一种电力变压器状态监测数据的清洗方法

    公开(公告)号:CN110866604A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911032677.2

    申请日:2019-10-28

    Abstract: 一种电力变压器状态监测数据的清洗方法,所述方法针对油浸式电力变压器油中气体的监测数据建立堆栈降噪自编码器,并在逐个训练堆栈降噪自编码器中的每一个自编码器之后,再进行堆叠和微调处理,得到最终的堆栈降噪自编码器数据清洗模型,最后将油浸式电力变压器油中气体的监测数据输入到堆栈降噪自编码器数据清洗模型进行处理,达到对原始数据进行降噪的目的。本发明以堆栈降噪自编码器为理论基础建立数据清理模型,同传统基于统计方法的数据清洗方式相比,该方法从数据本质特征出发,摆脱了数据指标化评判标准的束缚,能够较好地消除数据噪声,为设备状态评估和设备寿命预测等工作提供可靠的监测数据。

    一种基于温度信息的风电机组轴承对故障诊断方法

    公开(公告)号:CN115326393A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210155010.7

    申请日:2022-02-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于温度信息的风电机组轴承对故障诊断方法,属于可再生能源装备状态监测与故障诊断领域,主要基于轴承对(前后端轴承)温度相对大小关系进行故障诊断,轴承对中其中一个轴承出现故障时两端轴承温度关系偏离原始规律,利用状态点与健康数据集边界的欧式距离来量化偏离程度,计算得到的距离经过平滑后根据是否连续超出阈值来诊断异常状态。本发明的有益效果为,利用风电SCADA运行数据,从轴承对温度之间的分布关系,挖掘轴承的运行状态信息,避免了相对复杂的振动信号分析,有效利用SCADA运行数据,提高了轴承故障诊断效率。

    一种基于改进贝叶斯Petri网的电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN107656176A

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201711098366.7

    申请日:2017-11-09

    Abstract: 一种基于改进贝叶斯Petri网的电网故障诊断方法,所述方法首先通过引入时序关联规则,从定量的角度出发,描述各个库所之间的时序关系和逻辑规则,然后在故障信息不完备的条件下,利用保护动作规则,对报警信息的时序约束关系进行推理,并给出识别报警信息丢失、断点和误报算法,最后再进一步结合贝叶斯网络快速准确地实现故障元件的定位。本发明有效利用故障报警信号中的信息量,在深入分析报警信息中蕴含的时序属性的基础上,提出一种计及定量时序关联规则的改进贝叶斯Petri网故障诊断模型,该方法减少了报警结果的不确定性,其抗干扰性强,可大大提高诊断结果的准确性。

    一种故障定位天线用调平回转装置

    公开(公告)号:CN108461889B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN201810110361.X

    申请日:2018-02-05

    Abstract: 一种故障定位天线用调平回转装置,包括双回转臂、传动齿轮、回转马达、升降支架、水平仪和机械调平旋钮。所述双回转臂为两个对称的回转臂组成,回转臂末端有支撑平台,用于承载和平衡定位天线;所述传动齿轮位于双回转臂下方,连接回转马达与回转臂;所述回转马达用于驱动双回转臂的转动;所述升降支架承载整个装置,并可调节装置的高度;所述水平仪位于升降支架上,用于观测回转臂的水平调节;所述机械调平旋钮位于升降支架的底座上,实现不同地面环境下回转臂的水平调节。本发明采用双回转臂,辅助以回转马达和传动齿轮,结构和运行简单,操作方便;且具有水平可调、高度可调、伸出长度可调功能,可适应不同工作环境的要求。

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