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公开(公告)号：CN112153221A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010976683.X
申请日：2020-09-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于社交网络图计算的通信行为识别方法，属于通信社交领域；首先，利用数据流接口抓取海量用户的通信记录，以所有用户为节点，用户间的通信行为为边构建通信社交网络；然后根据牛顿冷却定理，针对某时刻t进行每两个用户间亲密度的初始值计算；并根据通信社交网络，通过游走采样法初步挖掘目标用户A的社交子图：接着利用图卷积模型对社交子图中各节点交互进行建模，完成各节点状态的更新；同时，利用概率图模型通过马尔可夫随机场完成社交子图中各节点状态的更新；最后将各用户对应的两个节点状态的更新结果进行拼接，输入多范围门控单元，利用端到端学习法，输出概率结果进行名单的划分；本发明能实现实时有效的诈骗检测。
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公开(公告)号：CN112153220A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010872161.5
申请日：2020-08-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社交评价动态更新的通信行为识别方法，属于网络欺诈识别、深度学习和通信社交技术领域。首先对目标用户A向用户B呼出的全量通话话单中统计通信指标，得到用户间量化的通信满意度。根据通信满意度结合历史亲密度，对当前周期的用户A和用户B之间亲密度进行迭代更新。同时将用户A以及每个交互用户各自对应的个体特征向量，以及与每个交互用户更新后的亲密度建立通信社交网络，计算每个交互用户对用户A的局部信任度，结合用户A与每个交互用户的亲密度向量，得到用户A的局部推荐信任度。最后对用户A的置信度进行更新，判断更新后的用户A是否为疑似诈骗用户，重复上述方法，统计出疑似诈骗用户名单。本发明为用户构建了一个安全的通话环境。
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公开(公告)号：CN112073980A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010876912.0
申请日：2020-08-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种移动边缘计算的服务迁移方法和系统，其中方法包括：当用户的移动边缘计算节点需要切换时，对于当前为该用户执行的每个服务s，所述切换的源节点将该服务s的服务迁移信息发送给所述切换的目标节点；所述服务迁移信息包括：所述服务s的应用程序接口集合中当前最新执行完成的应用程序接口APIi的计算结果α以及所述应用程序接口集合中当前未执行完成的所有应用程序接口API的接口信息和执行顺序信息；所述目标节点根据所述服务迁移信息，继续为所述用户执行所述服务s。采用本发明，可以有效降低服务迁移时延。
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公开(公告)号：CN110475271B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201910652494.4
申请日：2019-07-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种在基于移动边缘计算(MEC)网络中设置服务实例的方法及系统，本发明实施例在MEC网络中划分得到大于两倍服务实例数目的虚拟边缘云集合，且所述集合中的每个虚拟边缘云的资源量大于等于服务实例资源量，当MES网络中的边缘云集合中的边缘云数目小于两倍服务实例数目时，则退出；在虚拟边缘云集合中选择用于放置主备用服务实例的虚拟边缘云，在所选择的虚拟边缘云中，包括针对每个用户具有访问服务实例时延最小的边缘云。这样，本发明实施例在边缘云提供服务实例时，既最大化保证边缘云的服务可靠性，又最小化边缘云的总服务时延。
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公开(公告)号：CN110493313A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910652665.3
申请日：2019-07-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种在基于移动边缘计算(MEC)网络中调度服务用例的方法及系统，计算其到各个边缘云的传输时延，将传输时延最小的边缘云作为其调用服务用例的边缘云；针对在基于MEC网络中的每个边缘云，计算其设置的服务用例的处理等待时延，根据所计算的处理等待时延对调度所设置的服务用例的用户的调度进行调整。这样，本发明实施例既考虑了用户到边缘云之间的调度时延长度，又考虑了边缘云本身处理时延，因此在为用户提供服务用例时减少服务时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104468727B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201410638274.3
