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公开(公告)号：CN116991834A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310957886.8
申请日：2023-08-01
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种出租车数据集清洗构建方法、装置、设备及介质，首先，该方法通过限定了研究区域在城市的中心区域，从而避免因交通流采样点较少而带来的误差；接着，进行了数据清洗工作，清除缺失关键值数据、清除冗余数据、清除超速数据和清除停运状态数据；最后，进行数据筛选工作，通过网格划分的方式构建了城市区域出租车需求数据集，通过地图匹配纠正了GPS轨迹点的偏差，并基于路网结构构建了城市道路交通流数据集。其通过充分考虑出租车数据集中的时空分布特性，提出相应地处理流程，从而实现快速且准确地构建城市区域出租车需求数据集和城市道路交通流数据集，为城市区域出租车需求预测工作和城市道路交通流预测工作提供了数据支撑。
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公开(公告)号：CN114925186A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210566962.8
申请日：2022-05-24
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种知识图谱的问句生成方法、装置、设备和存储介质，涉及自然语言处理技术领域。其中，这种问句生成方法包含步骤S1至步骤S7。S1、获取知识图谱。S2、根据知识图谱，通过图变换网络模型，获取各个子图的子图向量。S3、获取问句数据集。S4、根据知识图谱和问句数据集，基于相似度获取各个子图的外部问句。S5、获取五何问题类型参数。S6、根据五何问题类型参数和外部问句，通过Bi LSTM神经网络模型，获取外部增强向量。S7、根据子图向量和外部增强向量，通过指针生成网络模型，获取问句。本发明对生成教学场景中所需的类型多样、语义知识丰富、语言表达自然的问句具有重大的指导和促进作用。
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公开(公告)号：CN114860877A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210464241.6
申请日：2022-04-29
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱关系预测的问题链生成方法及系统，能够基于问句知识图谱自动生成问题链，包括：基于问句知识图谱构建问题链数据集；对问题链的问句实体进行特征初始化，并通过特征融合方法获得问题链的融合头实体和待测尾实体的初始向量；将融合头实体和待测尾实体的初始向量送入QCG‑KGLP模型的Graph Attention图表示学习模块中，从而获得融合头实体和待测尾实体的表示向量；将融合头实体和待测尾实体的表示向量输入到QCG‑KGLP模型的convKB模块中进行链接预测，从而实现问题链生成。本发明能有效生成适应教学场景的有关联、有梯度的问题链，从而助力教师开展提问教学与提升学生思维能力。
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公开(公告)号：CN112909928A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110125184.4
申请日：2021-01-29
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及无线传感器网络技术领域，且公开了一种无线传感网移动充电车路径规划与充电调度算法，包括以下步骤：S1：充电调度问题构造：首先给定一组静态无线传感网络节点U和U中节点的能量传输效率矩阵CU＝{c(i，j)}，能量下限列表eL，初始能量列表eB。该无线传感网移动充电车路径规划与充电调度算法，利用线性优化器获得能量分配的时长列表，利用TSP问题算法解决充电车的充电调度，最后利用贪婪选择算法设计节点能量的再分配过程，获得能量再分配调度与充电调度并行的最终的调度序列，而本发明的无线传感网移动充电车路径规划与充电调度算法使无线传感网络的充电过程中能量损失最小，时间跨度最小，有利于延长无线传感器网络的寿命。
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公开(公告)号：CN110427890A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910716198.6
申请日：2019-08-05
Applicant: 华侨大学 , 福建省公田软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度级联网络与质心分化编码的多人姿态估计方法，其采用自底向上的估计路线，针对现有算法尚不能解决的关节遮挡及尺度差异问题，设计出质心分化编码作为关节的相关性线索，并建立基于双路特征提取模块的深度级联网络完成对关节点与质心分化编码的提取，接着提出贪婪推理策略实现关节点鲁棒匹配到多个人体半身，最后对半身之间添加空间约束，利用图匹配算法完成人体拼接，实现快速高效的多人姿态估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104112072A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410335960.3
