一种基于CKL风电容量预测的可信度分析方法

    公开(公告)号:CN116703249B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202310982652.9

    申请日:2023-08-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于CKL风电容量预测的可信度分析方法,步骤如下:建立嵌套ARIMA风速模型,获得原始风速数据的预测结果;建立二次型Copula模型风电出力概率模型;建立基于CKL的风电出力预测模型,获得可信度分析的输入数据;设置风电场可靠性指标,将此作为风电出力可信度分析的前提;以预测结果为输入,采用蒙特卡洛模拟法,对风电预测出力进行容量可信度分析。本发明能够在原有可信度分析的基础上,实现对未来一段时间的可信度分析,解决现有技(56)对比文件Meftah Elsaraiti等.A ComparativeAnalysis of the ARIMA and LSTM PredictiveModels and Their Effectiveness forPredicting Wind Speed《.Energies》.2021,第1-16.

    基于改进UKF的电热气耦合网络状态估计方法、系统

    公开(公告)号:CN116415383B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310688316.3

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本发明公开了基于改进UKF的电热气耦合网络状态估计方法、系统,首先根据电热气各子系统时间尺度差异和动态惯性不同分别建立各子系统的量测模型;其次将天然气网络的管道偏微分模型离散化处理,使之成为差分方程;针对水力网络与热力网络分层进行建模,同时构建燃气轮机、蒸汽轮机、P2G设备电热气耦合元件模型;然后将电热子系统量测方程线性化,对于天然气网络,将UKF中的协方差矩阵正定化;之后将模型运用于电热气耦合网络中;最后通过线性规划与非线性变换参数求解电热量测方程状态变量,通过UKF求解天然气网络状态变量,得到电热气耦合网络状态变量,实现向能源管理系统提供可信的熟数据。

    一种基于CKL风电容量预测的可信度分析方法

    公开(公告)号:CN116703249A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310982652.9

    申请日:2023-08-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于CKL风电容量预测的可信度分析方法,步骤如下:建立嵌套ARIMA风速模型,获得原始风速数据的预测结果;建立二次型Copula模型风电出力概率模型;建立基于CKL的风电出力预测模型,获得可信度分析的输入数据;设置风电场可靠性指标,将此作为风电出力可信度分析的前提;以预测结果为输入,采用蒙特卡洛模拟法,对风电预测出力进行容量可信度分析。本发明能够在原有可信度分析的基础上,实现对未来一段时间的可信度分析,解决现有技术中稳定性不够、精度不高等问题。

    一种基于JSBP预测辅助的电热系统状态估计方法

    公开(公告)号:CN116244977B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310534762.9

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于JSBP预测辅助的电热系统状态估计方法,步骤如下:将已知的热网和电网的参数进行归一化;建立初步的水力模型、热力模型以及热力系统的量测模型,并从量测中确定热力网中的参数,并求出状态量;建立抗差状态估计模型,将系统量测值作为模型输入数据集;建立基于人工水母神经网络的状态估计模型,将系统量测值作为模型输入数据集,将前一时刻的系统状态集作为预测样本;不断地对系统进行反复预测来实现状态估计,本发明能够预测系统下一时刻的状态值,并确定抗差状态估计中的优势,为系统的分析和预防提供重要信息。

    一种基于JSBP预测辅助的电热系统状态估计方法

    公开(公告)号:CN116244977A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310534762.9

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于JSBP预测辅助的电热系统状态估计方法,步骤如下:将已知的热网和电网的参数进行归一化;建立初步的水力模型、热力模型以及热力系统的量测模型,并从量测中确定热力网中的参数,并求出状态量;建立抗差状态估计模型,将系统量测值作为模型输入数据集;建立基于人工水母神经网络的状态估计模型,将系统量测值作为模型输入数据集,将前一时刻的系统状态集作为预测样本;不断地对系统进行反复预测来实现状态估计,本发明能够预测系统下一时刻的状态值,并确定抗差状态估计中的优势,为系统的分析和预防提供重要信息。

    一种基于背靠背变流器的电力需求侧负荷柔性控制系统

    公开(公告)号:CN108400583B

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201810116500.X

    申请日:2018-02-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于背靠背变流器的电力需求侧负荷柔性控制系统。对于选定的N个能够承受预定程度的电压偏移的非关键负载,每个非关键负载串联背靠背变流器而构成智能负载,所述背靠背变流器包含两级变流器,其中,第一级变流器将配电网的交流电压转换为稳定的直流电压,第二级变流器发出指定的交流电压,通过改变该交流电压的幅值和相位,实现智能负载有功和无功的有效控制。本发明解决了传统负荷控制方法灵活性不强以及无功不可控的问题。

    一种自适应调节电压与频率的电力弹簧控制方法

    公开(公告)号:CN106786612B

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201611152099.2

    申请日:2016-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种自适应调节电压与频率的电力弹簧控制方法,首先获取电力弹簧的输出电压/电流的实时值;然后根据输出电流的实时值和延时值得到输出电流实时变比倒数,根据输出电压比输出电流的实时值和延时值得到非关键负载等效阻抗模实时变比;最后将预设的调压PI后置增益累乘输出电流实时变比倒数,作为实时的调压PI后置增益,将预设的调频PI后置增益累乘非关键负载等效阻抗模实时变比,作为实时的调频PI后置增益。本发明通过输出反馈使控制回路参数跟随非关键负载动态变化,达到电力弹簧自适应调压/调频的目的。

    一种基于导航信息双向融合的行人与智能移动载体的协同导航系统及其导航方法

    公开(公告)号:CN103759730B

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201410020089.8

    申请日:2014-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于导航信息双向融合的行人与智能移动载体协同导航系统及其导航方法,属于惯性与组合导航领域。该系统由安装于人体的行人导航系统与智能移动载体上安装的惯性导航系统组成,在系统进入存在信号屏蔽或电磁干扰的未知环境时,构建信息双向融合滤波器同步修正两套系统的导航信息误差,即利用智能移动载体惯性导航系统中较高的传感器精度完成行人导航系统磁航向误差的实时补偿,同时利用行人导航系统较高的位移精度修正智能移动载体惯性导航系统误差,实现同步提高两套导航系统的定位性能。本方法改进了环境存在信号屏蔽或电磁干扰的情况下行人导航与移动载体导航系统的定位方法,有助于全面提高人机一体化智能系统的综合性能。

    一种基于导航信息双向融合的行人与智能移动载体的协同导航系统及其导航方法

    公开(公告)号:CN103759730A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201410020089.8

    申请日:2014-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于导航信息双向融合的行人与智能移动载体协同导航系统及其导航方法,属于惯性与组合导航领域。该系统由安装于人体的行人导航系统与智能移动载体上安装的惯性导航系统组成,在系统进入存在信号屏蔽或电磁干扰的未知环境时,构建信息双向融合滤波器同步修正两套系统的导航信息误差,即利用智能移动载体惯性导航系统中较高的传感器精度完成行人导航系统磁航向误差的实时补偿,同时利用行人导航系统较高的位移精度修正智能移动载体惯性导航系统误差,实现同步提高两套导航系统的定位性能。本方法改进了环境存在信号屏蔽或电磁干扰的情况下行人导航与移动载体导航系统的定位方法,有助于全面提高人机一体化智能系统的综合性能。

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