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公开(公告)号:CN119892701A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510040848.5
申请日:2025-01-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L43/18 , H04B17/391 , H04B17/318 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向无线电监测的信号传输协议智能识别方法和装置,涉及无线电检测领域,用以改善信号协议识别的鲁棒性、泛用性和实用性。本发明对信号功率归一化处理后,基于信号的时域特征进行离散和连续的初分类,对离散类型,再基于信号的高次方谱特征和时频特征进行细分类,对连续类型,再基于信号的时频特征、高次方谱特征和自相关特征进行细分类。本发明提升了信号协议识别的鲁棒性、泛用性和实用性。
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公开(公告)号:CN117896176B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410276666.3
申请日:2024-03-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L25/02 , H04W12/06 , H04W12/122 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及无线通信领域,提供了一种面向工业物联网欺骗攻击的学习驱动物理层认证方法,该方法包括:构建分布式OFDM通信系统;系统包括欺骗攻击节点以及多个分布式认证网关;网关配备接收节点;网关认证多个合法发射节点;构建接收信号模型;基于接收信号模型获得合法发射节点以及欺骗攻击节点到接收节点的估计信道,构建网关的训练集和测试集;将训练集输入复数可分类自编码器网络进行训练,得到训练好的复数可分类自编码器网络;将测试集输入训练好的复数可分类自编码器网络,输出重构的估计信道;根据测试集以及重构的估计信道输出身份认证结果。本发明大幅度提升工业物联网通信系统中欺骗攻击检测的精度。
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公开(公告)号:CN118233171A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410319327.9
申请日:2024-03-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及工业互联网和入侵检测领域,提供了一种面向工业互联网的跨域智能入侵检测方法,该方法包括:在多个自治域内收集网络流量数据并提取特征,获得对应的数据特征;对数据特征进行预处理,获得第一数据特征;在多个自治域内分别构建入侵检测模型,对模型进行训练,得到自治域内的初始入侵检测模型;获取待检测流量对应的第二数据特征,将第二数据特征输入初始入侵检测模型进行检测,输出待检测流量的识别结果;若待检测流量为异常攻击流量,将第二数据特征上传云端;多个自治域定时从云端获取第二数据特征,对初始入侵检测模型进行迭代更新。本发明提高了入侵检测的精确度。
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公开(公告)号:CN117896176A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410276666.3
申请日:2024-03-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L25/02 , H04W12/06 , H04W12/122 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及无线通信领域,提供了一种面向工业物联网欺骗攻击的学习驱动物理层认证方法,该方法包括:构建分布式OFDM通信系统;系统包括欺骗攻击节点以及多个分布式认证网关;网关配备接收节点;网关认证多个合法发射节点;构建接收信号模型;基于接收信号模型获得合法发射节点以及欺骗攻击节点到接收节点的估计信道,构建网关的训练集和测试集;将训练集输入复数可分类自编码器网络进行训练,得到训练好的复数可分类自编码器网络;将测试集输入训练好的复数可分类自编码器网络,输出重构的估计信道;根据测试集以及重构的估计信道输出身份认证结果。本发明大幅度提升工业物联网通信系统中欺骗攻击检测的精度。
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公开(公告)号:CN117319153A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311254796.9
申请日:2023-09-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/00 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/09 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种面向智能仪器的通信信号调制方式盲识别方法,旨在为仪器赋能,使其摆脱对人工经验的依赖,实现自动化和智慧化的电磁信号测量。对接收信号进行频率粗估计、频率矫正以及信号检测,若信号检测结果为通信信号,通过基于卷积注意力(CNN‑Attention)的信号识别网络判别信号的预识别类型。根据预识别类型,对通信信号调制方式做进一步分类,针对振幅键控(ASK)类、相移键控(PSK)类、正交幅度调制(QAM)类分别进行识别。本发明所提出的方法摆脱了人工经验的依赖,有效缓解了噪声、时频不同步以及射频信道的影响,解决了现有方法带来的调制识别准确率低、算法鲁棒性差的问题,大幅度提升了调制识别的精度。
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