申请日：2014-07-15
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于小波阈值去噪的主成分分析的工作模态参数识别方法，能够有效滤除小阻尼机械结构的振动响应信号中的测量噪声，识别出系统的工作模态(模态固有频率、模态振型)，甚至能识别出在响应信号中贡献量小的工作模态(模态固有频率、模态振型)，并赋予了PCA模态参数识别算法以及物理意义解释与证明。以及该方法在三维工作模态参数识别中的应用，在设备故障诊断与健康状态监测中的应用。还涉及一种基于所述方法的工作模态参数分析仪，将多个振动传感器布置于机械结构的关键点上，通过对测量得到的振动响应信号进行工作模态参数识别，可以了解系统结构的特性的变化，并将其应用于大型工程结构的故障诊断与健康状态监测中。
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公开(公告)号：CN119312070B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411855277.2
申请日：2024-12-17
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/2113 , G06N5/01 , G06V10/771 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本发明提供一种偏多标签特征选择方法、装置、设备和介质，涉及数据预处理技术领域。方法包含S1、获取偏多标签的原始训练数据集，并根据原始训练数据集，初始化标签置信度矩阵，以及构建标签的分布区域。S2、根据近邻的分布，更新标签置信度矩阵，对不可信标签的分布区域进行消歧，以及对不确定标签的分布区域进行迭代更新，直至达到最大迭代次数，获取消歧后的标签。S3、根据消歧后的标签，结合粒度计算与图论，将标签从细粒度聚合到粗粒度，并构造虚拟粗粒度标签。S4、根据虚拟粗粒度标签，结合从样本数据中获取的多个特征，构建适用于偏多标记数据的邻域粗糙集模型，并采用前向贪婪搜索算法选择重要性最高的特征。
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公开(公告)号：CN118444667B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410905362.9
申请日：2024-07-08
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明一种轨道交通联锁系统故障注入测试方法，涉及测试技术领域，包括：使用STPA方法对轨道交通联锁系统进行分析，识别潜在的故障场景和影响因素；使用CoFI方法将故障场景注入到轨道交通联锁系统的控制流图中，并观察轨道交通联锁系统的响应，生成有限状态机模型FSM；利用W方法从轨道交通联锁系统的有限状态机模型FSM中生成测试用例；使用测试用例测试轨道交通联锁系统在面对不同故障情况时的行为是否符合设计要求。本发明将STPA方法、CoFI方法和W方法相结合，为轨道交通联锁系统的故障注入测试提供了一种全面而有效的方法。
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公开(公告)号：CN118427841B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410886462.1
申请日：2024-07-03
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种面向安全需求的轨道交通联锁系统一致性测试方法及装置，涉及软件测试领域，包括：采用STPA技术对轨道交通联锁系统进行分析，得到精炼的软件安全要求并转换为线性时态逻辑属性，并得到原子命题集；采用符号化有限状态机对轨道交通联锁系统进行建模，得到参考模型；计算轨道交通联锁系统中的所有估值函数，根据估值函数生成得到符号迹及其对应的具体迹；对参考模型进行改良，得到改良后的参考模型，将估值函数映射到原子命题集中，得到命题抽象；基于参考模型的符号迹和命题抽象生成测试用例，在改良后的参考模型上执行测试用例，直至测试用例满足精炼的软件安全要求，解决了轨道联通联锁系统的一致性测试无法面向其安全需求的问题。
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公开(公告)号：CN118798457A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410832250.5
申请日：2024-06-26
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/047 , G06N3/006 , G06Q50/40 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于可满足性的铁路网络路径规划方法及装置，涉及路径规划领域，包括：获取铁路网络图和每辆列车的起始位置和目标位置，对铁路网络图进行地图建模，得到双顶点图，将每辆列车建模成智能体；确定单个智能体的路径的时间成本阈值μ；采用μSMT‑CBS算法求解每个智能体的路径规划的解决方案，并判断是否能找到有效的智能体的路径规划的解决方案；若找到有效的智能体的路径规划的解决方案，则返回解决方案，若未找到有效的智能体的路径规划的解决方案，则将μ加1，并重复上一步骤，直至找到解决方案或者无法找到任何一个智能体的路径的时间成本小于或等于μ的解决方案为止，克服路径规划中的冲突难以解决的问题。
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