一种基于容器云和模型预测控制的汽车能源管理方法

    公开(公告)号:CN115047771A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210816336.X

    申请日:2022-07-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于容器云和模型预测控制的汽车能源管理方法,针对插电式混合动力汽车非线性系统设计了融合并行多块ADMM算法与容器云的计算模型预测控制云架构,从而提高了非线性模型预测控制的实时可行性;针对具有非线性约束的非凸问题,设计一种并行多块ADMM算法,推导出该算法在合理假设下收敛于问题的局部最优解,利用此高并行的分布式优化算法,开发出计算型模型预测控制,它可以将非线性系统的NMPC优化问题转化为在一个预测步骤中只与该时刻的决策变量相关的一系列子问题,并利用具有丰富计算资源的云,设计出一种基于云的计算MPC架构。该架构将并行算法和容器云技术充分融合,使得所分解的每个子问题在相应的容器中并行求解,从而提高计算效率。

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