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公开(公告)号：CN116867008A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310868974.0
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了智能反射面辅助的小区间切换增强方法，涉及无线通信网络领域，特别涉及网络规划、网络规划工具。在所述方法中，首先统计智能反射面辅助网络的固定参数，包括：基站的密度、小区内可配置总的智能反射面单元数、智能反射面服务距离、额外路损因子、信道路损因子、遮挡物密度、建筑物平均长度，用户典型平均速度；然后计算用户移动单位时间后服务链路未被遮挡物遮挡的概率、服务链路被遮挡后能够建立智能反射面反射链路的概率，依据切换概率随智能反射面密度的变化情况，以切换概率最小时的智能反射面密度作为网络配置；智能反射面维持切换用户服务基站强度，避免因链路遮挡导致的频繁小区间切换。
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公开(公告)号：CN116744318A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310871315.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种考虑遮挡相关性的6G无人机网络参数配置方法，涉及无线通信网络领域，特别涉及网络规划、网络规划工具。具体地，无人机基站根据目标区域内的用户流量需求及遮挡物的分布情况确定部署无人机基站的最小数量；无人机动态调整部署位置以实现动态覆盖，移动速度大小及方向随遮挡物情况动态调整以避免碰撞事件。由于无人机基站传输时，遮挡物的情况变化引发链路的视距与非视距状态转换，链路具有波动性，瞬时速率无法表征目标区域内的平均速率性能，因此建立网络的多时隙覆盖率模型，统计目标区域的遮挡相关性参数并引入到多时隙覆盖率中。基于网络覆盖率的变化，确定最佳部署策略及重传策略。
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公开(公告)号：CN114301510B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202111080961.4
申请日：2021-09-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 低轨卫星作为热点场景获得了人们的广泛关注，故对于低轨卫星的部署方案也是目前亟待解决的关键问题。本发明主要针对低轨卫星系统设计了一种基于星间距离约束的卫星部署方法，具体表现为：在此模型中，每个卫星均有一可调大小的保护区域，在该保护区域内不会有其他卫星，以此来体现卫星之间的排斥关系。卫星以一定的约束距离分布在距离地球表面一定高度的轨道上，为地面用户提供服务。用户位于地球上的任意位置，距离用户最近的卫星提供链路服务。进一步地，本发明通过度量用户处的覆盖率来表征卫星的覆盖情况，根据覆盖率随部署参数的变化关系，得到使覆盖性能最优时的卫星部署高度和排斥距离等相关参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115242291A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210778487.0
申请日：2022-06-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明提出了基于时间相关性的6G低轨卫星网络参数设定方法，具体地，根据实际通信需求的覆盖位置与范围，确定卫星部署高度与具体数量；考虑到卫星的高速移动，动态调整网络参数，完成初始部署；考虑到卫星的高移动性，研究了网络拓扑的时间相关性，受卫星动态变化的影响，网络拓扑发生变化，传输链路时刻波动，结合网络拓扑的时间相关性统计卫星链路波动性；且随着传输距离动态变化，地面用户处性能波动，为提高用户处的网络性能建立考虑多时隙联合信干噪比的长期性能模型；考虑到网络的波动，定义了在一定程度上反映链路覆盖时间依赖性的联合覆盖概率；根据链路波动情况和网络覆盖性能随卫星部署参数的关系确定卫星最优部署参数设定。
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公开(公告)号：CN111970713B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010820050.X
申请日：2020-08-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 由于密集城区建筑物遮挡效应严重、基站流量压力大，导致用户体验不佳。因此，本发明实例研究了一种面向密集城区的无人机基站部署方法与三维参数设定。具体如下：首先模拟目标密集城区，以建筑物水平中心为顶点进行水平三角剖分；其次找出三角形内部水平LoS角最大的位置，在此位置上放置UAV；然后根据信道状态，计算UAV覆盖范围以及可放置高度范围；接着考虑建筑物遮挡，利用最优化策略选择覆盖用户数最多的高度；最后按照“服务用户数多、重叠用户数少”的原则进行UAV筛选，直到达到所要求的覆盖率。本发明采用三角剖分进行建模，考虑建筑物遮挡效应，节约部署资源的同时还可以得出密集城区UAV三维部署参数设定方法。
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公开(公告)号：CN113993180A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111096343.9
申请日：2021-09-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于最小化乘性路损的基站及智能反射面选择方法。考虑到无源的智能反射面融入现有网络，改变原有空间能量分布，需要重新设计用户服务站点的选择，智能反射面的远场大尺度衰落特性符合乘性路损模型，故优先选择乘性路损小的智能反射面和基站，但所选反射链路可能被遮挡，因此需要测量比较SINR是否满足数据传输要求，设计了SINR不满足要求时的后续处理方法，更加具有可靠性，通过设置一个智能反射面服务半径，合理地缩小搜索范围，减小信令开销和时延。
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公开(公告)号：CN113887340A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111080979.4
申请日：2021-09-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于离线深度学习与在线人机协同的目标识别方法，涉及计算机模式识别领域。本发明利用大数据集得到预训练模型，对小数据集数据增强变换扩充数据样本，将源预训练模型在目标小数据集上进行迁移训练得到离线训练模型；在离线模型识别置信率低时，提取目标底层特征进行语意映射得到语义属性，计算到未知类目标的语义属性距离，当该类目标不在离线训练模型知识范围内时，以问题的形式向用户提出需要补充的知识或经验，实现未知类目标识别；提出拟人化人机交互指令架构，构建具备自主学习能力的一体化目标识别方法,提高了对小样本数据识别准确率，通过人机交互增强了对未知目标识别能力。
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公开(公告)号：CN112217544A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010820048.2
申请日：2020-08-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04J11/00 , H04L5/00 , H04W16/18
Abstract: 无人机基站凭借高移动性、更大的视距概率和灵活部署特性，成为未来B5G/6G网络覆盖和容量增强的重要候选解决方案。然而，单个无人机通信能力受限，无法为用户提供持久而稳定的服务。同时，无人机大概率的视距链路在提升服务链路质量的同时，也带来了强同频干扰。因此，为了保证无人机网络服务的一致性和连续性，我们提出了用户为中心的无人机基站群组，群组内的无人机通过联合传输(joint transmission,JT)的方式同时为用户服务，以增强数据传输的鲁棒性。特别的，每个无人机配备F根天线同时为多个用户提供服务，并采用迫零波束赋形减少小区间干扰。仿真结果表明，存在使得网络信干比覆盖率最优的和无人机群组大小和无人机部署高度。
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