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公开(公告)号：CN104599728A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510012530.2
申请日：2015-01-09
Applicant: 东南大学
IPC: G21C17/00
CPC classification number: G21C17/00
Abstract: 本发明提供一种核电站堆芯衰变热的模拟装置，其特征在于：包括本体(1)、三相自耦变压器(2)、三相通用变频器(3)；所述本体(1)自内而外依次包括圆环形的固定内壁(11)、保温层(12)、内绝缘层(13)、电感线圈(14)、外绝缘层(15)、保护层(16)；所述三相自耦变压器(2)、三相通用变频器(3)和电感线圈(14)依次连接。本发明还提供了核电站堆芯衰变热的模拟方法。本发明提供的核电站堆芯衰变热的模拟装置，使用工业常用三相自耦变压器、三相通用变频器作为主要控制仪器，容易加工，操作简单方便，能够满足模拟核电站衰变热所需要的电加热功率，为研究核电站衰变热对堆芯的影响奠定了基础，具有广泛的工业应用前景和科研价值。
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公开(公告)号：CN102176332A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201110031930.X
申请日：2011-01-28
Applicant: 东南大学 , 中国建筑第二工程局有限公司 , 青岛理工大学
Abstract: 本发明涉及一种建筑材料，尤其涉及一种核电牺牲混凝土以及该混凝土的制备方法。本发明的中品味铁矿石和石英石制备的核电牺牲混凝土，各组分的重量含量为：胶凝材料400-450份、中品味赤铁矿1150-1280份、石英石750-880份、水160-170份、外加剂4.8-6份。为实现我国第三代核电牺牲混凝土的自主开发，本发明充分利用我国中品味赤铁矿，间断级配石英石，优选水泥和外加剂，采用合理的工艺平衡计算，制备出满足第三代核电站性能要求的高性能核电牺牲混凝土。
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公开(公告)号：CN101037315A
公开(公告)日：2007-09-19
申请号：CN200710020468.7
申请日：2007-03-02
Applicant: 东南大学
CPC classification number: C04B28/02 , C04B2111/00146 , C04B2111/343 , Y02W30/92 , C04B14/06 , C04B14/48 , C04B18/08
Abstract: 具有超高泵送性能的钢纤维混凝土是一种适合高空泵送且具有优异抗裂性能和力学行为的钢纤维增强水泥基复合材料，具体而言是用于超高混凝土索塔的上塔柱(高度≥200米)，包括拉索锚固区、A型和H型索塔上横梁以及A型和倒Y形塔肢交汇段等应力复杂区域的专用钢纤维增强水泥基复合材料，主要解决了超高索塔在服役前后不开裂和一级泵送难的技术难题。该钢纤维混凝土各组分用量比例如下：水胶比：0.3～0.35，胶凝材料：420～480kg/m3，其中粉煤灰的掺量为胶凝材料总用量的20％～30％，水泥的掺量为胶凝材料总用量的70％～80％，砂率：44～50％，外加剂：相对胶凝材料总用量的质量百分数0.9～1.2％，哑铃－刻痕钢纤维：相对混凝土总体积的体积百分数0.8～1.2％。
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公开(公告)号：CN119911915A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510046012.6
申请日：2025-01-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种醋酸解构混凝土再生细粉制备纳米硅胶的方法，由建筑废弃物工业垃圾破碎、筛选和研磨后得到再生细粉，将冰醋酸分析纯配制成不同浓度的醋酸溶液，将再生细粉浸渍在醋酸溶液中，待反应完毕后经过滤干燥和提纯处理后得到纳米硅凝胶。本发明通过醋酸液相分离的思想对再生细粉进行了解构处理，通过简单清洁的工艺步骤，实现了对废弃混凝土细粉中硅相的提取，成功制取了高价值解构产物，为最终实现混凝土胶凝材料体系服役‑废弃‑处理‑循环利用的完美闭环具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119874992A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510076968.0
申请日：2025-01-17
Applicant: 东南大学
IPC: C08F220/06 , C08F220/38 , C08F222/38 , C08K5/053 , C08K3/16
Abstract: 本发明公开了一种抗冻水凝胶及其制备方法，将氯化锂和聚合物单体溶解于去离子水中，加入交联剂、甘油和引发剂，高温条件下通过自由基聚合反应制得。该抗冻水凝胶分子链上含有亲水性磺酸基阴离子、季铵盐阳离子，可通过静电诱导水合作用抑制水凝胶内部水分子间氢键的形成从而将可冻结弱结合水转变为非冻结强结合水，还可提升水凝胶的吸水性能；另一方面，直接加入无机盐产生离子水合效应紧密结合水凝胶内部的水分子，协同使用甘油与水分子产生强氢键，使得抗冻水凝胶的冰点低于‑70℃，并且吸水后冰点仍可低于‑8℃。该抗冻水凝胶的制备工艺简单，反应条件温和，便于实现大规模生产制备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119720684A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411915962.X
