一种基于量子随机游走的交通流模态拟合方法

    公开(公告)号:CN112614336B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202011301012.X

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于量子随机游走的交通流模态拟合方法,包括如下步骤:(1)基于量子随机游走构建模态生成器;(2)多模态制备;(3)模态筛选;(4)构建模态与交通流量间的映射机制。本发明认为高速交通流是由多个结构各异的交通流模态混叠耦合形成的复杂地理时空过程,尝试从多尺度分析的视角实现交通流的建模模拟;在高速公路路网拓扑结构的基础框架下,利用量子随机游走生成高速交通流中所有可能的交通流模态;并在实际交通流时间序列的约束下,基于特定的筛选规则实现模态的筛选,并探索交通流模态与交通流量间的转化耦合机制,实现了对高速交通流的建模模拟。

    一种基于几何代数的地理向量场数据脱密与恢复方法

    公开(公告)号:CN111192361A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201911297697.2

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于几何代数的地理向量场数据脱密与恢复方法,包括:密钥生成中地理向量场数据坐标点及其扰动量的确定、脱密中误差的计算、脱密参数的确定和密钥的加密保存;脱密处理中密钥文件解密读取、打开地理向量场数据、遍历待脱密地理向量场数据要素并获取坐标点、归一化坐标并进行脱密处理、保存脱密后的地理向量场数据;恢复处理中密钥文件解密处理,脱密后地理向量场数据的恢复处理、恢复后地理向量场数据保存。本发明具有抗攻击能力强、脱密后地理向量场数据可以利用密钥进行恢复、且具有全局扰动随机、有效快捷等特性,可为地理向量场数据在共享、传输、存储等多方面提供技术支持。

    一种面向海量路网数据压缩存储的层次网络构建方法

    公开(公告)号:CN107330030B

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201710488522.4

    申请日:2017-06-23

    Abstract: 本发明公开一种面向海量路网数据压缩存储的层次网络构建方法,包括以下步骤:对海量网络数据进行层次划分,划分的层次可通过参数设定;在网络层次划分的基础上进行网络覆盖图的构建,重构上层网络基于最短路的拓扑特征,使上层网络依然具有连通性;在层次网络覆盖图的基础上对网络进行分区;在分层分区构建基础上,对区域内的节点进行压缩,通过计算所能到达的最近邻分区边界节点,将这个节点附着在边界节点上并保存相关信息,从而实现对海量网络数据的压缩。本发明主要用于对大规模道路网络的层次构建与压缩存储,在对网络做大规模压缩后仍能很好的保持网络的整体结构和拓扑特征,能够提高子网络分析算法效率。

    基于被动红外传感器的室内行为轨迹运动语义解析方法

    公开(公告)号:CN107657215A

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201710798850.4

    申请日:2017-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于被动红外传感器的室内行为轨迹运动语义解析方法,包括:(1)依据室内平面图、传感器位置与相邻关系构建传感器网络图;(2)以室内兴趣点定义空间分析窗口,建立包含中心兴趣点与四个邻域方向传感器的五邻域模型作为最小空间单位,进行邻域编码;(3)以兴趣点相关的兴趣时刻定义时间分析窗口,以传感器响应时间与响应先后顺序划定前、后响应序列;(4)依托五邻域模型及邻域编码,建立单体与群体运动编码;(5)建立语义提取规则,计算前、后响应序列构成的运动编码,对应最小语义单元解释得到最终运动语义。本发明将运动语义关系融入到传感器信息表达中,解决了在仅有杂乱响应序列下的人类活动轨迹的语义化解析问题。

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