通信时延之间的矛盾，该方法具体包括：步骤一、网络初始化，步骤二、由Sink发起融合树的建立通知，步骤三、控制融合时间、数据收集与融合；步骤31)、求出所有节点参与融合时的单位时延Ta，步骤32)、根据应用需求设定Ta和融合精度P，或者本簇收到Ci个节点采集的数据，簇头将数据融合后传送给父簇。
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公开(公告)号：CN101742554A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN201010017916.X
申请日：2010-01-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种无线多媒体传感器网络多路径传输机制及其拥塞控制方法，该方法以密集部署的无线传感器网络节点和无线多媒体传感器网络节点为依托，以提高传感数据的传输质量和可靠性为目标，利用中继节点构建从源节点到目的节点的多条传感数据传输路径，保证了多媒体传感数据和普通传感数据及时、准确、可靠地到达目的节点。同时，以提高网络资源利用率为目标，设计了针对中继节点及其所在链路的拥塞发现、拥塞通告及拥塞调整方法，进一步保证了数据传输可靠性。
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公开(公告)号：CN101583171A
公开(公告)日：2009-11-18
申请号：CN200910033226.0
申请日：2009-06-10
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/122 , Y02D70/30
Abstract: 一种面向感知事件的无线传感器网络分层能耗平衡方法涉及无线传感器网络的能耗节约方法，解决感知事件驱动下密集布署的无线传感器网络能耗平衡问题，其基本系统组成包括：密集部署的无线传感器网络节点、通过选举策略确定的簇头节点、网络内随机发生的感知事件、部署于网络边缘的基站节点；以网络布署环境内所发生的感知事件为依托，构建多个以簇头节点为中心的分层传感集合，并根据传感集合中各节点所在的层次、剩余能量以及集合中各传输链路的具体负载情况，开展相应的任务调度与传输路径选择，以平衡各节点能量；同时，以基站节点为中心，建立传感集合之间的最优化数据传输路径，并通过动态改变簇头数据传输周期，进一步平衡全网能耗，延长网络生存期。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101515952A
公开(公告)日：2009-08-26
申请号：CN200910026055.9
申请日：2009-03-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 多传感器手机能广泛应用于环境监测、医疗、公安、灾难抢救等领域，该手机包括天线(1)，显示屏(2)，传感器手机键盘(7)，听筒(4)，麦克风(5)；其中，传感器手机键盘(7)中的传感器是超簿的体温传感器、光度传感器、指纹传感器、湿度传感器、气体成份监测传感器、音频视频传感器、脉搏传感器、血氧传感器或其它可集成到手机键盘的传感器；在该手机中的负责采集传感数据、采集数据预处理的流程中，数据处理流程由本令、基令、传感采集控制模块、传感器手机键盘、微处理器、数据转交模块、上行、显示屏、语音几个部分共同完成；同时，该多传感器手机具有组织成局域网的功能。
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公开(公告)号：CN101511099A
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200910026101.5
申请日：2009-04-01
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 基于时间序列预测模型的无线传感器网络数据采集方法，利用时间序列预测模型来完成对传感器节点的动态调度，优化采样频率，解决无线传感器网络能耗最小化的需求问题。与目前已研究出来的数据采集相关算法不同，本方法主要采用分布式时间序列分析方法。通过使用本发明提出的方法可以在一定程度上针对感知数据本身的特性，提高传感器网络整体的数据处理性能，该方法是一种基于感知数据概率模型的传感器网络的数据采样方法。采用层次化分簇结构，各传感器节点上实现P阶自回归模型，通过与簇首之间的通信交互来确定自己的采样和通信时机，达到最小化采样频率和通信量的目的。
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公开(公告)号：CN101489304A
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200910024975.7
申请日：2009-02-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于无线多媒体传感器网络区分服务的媒体访问控制方法涉及无线多媒体传感器网络MAC层协议的设计，主要用于针对不同的业务提供区分服务。多媒体传感器网络存在音频、视频信息，同时有可能存在文本信息时，不同的应用要求不同的QoS，这时要求设计的MAC协议能针对不同业务提供区分服务，同时在全网范围内实现资源的有效利用。本发明方法提出了基于无线多媒体传感器网络的区分服务的MAC协议，采用根据服务等级来设定动态时隙分配方案，从而达到基于TDMA的区分服务MAC协议，通过划分多层时隙根据服务来调整时隙分配，同时动态调整服务等级，并增加不活跃节点的休眠，从而延长了无线多媒体传感器网络的寿命并提高了传感器网络的协调性和服务质量。
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公开(公告)号：CN101394345A
公开(公告)日：2009-03-25
申请号：CN200810155219.3
申请日：2008-10-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种面向普适计算感知数据流的协同进化聚类方法，利用进化协同的策略完成信息处理，解决普适环境下感知数据流的聚类问题。与目前已研究出来的数据聚类相关算法不同，本方法基于协同策略演化，通过使用本发明提出的方法可以在一定程度上针对空间流数据分布不均匀情况，提高整体数据的聚类性能。本发明的方法是一种启发策略性的方法，采用定向传输模式下的消息通信机制。汇聚节点以数据包形式发布收集数据的请求消息以及数据聚类任务。各数据源节点完成本地数据聚类，携带所需的信息通过响应消息来应答请求。数据聚类的策略基于节点间通信协作。汇聚节点负责聚类任务的决策、分解、派发，各传感器节点则协同完成感知数据流聚类操作。
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公开(公告)号：CN101316279A
公开(公告)日：2008-12-03
申请号：CN200810123592.0
申请日：2008-07-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 主观兴趣模型驱动的无线多媒体传感器网络设计方法，是一种主要用于无线多媒体传感器网络设计和应用问题，属于分布式计算和网络通信技术交叉领域。该发明根据从自然界中生物群落的行动特点中抽象出来的行动模型设计网络智能模型，可以应用于多种事件触发的多媒体传感其网络的设计当中，具有以下特征：在分布式计算中合理利用与分配资源，以较小代价、较低时延获得事件信源的有效数据；通过兴趣度衡量方法与其它结点进行活动协作，有利于集中网络资源对兴趣事件源进行深度报道；有效进行数据融合摈弃冗余数据；对网络进行自然演化，形成面向事件的朋友圈子，优化网络结构。
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