一种面向工业互联网的跨域智能入侵检测方法

    公开(公告)号:CN118233171A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410319327.9

    申请日:2024-03-20

    Abstract: 本发明涉及工业互联网和入侵检测领域,提供了一种面向工业互联网的跨域智能入侵检测方法,该方法包括:在多个自治域内收集网络流量数据并提取特征,获得对应的数据特征;对数据特征进行预处理,获得第一数据特征;在多个自治域内分别构建入侵检测模型,对模型进行训练,得到自治域内的初始入侵检测模型;获取待检测流量对应的第二数据特征,将第二数据特征输入初始入侵检测模型进行检测,输出待检测流量的识别结果;若待检测流量为异常攻击流量,将第二数据特征上传云端;多个自治域定时从云端获取第二数据特征,对初始入侵检测模型进行迭代更新。本发明提高了入侵检测的精确度。

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