-
公开(公告)号：CN105305440B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201510849367.5
申请日：2015-11-27
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力经济技术研究院 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了属于电力系统调度自动化领域的电力系统状态的双曲余弦型最大指数绝对值抗差估计方法。包括步骤:提取电力系统节点注入有功和无功、支路有功和无功功率,以及节点电压幅值参数;以此建立双曲余弦型最大指数绝对值抗差状态估计基本模型;对所述双曲余弦型最大指数绝对值抗差状态估计基本模型引进辅助变量,得到了双曲余弦型最大指数绝对值抗差状态估计等价模型;以及利用原‑对偶内点算法,对所述双曲余弦型最大指数绝对值抗差状态估计等价模型求解。算例分析表明,本发明具有很强的抗差性和很高的计算效率,具有良好的工程应用前景。
-
公开(公告)号：CN103632050B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201310594031.X
申请日：2013-11-22
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提出一种电力系统噪声自适应抗差状态估计方法，包括以下步骤：S1，获取L个量测断面，其中，L为正整数；S2，对每个量测断面进行量测误差估计以获取误差矢量；以及S3，基于L个量测断面估计得到的误差矢量，运用统计学习方法估计得到广义高斯密度模型GGD的参数，以获取量测噪声的分布类型，并根据噪声分布类型选择对应的最优抗差状态估计模型。本发明的噪声自适应抗差状态估计方法，能够通过统计学习获取噪声的分布规律，并将其与抗差状态估计方法进行在线匹配，从而可实现对各种噪声类型的自适应，即在任何噪声分布类型下，均可以得到更接近于状态变量真值的最优估计结果。
-
公开(公告)号：CN105514977A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510850192.X
申请日：2015-11-27
Applicant: 华北电力大学 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 国网北京市电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了属于电力系统调度自动化领域的一种电力系统状态的双曲余弦型抗差状态估计方法，该双曲余弦型抗差状态估计方法包括步骤：提取电力系统节点注入有功和无功、支路有功和无功功率，以及节点电压幅值参数；以此建立双曲余弦型抗差状态估计模型和利用原-对偶内点算法，对所述双曲余弦型抗差状态估计模型求解。算例分析表明，本发明在估计过程中可有效抑制包括一致性不良数据在内的多个不良数据，显示了良好的抗差性，并具有很高的计算效率，非常适宜于实际工程应用。
-
公开(公告)号：CN105305440A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510849367.5
申请日：2015-11-27
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力经济技术研究院 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了属于电力系统调度自动化领域的电力系统状态的双曲余弦型最大指数绝对值抗差估计方法。包括步骤：提取电力系统节点注入有功和无功、支路有功和无功功率，以及节点电压幅值参数；以此建立双曲余弦型最大指数绝对值抗差状态估计基本模型；对所述双曲余弦型最大指数绝对值抗差状态估计基本模型引进辅助变量，得到了双曲余弦型最大指数绝对值抗差状态估计等价模型；以及利用原-对偶内点算法，对所述双曲余弦型最大指数绝对值抗差状态估计等价模型求解。算例分析表明，本发明具有很强的抗差性和很高的计算效率，具有良好的工程应用前景。
-
公开(公告)号：CN105303269A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510849958.2
申请日：2015-11-27
Applicant: 华北电力大学 , 国网北京市电力公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明属于电力系统自动化调度技术领域，尤其涉及一种消除杠杆点的最优变换方法，包括：通过对电力系统参数量测所建立的量测方程来求取电力系统状态估计的雅可比矩阵H；将出线度大于3的节点设为杠杆点，若某节点存在节点注入功率量测，则将雅可比矩阵H中所对应的该节点的列标记成需要旋转的列；求得需要旋转的列所对应的最优旋转矩阵，并将这些矩阵相乘获得雅可比矩阵的最优旋转矩阵Q；通过求取优化问题得到最优伸缩矩阵S，对雅可比矩阵进行最优变换得到最优雅可比矩阵H′＝SHQ。本发明可有效消除杠杆点，从而使得随后的状态估计计算可以有效抑制杠杆点不良数据，具有良好的工程应用前景。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104806450A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510133361.8
