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公开(公告)号：CN118472952A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410941237.3
申请日：2024-07-15
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能武汉发电有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种超容耦合火电机组的智能调控方法及系统，涉及电力系统调控技术领域，包括：布置传感器，获取超容耦合火电机组的运行参数，进行负荷预测和发电预测；利用负荷预测和发电预测的结果以及运行参数，构建火电机组的动态响应模型和超级电容器的储能模型；基于火电机组的动态响应模型和超级电容器的储能模型预测电网功率分配需求，通过优化算法确定最优控制策略；将最优控制策略转化为操作指令，调整火电机组和超级电容器的运行状态，实时监控和调整。本发明提供的超容耦合火电机组的智能调控方法实现火电机组与超级电容器的高效耦合，通过负荷和发电预测及优化控制策略，提高响应速度、调控精度和系统稳定性，增强自动化和兼容性。
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公开(公告)号：CN118332934A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410749284.8
申请日：2024-06-12
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能武汉发电有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于储能容量的超级电容寿命预测方法及系统，涉及超级电容技术领域，包括采集电容数据，基于GRU神经网络预测储能衰减特征参数；利用时间序列模型确定特征值的时间序列分解结果，提取体现超级电容容量的衰减因子；基于体现超级电容容量的衰减因子进行超级电容寿命预测。本发明提供的基于储能容量的超级电容寿命预测方法通过GRU神经网络的特征提取和学习能力，实现了对超级电容储能衰减特征参数的准确预测，从而提高了寿命预测的精度和可靠性。其次，通过时间序列模型确定特征值的时间序列分解结果，能够更全面地分析超级电容的容量衰减因子，使得预测结果更加可信。
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公开(公告)号：CN118330470A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410752812.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能武汉发电有限责任公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R23/16 , H01M10/0525 , H01G11/04
Abstract: 本发明公开了考虑寿命周期的超级电容耦合锂电池储能容量分配方法及系统，涉及储能技术领域，包括：通过传感器获取锂电池的参数数据；将锂电池参数数据进行变量耦合和相关性分析；利用加权平均法将输入变量耦合为单一综合输入量；将综合输入量通过傅里叶变换转换为频域综合输入量；根据频域综合输入量进行寿命周期预测，获得预测结果，将频域预测结果通过逆傅里叶变换转换回时域，形成时域预测结果；通过时域和频域混叠的方法处理补偿后的时域预测结果。本发明提供的考虑寿命周期的超级电容耦合锂电池储能容量分配方法减少了变量间的相互影响，提高了寿命预测的精度，实现了最佳能量分配，减少了锂电池的负载，延长了其使用寿命。
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公开(公告)号：CN118263888A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410670669.5
申请日：2024-05-28
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能武汉发电有限责任公司
Inventor： 严弢 , 邱逢涛 , 赵亚东 , 罗威 , 李诗林 , 高欢欢 , 杨沛豪 , 王华卫 , 兀鹏越 , 王小辉 , 郭新宇 , 解非 , 殷悦 , 李志鹏 , 康祯 , 张立松 , 郭昊 , 赵俊博
Abstract: 本发明公开了一种超级电容混合储能协调控制方法及系统，涉及混合储能测量技术领域，包括设置分层调控自适应虚拟惯量VSG，所述分层的最上层为VSG控制器，计算调节的有功功率，并将调节命令发送下层HESS管理层；HESS管理层构建锂离子电池和超级电容器的计算模型，基于所述计算模型实时估算锂离子电池和超级电容器的SOC状态；基于调节命令和当前锂离子电池和超级电容器的SOC状态计算相应的功率调节量。本发明通过分层控制结构将虚拟同步发电机控制和混合储能系统管理有机结合，快速虚拟惯性响应支撑电网频率，实现了对电网频率和储能SOC的智能自适应协同调节，提供了高效、协同的解决途径，有利于提高电网的响应速度、运行灵活性和稳定性。
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公开(公告)号：CN115149547A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210617104.1
申请日：2022-06-01
Applicant: 华能武汉发电有限责任公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明提出一种储能辅助火电二次调频系统，其中，方法包括：自动发电控制系统、机组分散控制系统和储能控制模块，其中，自动发电控制系统，用于将电网下发的控制指令发送至机组分散控制系统和储能控制模块；机组分散控制系统，用于响应于控制指令，根据控制指令控制火电机组出力；储能控制模块，用于实时监测火电机组的出力，并在接收到控制指令后，根据火电机组的出力计算出储能系统的出力，以将火电机组的出力和储能系统的出力进行合并后作为系统总出力发送至电网。该方法辅以储能系统作为补充的快速响应单元，将机组出力与储能系统出力进行合并后作为系统总出力送至电网，以解决解决调节反向、调节偏差以及调节延迟等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114123268A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111554332.0