申请日：2014-11-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于方差的服务选择方法，首先，基于方差理论对每个候选Web服务的N个QoS属性历史记录进行建模，求出每个候选Web服务的方差值；其中，N为整数；然后，根据方差值的大小筛选符合条件的Web服务；最后，利用混合整数规划模型从筛选出的Web服务中求出最优的服务组合。应用本申请公开的技术方案，能够准确地选择出最可靠的组合服务，并缩短服务选择的时间开销，同时，本发明具有较高的准确性和较强的实用性，具有很好的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN107886750A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711003368.3
申请日：2017-10-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G08G1/0967
Abstract: 本发明公开了一种基于超视距协同认知的无人驾驶汽车控制方法与系统，属于智能交通领域。本发明的控制系统包括无人驾驶车和无人驾驶网络支撑平台，无人驾驶车包括个体态势认知系统和驾驶决策生成系统，无人驾驶网络支撑平台包括全局态势认知系统、局部态势认知系统和驾驶决策生成系统。应用此控制系统的控制方法为：首先个体态势认知系统形成微观驾驶态势认知；然后驾驶决策生成系统接收信息，处理后下发给驾驶决策生成系统，驾驶决策生成系统生成最终的驾驶操作；最后无人驾驶车通过驾驶执行器接收并执行最终的驾驶操作。本发明在网络端实时认知交通环境态势，实现安全、高效和可靠的无人驾驶，提高无人驾驶汽车控制服务的可执行性和有效性。
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公开(公告)号：CN106603336A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611167839.X
申请日：2016-12-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/26
CPC classification number: H04L43/0817
Abstract: 本发明实施例提供了一种云计算环境的机器状态预测方法及装置，方法包括：在确定目标机器的待利用的目标属性项目及目标属性项目对应的目标项目数据以后，从目标属性矩阵中，确定各个目标属性项目分别对应的目标属性向量；根据目标属性向量、目标项目数据以及预设的向量合并公式，计算目标数据合并向量；根据目标反应矩阵、目标数据合并向量、预设的多个初始机器状态向量以及预设的概率计算公式，计算每个初始机器状态向量的第一概率值；根据第一概率值，确定目标机器对应的第一机器状态预测向量；根据第一机器状态预测向量，确定目标机器的机器状态的预测结果。应用本发明实施例，实现了对动态异构的云环境中的机器状态的实时预测。
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公开(公告)号：CN120017140A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510197305.4
申请日：2025-02-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04B17/373 , H04B17/391 , H04B17/364 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本申请提供一种星地数据传输方法、装置、设备及介质，该方法包括：采集卫星的历史时空数据，根据历史时空数据，采用LSTM网络预测出卫星的未来时空数据；基于未来时空数据生成未来状态向量；将未来状态向量输入到预先训练好的资源分配模型中，得到资源分配模型输出的资源分配方案；资源分配模型是以卫星历史的状态、动作、奖励以及下一个状态为训练样本，基于深度强化学习算法训练得到的；动作是在状态下对卫星的资源分配方案，奖励是卫星执行在状态下对卫星的资源分配方案后的即时奖励，下一个状态是卫星执行在下对卫星的资源分配方案后的状态；当资源分配方案满足约束条件时，将资源分配方案应用于卫星的未来时刻。
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公开(公告)号：CN119203596A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411448151.3
申请日：2024-10-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于卫星任务调度的星座仿真方法、系统、设备及存储介质，应用于服务器端，属于卫星仿真领域，包括：获取卫星网络的空间分布数据和处理性能数据，并获取卫星网络的调度任务数据；根据空间分布数据和处理性能数据，建立卫星网络的仿真网络，其中仿真网络包含的卫星虚拟机所占用的数据资源在服务器中相互隔离；通过仿真网络中的卫星虚拟机，按照调度任务数据中的数据处理任务与实体卫星之间的对应关系，在每个卫星虚拟机执行对应的数据处理任务，以确定卫星网络的运行仿真数据。基于本申请实施例的方法，能够更精确地模拟复杂的任务调度场景，提升了卫星仿真过程的整体精度，解决了现有技术中卫星仿真过程精度不足的问题。
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