一种基于可靠性价值的分布式光伏和储能系统定容方法

    公开(公告)号:CN111368431B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202010143244.0

    申请日:2020-03-04

    Inventor: 孙伊萌 李庚银

    Abstract: 本发明公开了电力系统储能规划技术领域中一种基于可靠性价值的分布式光伏和储能系统定容方法,通过对分布式光伏和储能系统模型的构建、收益模型的构建和最优投资策略的取得,针对家庭用户的分布式光伏和储能系统,实现提高家庭用户的供电可靠性,提高在因极端灾害导致电网断电后家庭用户的供电自给自足性,该方法是一种较为简单的分布式光伏和储能系统定容方法,为普通家庭用户提供具有现实参考意义的参考。

    一种发电能源对电力系统低频振荡影响的确定方法及系统

    公开(公告)号:CN116780502B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202310538582.8

    申请日:2023-05-15

    Abstract: 本发明公开一种发电能源对电力系统低频振荡影响的确定方法及系统,涉及新能源电力系统稳定分析领域,方法包括:首先建立各发电能源的小信号模型;发电能源包括光热能源、火电能源、光伏能源和风电能源;然后确定新能源电力系统模型的状态矩阵;根据状态矩阵以及新能源电力系统的振荡模态确定各模态下各发电能源区域阻尼转矩的灵敏度矩阵;再根据状态矩阵以及灵敏度矩阵确定各发电能源区域在各振荡模态下对新能源电力系统低频振荡的区域阻尼;最后根据区域阻尼,确定各发电能源的接入位置和接入功率。本发明基于状态矩阵和灵敏度矩阵,可以确定各发电能源区域在各模态下对新能源电力系统低频振荡的区域阻尼,进而可以对电力系统低频振荡进行分析。

    一种考虑极端天气的充电站与配电网协调规划方法及系统

    公开(公告)号:CN113469750B

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202110823165.9

    申请日:2021-07-21

    Abstract: 本发明涉及了一种考虑极端天气的充电站与配电网协调规划方法,所述规划方法包括如下步骤:根据极端天气发生的规律,采用概率分布函数拟合的方式,确定极端天气发生的概率;根据极端天气发生的概率,构建包含投资成本、正常情况下的运行成本和极端天气下的配电网‑交通网弹性成本的目标函数;构建包含配电网运行约束、交通网运行约束和投资与建设约束的约束条件模型;基于所述约束条件模型,求解所述目标函数,获得充电站、配电网与交通网协调规划的最优规划方案。本发明考虑到了极端天气下使用分布式电源和电动汽车充电站共同形成孤岛,从而尽量为负荷持续供电的可能性,可以更好的适应极端天气。

    一种暂态电压稳定特征量的筛选方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN116992255A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310864662.2

    申请日:2023-07-13

    Abstract: 本发明公开一种暂态电压稳定特征量的筛选方法、系统及电子设备,属于暂态电压稳定评估领域。该筛选方法采用深度为50层的深度残差网络进行暂态电压稳定评估,相较于目前用于暂态电压稳定评估的18层的深度残差网络,具有更深的层数以及更多的参数,能够更好地捕捉输入特征的复杂特征;且基于DeepLIFT计算输入特征对输出结果的贡献度,解释50层的深度残差网络对暂态电压稳定的评估结果,并筛选出对暂态电压失稳具有正面贡献的稳定特征量集合,精简了稳定特征量集合,为电力系统稳定特征量的选择提供了参考依据。

    生物质能耦合驱动数据中心的系统能量控制方法和装置

    公开(公告)号:CN116720677A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310465293.X

    申请日:2023-04-26

    Abstract: 本申请提出了一种生物质能耦合驱动数据中心的系统能量控制方法,涉及优化调度技术领域,其中,该方法包括:构建数据中心模型,其中,数据中心模型包括数据中心热模型、数据中心耗能模型;构建生物质能模型,其中,生物质能模型包括厌氧反应器沼气产率模型和厌氧反应器热模型;根据数据中心模型和生物质模型构建含数据中心与生物质耦合的虚拟电厂调度模型;以运行成本为目标构建目标函数、基于生物质和数据中心之间的热耦合约束对虚拟电厂调度模型进行求解,得到最优的能源调度方案。采用上述方案的本发明有效提高了能源利用效率。

    基于VMD-PCA次同步振荡能量特性影响因素辨识方法

    公开(公告)号:CN115528735A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211265236.9

    申请日:2022-10-17

    Abstract: 本发明利用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)以及主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),提出基于VMD‑PCA的次同步振荡能量特性影响因素辨识方法,通过时域仿真提取不同工况下次同步振荡的端口能量特征,建立回归模型对次同步振荡端口能量进行回归分析;过程为:对风机出口量测的电压和电流进行VMD模态分解,获取次同步振荡模态下的电压和电流分量,通过计算得到风机出口处暂态能量流;拟合风机出口暂态能量流函数,以能流功率作为次同步振荡的稳定特征量进行研究;采用主成分方法解决能量特性影响因素之间的多重共线性问题,基于逐步回归方法建立能量特性的变量拟合评估模型,并辨识次同步振荡能量特性的关键影响因素。该方法可及时判断系统当前系统能量特性,辨识影响系统能量特性的关键影响因素,对维持新型电力系统的安全稳定运行具有重要的工程意义。

    多维阶数控制的多步Taylor级数暂态稳定分析方法

    公开(公告)号:CN107706948B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201711069156.5

    申请日:2017-11-03

    Abstract: 本发明涉及一种多维阶数控制的多步Taylor级数暂态稳定计算方法。现有技术中对于Taylor级数法暂态稳定分析而言,主要的计算量都集中在网络状态变量高阶导数的递推求解上。常规的多步Taylor级数法对整个积分过程的每一状态变量都采用统一固定的展开阶数,而这就会使得仿真过程有时存在计算冗余,有时精度达不到要求。本发明所提出的方法根据计算精度,通过设置阶段误差判别条件,对时间常数不同的各个发电机、同一发电机的不同时刻,计算不同阶数的状态变量导数,实现时间和空间上的动态多维阶数控制,消除固定阶数Taylor级数法暂态稳定分析的计算冗余。从而能够有效的实现动态多维阶数控制,避免冗余计算量从而提高计算效率。本发明的整体工作流程如图1所示。

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