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公开(公告)号：CN117896176B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410276666.3
申请日：2024-03-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L25/02 , H04W12/06 , H04W12/122 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及无线通信领域，提供了一种面向工业物联网欺骗攻击的学习驱动物理层认证方法，该方法包括：构建分布式OFDM通信系统；系统包括欺骗攻击节点以及多个分布式认证网关；网关配备接收节点；网关认证多个合法发射节点；构建接收信号模型；基于接收信号模型获得合法发射节点以及欺骗攻击节点到接收节点的估计信道，构建网关的训练集和测试集；将训练集输入复数可分类自编码器网络进行训练，得到训练好的复数可分类自编码器网络；将测试集输入训练好的复数可分类自编码器网络，输出重构的估计信道；根据测试集以及重构的估计信道输出身份认证结果。本发明大幅度提升工业物联网通信系统中欺骗攻击检测的精度。
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公开(公告)号：CN117692200A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311695249.4
申请日：2023-12-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及基于自适应异常行为分析的互联网威胁检测与回溯方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将获取到的网络异常行为数据输入训练好的网络安全模型，得到该网络异常行为数据对应的分析数据；将该网络异常行为数据进行向量化，得到向量化数据；在构建好的网络安全库对向量化数据进行匹配查询，得到该网络异常行为数据对应的查询结果；根据网络异常行为数据对应的分析数据和查询结果确定网络异常行为数据是否为网络威胁；当网络异常行为数据为网络威胁时，确认网络异常行为数据对应的网络威胁类型、网络威胁来源以及攻击路径。上述技术方案具有良好的泛化能力，不局限于特定类型的网络异常行为，能够适应网络异常行为的快速变化。
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公开(公告)号：CN116502221A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310252234.4
申请日：2023-03-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于QEMU虚拟机的隐藏进程和隐藏网络连接检测方法，包括：获取用户态进程网络视图、基于内核结构体的内核态进程网络视图、基于CPU调度的运行态进程视图、重要内存区域访问进程视图以及基于虚拟机网卡的网络进程视图；基于5种视图进行视图间的交叉对比，实现隐藏进程和隐藏网络连接检测。本发明实现了覆盖面广、高效准确地检测隐藏进程和隐藏网络连接。
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公开(公告)号：CN113408418A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110681231.3
申请日：2021-06-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种书法字体与文字内容同步识别方法及系统，将预处理的书法字体图像集输入到训练好的基于迁移学习的卷积神经网络模型里面，对待识别的中国书法字体与文字内容进行同步识别；卷积神经网络由7个层组成，使用迁移学习技术，固定前三层网络参数，迁移识别书法字体的模型参数识别汉字内容，以实现中国书法字体与文字内容的同步识别，并降低构建模型的时间。通过使用多种高效机器学习技术，包括反向传播算法，基于梯度下降的Adam优化算法，SoftMax回归分类，深度迁移学习网络等技术，成功完成了基于深度迁移学习的模型的训练，以准确实现中国书法字体与文字内容的同步识别，并降低构建模型的时间。
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