公开(公告)号：CN118097564A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410473111.8

申请日：2024-04-19

Applicant: 南京国电南自轨道交通工程有限公司 ,  南京信息工程大学

Inventor： 蔡一磊 ,  翟江涛 ,  李佑文 ,  刘光杰 ,  李寅 ,  俞铭

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06T19/00

Abstract: 本发明设计了一种基于虚拟现实技术的地铁场景图像样本仿真构建方法。这种方法利用虚拟现实技术创建合成的地铁站场景图像，包括模拟行人的外观、姿态、动作等各种变化。通过这种方式，可以生成大量具有多样性和复杂性的图像样本，以用于训练和测试行人物体目标检测算法。这种方法的优势在于，它克服了真实数据集受限的问题，提供了更丰富的数据样本，有助于提高目标检测算法在地铁站场景中的准确性和鲁棒性。通过虚拟现实技术，研究人员可以精确控制场景的各个方面，从而更好地满足算法训练的需求。这对于加强地铁站安全监控系统等领域的人体检测技术具有积极的推动作用。

公开(公告)号：CN114615093B

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202210506848.6

申请日：2022-05-11

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 肖滕龙 ,  翟江涛 ,  许成程

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/16 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于流量重构与继承学习的匿名网络流量识别方法及装置，方法包括：采集原始网络流量，并进行流量初筛，剔除非Tor流量；对初筛后的流量进行重构，将流量转化为灰度特征图；利用卷积神经网络和循环神经网络模型处理流量重构后的特征图，提取出交互信息特征向量、包空间特征向量、流时序特征向量，并将三种特征向量进行融合；将融合特征输入多分类器进行应用分类，所述多分类器在检测到流量新类别时通过继承学习机制更新分类器参数；基于多数原则确定流量的归属应用。本发明简化了特征设计过程，同时丰富了特征的全面性，满足模型参数在线更新的需求，使模型保持对过去训练的记忆，每次增加新类别只需要进行小规模训练。

公开(公告)号：CN113746707B

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111311502.2

申请日：2021-11-08

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 翟江涛 ,  林鹏 ,  许历隆 ,  崔永富

IPC: H04L43/026 ,  H04L41/14 ,  H04L41/142 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于分类器及网络结构的加密流量分类方法，属于加密流量识别领域。步骤如下：S1、通过所述网络流量收集模块进行网络流量收集；S2、通过所述流量数据预处理模块进行流量数据预处理；S3、通过所述流量解析模块进行流量聚合；S4、再通过所述流量解析模块进行计算代价矩阵；S5、通过所述分类器训练及优化模块进行分类器的训练；S6、通过所述分类器训练及优化模块进行分类器优化。本发明在较短的训练时间内可以获得较高的性能，适用于类别不平衡的数据集和特征提取困难的加密流量分类识别。

公开(公告)号：CN113835085A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202111161182.7

申请日：2021-09-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 黄柏圣 ,  翟江涛 ,  朱艳萍

IPC: G01S13/88 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于复杂地形补偿的雷达快速测高方法，属于雷达信号处理技术领域。其采用反射地形数字地图补偿法对复杂地形进行补偿，降低回波经过不同的路径反射效应的影响，提高雷达测高精度，同时采用高收敛压缩感知技术提升了算法的收敛速度，增强了雷达测高的稳健性和实时性。本发明稳健实时性好，测高精度高。