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公开(公告)号:CN114613509B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210425970.0
申请日:2022-04-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯优化的人工胰腺长期适应的个体化学习系统,包括个体血糖状况评估模块、个体化AP参数学习模块、贝叶斯优化模块。本发明采用上述的一种基于贝叶斯优化的人工胰腺长期适应的个体化学习系统,实施个体化AP自适应,稳健地调整AP参数(BR),增加正常血糖时间比例,显著降低低血糖发生的风险。
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公开(公告)号:CN113851224A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202110693771.3
申请日:2021-06-22
Applicant: 北京理工大学 , 中国人民解放军军事科学院军事医学研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于AMS风险评估的数字仿真器,包括人群模拟模块、测量干扰模拟模块以及AMS风险评估模块;人群模拟模块通过应用人体低氧应激系统的数学模型以及多个实例实验数据,创建具备不同低氧耐受能力的模拟人群;测量干扰模拟模块用于模拟SpO2信息内的测量干扰与深呼吸生理干扰,并将模拟的干扰信号叠加到所模拟人群的SpO2生成曲线上;AMS风险评估模块获取用于评估AMS风险的指标,该指标设计基于所辨识模型的参数,用于表征不同虚拟人群的真实低氧适应能力;本发明能够为AMS风险评估算法研究获取更丰富的研究数据,并且实现有效可靠的AMS风险评估。
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公开(公告)号:CN110111898A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910346168.0
申请日:2019-04-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于移动终端的多功能人工胰腺控制模块及控制方法,该控制模块包括功能选择子模块、数数据输入子模块、数据接收子模块、解锁子模块、算法运行子模块、输出显示子模块及控制输出子模块;功能选择子模块,用于选择所述控制模块的工作模式为自动控制模式、半自动控制模式。本发明基于移动终端的多功能人工胰腺控制模块,通过增加功能选择子模块,可以实现在临床试验的不同阶段(全自动控制阶段和半自动控制阶段)使用,增加可靠性,安全性。
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公开(公告)号:CN119833153A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411952248.8
申请日:2024-12-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灵敏度优化的群体和个体化呼吸过程建模方法,属于生物医学工程和生理学技术领域,包括以下步骤:S1、数据准备;S2、模型构建与参数优化;S3、模型验证。本发明采用上述的一种基于灵敏度优化的群体和个体化呼吸过程建模方法,该方法实现了对血氧饱和度、呼吸频率和潮气量的精确仿真,捕捉了缺氧反应特征,避免了低质量信号影响,并使得日差异仿真具有更高的拟合精度。
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公开(公告)号:CN119480135A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411591209.X
申请日:2024-11-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: G16H50/50 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于未知外源输入估计的餐后长时间窗血糖态势预测方法,属于血糖预测技术领域,包括以下步骤:S1、针对糖尿病血糖患者的葡萄糖‑胰岛素代谢生理过程建立血糖代谢动力学模型;S2、根据血糖代谢动力学模型搭建固定阶同时输入和状态集值观测器;S3、采用观测器对患者进行未知外源输入观测,进行患者生活规律总结,对当前一餐的未知外源输入进行预测,结合已知的治疗信息,进行准确血糖预测。本发明采用上述的基于未知外源输入估计的餐后长时间窗血糖态势预测方法,能够在血糖预测过程中考虑患者生活规律和身体节律等难以量化或测量的因素对其血糖的影响,有效捕捉患者个性化的血糖动态规律,实现小样本场景下的餐后长时间窗血糖预测。
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公开(公告)号:CN119132490A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411332097.6
申请日:2024-09-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种具有专家偏好学习的MDI胰岛素剂量决策系统,属于胰岛素注射疗法技术领域,包括融合生理信息的模型学习模块、闭环反馈式优化决策模块、安全约束模块以及人在回路的决策自适应模块。本发明采用上述的一种具有专家偏好学习的MDI胰岛素剂量决策系统,可以有效的将专家决策经验应用于胰岛素剂量优化中,实现底层胰岛素剂量优化决策和顶层决策个体化自适应,改善MDI的治疗效果。
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公开(公告)号:CN118177804B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410448222.3
申请日:2024-04-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于CEEDMAN和神经网络去噪的情绪评估方法,属于生理状态估计技术领域。该方法包括以下步骤:S1、对于收集到的光电容积脉搏波信号以及相关的三轴加速度信号进行预处理;S2、对脉搏波信号进行去噪处理;S3、对脉搏波的相关特征进行提取;S4、对上述步骤S3提取的脉搏波特征进行特征筛选;S5、将筛选后的特征输入到分类模型中得到人体的压力类别。本发明采用上述的基于CEEDMAN和神经网络去噪的情绪评估方法,实现了去除光电容积脉搏波信号的运动伪影噪声,使用多峰值联合检测并设置阈值提取比较准确的峰值,在获取有效的特征之后,提高了对于人体的情绪评估的精度。
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公开(公告)号:CN116803340B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202310885999.1
申请日:2023-07-19
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合和图神经网络的无创血压检测方法,包括以下步骤:S1、建立生理数据采集模组并采集人体PPG数据和ECG数据;S2、基于测量点位的运动伪声抑制和波段的肤色差异抑制进行生理信号补偿;S3、提取波形特征后进行图结构数据构建,并根据图卷积神经网络进行模型训练,最后实现血压数据的精确估计。本发明采用上述的一种基于多源数据融合和图神经网络的无创血压检测方法,提高了对血压变化趋势的估计准确性和长期检测的鲁棒性,并支持血压的长期检测。
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公开(公告)号:CN117576997A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311519887.0
申请日:2023-11-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: G09B23/36
Abstract: 本发明公开了一种面向生物阻抗的组织动态模拟系统及方法,涉及生物组织模拟技术领域。一种面向生物阻抗的组织动态模拟系统,包括生物组织模拟器、蠕动泵系统、物质循环模拟系统;生物组织模拟器与蠕动泵系统和物质循环模拟系统连接,蠕动泵系统与物质循环模拟系统连接;所述物质循环模拟系统通过蠕动泵系统按照物质循环流动的方式泵入生物组织模拟器,再从生物组织模拟器泵出流回物质循环模拟系统,形成一个完整的组织动态模拟系统。本发明所述的组织动态模拟系统,支持多种组织同时进行模拟,同时还可以根据真实情况对组成成分进行更改,满足多种模拟需求,灵活性和实用性高。
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公开(公告)号:CN117530677A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311536223.5
申请日:2023-11-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/0536 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于阵列式阻抗的生物组织识别装置,属于医疗器械技术领域,括激励信号产生及阻抗测量模组、阵列式电极设计及选通模组、主控及通信模组;其中,激励信号产生及阻抗测量模组用于多种激励信号的产生和对应阻抗的测量;激励信号的产生部分包括激励源、波形发生器、高速DAC和两个激励电极;阻抗测量部分包括高速TIA、高精度ADC和两个测量电极;高速DAC采用12位,高精度ADC采用16位;阵列式电极设计及选通模组中,电极为阵列式排布;在激励信号的选通上,采用多路选通器。本发明采用上述的一种基于阵列式阻抗的生物组织识别装置,该装置具有小型化、多电极及多频率阻抗采集、精细化生物组织感知和面向多类型目标等特点。
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