申请日：2021-12-17
Applicant: 华能武汉发电有限责任公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种集中换流高频升压火电储能系统，包括：火厂用交流6.3kV单元、集中换流高频升压单元和储能设备单元；所述储能设备单元分为A、B两个储能单元，分别通过所述储能设备单元中DC/AC换流装置连接至储能A、B段，储能A、B段分别通过所述集中换流高频升压单元中AC/DC集中换流装置接入A、B两个高频升压装置低压侧，A、B两个高频升压装置高压侧通过储能并网开关与所述厂用交流6.3kV单元中A、B两段6.3kV厂用母线连接。本发明通过对储能单元的集中换流，克服单个储能换流装置控制复杂，故障率高的缺点，通过使用高频升压。通过使用高频升压单元实现储能系统400V/6.3kV直接升频升压，使储能设备并网调节更加灵活。
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公开(公告)号：CN118983850B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411473703.6
申请日：2024-10-22
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能武汉发电有限责任公司
Inventor： 李志鹏 , 杨甲铭 , 王华卫 , 严弢 , 邱逢涛 , 赵亚东 , 刘振宇 , 罗威 , 曾胜利 , 牟云 , 王玮 , 李诗林 , 孙希凯 , 梁小虎 , 郑海东 , 杨云 , 赵远阳 , 崔艳玲 , 毛宗润 , 杨松涛 , 高鹏 , 马鹏 , 童博文 , 王金凤 , 李文博
Abstract: 本发明公开了一种基于风速预测的超容储能功率波动平抑方法及系统，包括：采集风速的方向数据和大小数据，将方向数据分为计算组和校对组，计算获得方向预测系数，进行风速的方向预测；将大小数据分为计算组和调整组，利用GRU网络进行风速的大小预测，将方向预测值与大小预测值结合，得到风速预测数据；根据风速预测数据和电网负载需求，动态调整超容储能系统的充放电速率，实现超容储能功率波动平抑。本发明方法通过独立采集和处理风速的方向和大小数据，再结合GRU网络对风速大小的高精度预测，使得风速预测的整体精度大幅提升。结合方向和大小的预测数据，能够实现超级电容储能系统的动态调整，平抑功率波动，确保电网稳定。
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公开(公告)号：CN119010149B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411475833.3
申请日：2024-10-22
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能武汉发电有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于风速预测的超容储能并网方法及相关产品，属于风力发电技术领域；首先，将原始风速序列分为预测和反馈序列；随后，对预测序列进行插值并输入预测模型获取反馈预测，根据预测误差修正预测序列；再次输入模型得到未来风速预测；最后，将风速预测转化为功率预测，确定超容储能系统的功率缺额并进行调度控制；提高了风速预测的精度，有效增强了风电并网的稳定性和经济性，降低了运行成本。
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公开(公告)号：CN118920516A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411407555.8
申请日：2024-10-10
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能武汉发电有限责任公司
Inventor： 李志鹏 , 王华卫 , 严弢 , 邱逢涛 , 赵亚东 , 刘振宇 , 罗威 , 曾胜利 , 牟云 , 王玮 , 李诗林 , 孙希凯 , 梁小虎 , 郑海东 , 杨云 , 赵远阳 , 崔艳玲 , 毛宗润 , 杨松涛 , 高鹏 , 马鹏 , 童博文 , 王金凤 , 李文博
IPC: H02J3/24 , H02J3/28 , G06F30/27 , G06N10/60 , G06F113/04 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑机组寿命的超容电储的调频指令分配方法，涉及电厂调频指令分配包括，收集机组运行的多维数据，对收集的数据进行预处理；基于预处理后的数据，采用自组织映射神经网络SOM进行寿命管理；结合人工免疫算法对调频指令分配策略进行优化，直到找到最优的调频指令分配策略；应用量子计算进行优化，将调频指令分配问题建模为一个优化问题，定义目标函数和约束条件，选择量子算法，进行并行计算，在量子计算平台上部署优化算法，进行迭代优化，找到全局最优解。本方法通过优化后的调频指令分配策略，不仅提高了电网的调频效率和稳定性，还显著延长了超容电储设备的使用寿命，降低了维护成本。
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公开(公告)号：CN118523318B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410974865.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能武汉发电有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06F18/15 , H02J3/32 , H02J13/00 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于超容储能的黑启动风功率预测方法包括，收集风电场的历史运行数据和实时监测数据，利用深度学习算法训练风功率预测模型；利用自适应滤波算法对传感器数据进行噪声抑制和优化处理，采用强化学习算法优化超容储能系统的充放电策略；集成物理模型和数据驱动模型，构建混合预测模型，通过模型集成技术对各个预测模型进行优化；根据风功率预测模型结果，实时调整超容储能系统的运行模式，包括根据优化后的充放电策略，动态调整储能系统的工作状态。本发明显著提高了风电场在黑启动过程中的运行稳定性，保障了电力系统的快速恢复和安全运行。
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