申请日：2015-03-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: F03D7/04
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E10/723
Abstract: 一种基于万有引力神经网络的风电系统MPPT控制方法，所述方法在构造大量功率-转速-风速样本的基础上，建立风速的万有引力神经网络预测模型并利用该模型进行风速估计，继而通过最佳叶尖速比法预测出最大功率点所对应的最优风机转速，然后将风机的转速调节到预测的最优风机转速，并以该转速为初始值，采用占空比扰动观察法以设定的扰动步长跟踪风机的最大功率。本发明采用估计的方法获取风速，无需装设风速传感器，可有效节约系统的控制成本，提高系统的可靠性；该方法利用万有引力搜索算法优化神经网络模型，可有效提高风速估计的精度；此外，本发明还具有跟踪速度快的优点，可提高风机的发电效率。
-
公开(公告)号：CN103441693B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201310352484.1
申请日：2013-08-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02M7/48
CPC classification number: Y02E10/56
Abstract: 本发明公开了太阳能光伏发电技术领域的一种并网型光伏发电微型逆变器及其控制方法。逆变器包括第一电容、第一电压传感器、第一驱动模块、第一反激变换器、第二反激变换器、第二电压传感器、第三电压传感器、MPU控制器、第二驱动模块、第一逆变桥、第二逆变桥、第二电容、电流传感器、滤波器和第四电压传感器。本发明可有效降低反激变压器的容量以及功率管的最大可承受电压，从而能够降低逆变器的成本，并显著提高逆变器的可靠性及电能质量。
-
公开(公告)号：CN103593565A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310567014.7
申请日：2013-11-14
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于结构风险最小化的加权最小二乘电力系统状态估计方法，该方法针对电力系统状态估计的量测数目有限的特点，从统计学习理论出发，提出基于结构风险最小化的加权最小二乘估计模型，可在最小化残差的范数的同时最小化状态变量的置信区间；并给出了该方法的详细求解过程。该方法符合统计学习理论中的结构风险最小化思想，在有限量测条件下可得到更接近于状态变量真值的估计结果，具有良好的工程应用前景。
-
公开(公告)号：CN101364109A
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：CN200810223241.7
申请日：2008-09-28
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了电力系统的测量和动态稳定控制技术领域中的一种基于实测的机网动态安全评估系统及方法。技术方案是，所述系统包括微机型机网参数综合测量装置、远方管理系统、后台分析软件系统、机网耦合建模系统、电网数据信息平台、动态安全评估系统六个部分。所述方法是将微机型机网参数综合测量装置安装在发电厂现场，对汽轮机、发电机和电网动态过程的现场数据进行采集，通过网络或通讯把数据送到数据中心，然后对数据进行一系列分析处理，得到机网动态耦合模型及参数，并最终实现电力系统动态安全评估和时域仿真验证。本发明将电力系统动态安全稳定与发电机组和电网的动态过程的稳定性紧密相连，为研究电力系统机网协调运行提供了保障。
-
公开(公告)号：CN105989206B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201510083192.1
申请日：2015-02-15
Inventor： 赵大伟 , 马进 , 朱凌志 , 张磊 , 刘艳章 , 韩华玲 , 陈宁 , 姜达军 , 曲立楠 , 钱敏慧 , 葛路明 , 王湘艳 , 赵亮 , 于若英 , 施涛 , 罗芳 , 江星星 , 彭佩佩 , 居蓉蓉 , 胡东平 , 孙檬檬 , 何洁琼 , 孙树敏 , 程艳 , 李广磊
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于快速反应发电机的风电场和光伏电站模型验证方法，包括：获取风电场和光伏电站并网点的实测电压、频率、有功功率和无功功率值；接着将实测电压和频率值分别作为快速反应发电机励磁和调速系统的控制参考值，实现对外部电网的精确等值；然后通过数字仿真计算得到并网点的有功功率和无功功率值，与实测的有功功率和无功功率值进行比较，若一致，则证明风电场和光伏电站模型准确，反之则说明存在误差；并且随着实测等值点的进一步收缩，该方法可用于定位风电场和光伏电站模型误差来源的具体位置。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
75
records
(took 0.069 seconds)