申请日：2024-12-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/23 , G06F18/22 , G06F30/27 , G06F113/26
Abstract: 本发明公开海洋环境下混凝土耐久性参数室内外相似关系计算方法，属于混凝土结构耐久性设计领域；方法包括：对混凝土的水化龄期划分，建立不同水化龄期条件下的混凝土微结构模型，建立净浆有限元模型来模拟氯离子传输，计算不同水化龄期条件下净浆氯离子扩散系数；建立细骨料的三维堆积模型、砂浆有限元模型，将净浆氯离子扩散系数代入到砂浆有限元模型中传输模拟，得到砂浆氯离子扩散系数；建立粗骨料三维堆积模型、混凝土有限元模型，将砂浆氯离子扩散系数代入到混凝土有限元模型中传输模拟，得到混凝土氯离子扩散系数；将实际服役区域混凝土的氯离子扩散系数，与模拟的混凝土氯离子扩散系数比值，得到混凝土氯离子扩散系数的室内外相似关系。
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公开(公告)号：CN119719845A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411779167.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于元素含量的母岩矿物组成预测方法、系统、装置及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取母岩的元素含量和矿物组成数据并进行预处理，获得预处理数据集；选取分类算法构建初始分类模型，通过预处理数据集对初始分类模型进行训练，获得分类模型；通过分类模型预测母岩矿物组成。本发明通过结合元素含量分析与先进的机器学习技术，实现了对母岩矿物组成的快速、准确预测。
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公开(公告)号：CN119683896A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411849395.2
申请日：2024-12-16
Applicant: 东南大学
IPC: C04B24/30 , C08G12/26 , C08G12/08 , C04B28/00 , C04B103/61 , C04B111/26
Abstract: 本发明公开了一种pH敏感阳离子型共价有机框架阻锈剂的制备方法及其产品和应用，所述制备方法包括：将1,3,5‑三(1h‑咪唑‑1‑基)苯和4‑(溴甲基)苯甲醛混合，注入N,N‑二甲基甲酰胺，磁力搅拌并加热；加入3,3'‑二羟基联苯胺、二氧六环、无水甲醇和水乙酸，冷冻后抽真空，洗涤；与苯骈三氮唑混合后溶解，抽真空，离心，过滤。本发明通过物理化学吸附将阻锈剂载入到二维层状pH敏感阳离子型共价有机框架微孔中，避免阻锈剂在混凝土拌合阶段与水、水泥等组分直接接触，且阳离子载体通过离子交换可以吸附混凝土中的氯离子、碳酸根离子等侵蚀性离子，pH敏感载体外壳通过识别钢筋锈蚀时微区pH下降的信号，释放阻锈剂。
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公开(公告)号：CN118899053A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410941838.4
申请日：2024-07-15
Applicant: 东南大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/13 , G06F17/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种冻融‑疲劳荷载‑氯盐耦合作用下混凝土中氯离子传输的预测方法，包括以下步骤：基于冻融‑疲劳荷载‑氯盐耦合作用下混凝土的服役环境，获取初始参数；建立第一阶段孔隙率计算模型和第一阶段曲折度计算模型；获取第二阶段孔隙率计算模型、第二阶段曲折度计算模型以及荷载频率；获取第三阶段孔隙率计算模型和第三阶段曲折度计算模型，确定第三阶段的混凝土中氯离子扩散系数以及混凝土裂缝处的氯离子扩散系数；基于Fick第二定律，求解冻融循环‑疲劳荷载耦合作用下混凝土中氯离子二维变系数传输模型，得到耦合交互作用下混凝土中氯离子浓度预测值。本发明建立了基于室内外边界同效与环境‑荷载耦合的材料性能实验验证方法。
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公开(公告)号：CN118335240A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410426169.7
申请日：2024-04-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于正交策略和机器学习的混凝土性能预测方法，该方法采用正交策略获取不同参数组合下的混凝土性能真实标注数据，形成训练数据集，并基于训练数据集，综合多种机器学习模型进行训练和优化，并通过额外的测试集对模型预测性能进行评估，搭建最优的机器学习模型；利用最终机器学习模型实现条件范围内任意参数组合下的混凝土性能预测。结果表明，该性能预测方法可通过少量的真实数据建立准确性优异的性能预测模型，并能实现混凝土性能在不同参数组合下的高通量预测，具有广阔的应用前景。
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