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公开(公告)号：CN102299727B
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201110217288.4
申请日：2011-07-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B1/715 , H04B1/7156 , H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种用于WLAN跳频系统的交织方法，属于通信信号处理技术领域。信息序列先变换成m×n的矩阵，而后根据信号序列的矩阵大小产生维度合适的素数码矩阵，依照此素数码矩阵序列对信号序列进行交织，用素数码交织后的信号矩阵变为信号序列后发送；接收端在接收到信号序列后先要将信号序列变换成与发送端相同维度的m×n矩阵，而后用与发送端同步的素数码矩阵对此信号矩阵进行解交织，解交织后的信号矩阵变换为信号序列后用于后期处理。本发明实现灵活，能够改善出现连串错误时超出纠错编码纠错能力的抗误码性能；对单音干扰存有较好的抑制效果；改善了现有技术的延时较高及存储量大的情况，同时改善跳频通信的抗干扰性能。
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公开(公告)号：CN117914329A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202310762353.4
申请日：2023-06-26
Applicant: 北京理工大学 , 中国人民解放军32802部队
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开的一种基于非正则校验矩阵LDPC译码器优化方法，属于LDPC软判决译码领域。本发明实现方法为：根据对不同行秩或列秩大小对消耗时钟最高行或最高列并行、其余行或列串行的译码器结构，实现对译码器结构优化，避免处理节点之间存在路由拥塞，在达到全并行译码器相同吞吐量的情况下，提高译码器的资源利用率，减少对节点数量、便于译码器的紧凑布局和布线；此外本发明还采用基于最大化互信息的低比特非均匀量化方法，对输入信号进截位量化，通过分幅处理实现低比特量化下的信息量提高，减少量化对译码器带来的性能损失，并与信号幅值软信息直接初始化方式协同提高译码器的资源利用率，减少对节点数量、便于译码器的紧凑布局和布线。
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公开(公告)号：CN116761157A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310649154.2
申请日：2023-06-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04W4/90 , H04W4/40 , H04W4/021 , H04W72/0446 , H04W72/044 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开基于计算与通信联合的无人机数据下载时间优化方法，属于移动通信技术领域。本发明通过建立包含采集灾区信息、机载数据处理以及抵达通信区域传输数据三个阶段的无人机辅助应急响应模型；建立无人机辅助应急响应网络能量约束；综合计算频率、传输功率以及计算策略，联合优化数据机载计算与数据传输策略，以最小化无人机数据下载阶段的时间，实现任务执行时间效率的提升；基于无人机现实能量约束限制，合理分配无人机数据处理和数据传输能量，实现无人机有限能量的最大化利用，提升任务执行效率的同时，保证高质量的任务完成率；有效利用无人机无数据传输阶段进行机载数据处理，更适用于应急场景的高时效通信需求。
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公开(公告)号：CN116132242A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310144579.8
申请日：2023-02-07
Applicant: 北京理工大学 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开一种基于幅值均衡的通感融合性能优化方法，属于感知通信一体化领域。本发明以DFT‑s‑OFDM波形为基础，并对DFT‑s‑OFDM波形进行幅值均衡处理，通过幅值均衡，改变DFT‑s‑OFDM波形的频域幅值特性，调整符号间的相关性，实现高效的感知性能与通信性能的联合提升，提高DFT‑s‑OFDM波形的感知精度性能。本发明通过幅值均衡，DFT‑s‑OFDM频域波形更加平滑，减弱噪声增强的影响，提高DFT‑s‑OFDM波形的感知性能；同时提高DFT‑s‑OFDM波形相邻数据间的相关性，有效降低峰均比，实现感知性能与通信性能的同步提升。
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公开(公告)号：CN115913862A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211535429.1
申请日：2022-11-30
Applicant: 北京理工大学 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开一种基于FDSS的DFT‑s‑OFDM感知性能优化方法，属于感知通信一体化领域。本发明通过在发射端生成基于FDSS增强的DFT‑s‑OFDM的ISAC信号，ISAC信号通过加性高斯白噪声信道，收端接收照射到感知目标的回波信号，并采用DFT方法对信号进行检测接收，获取接收回波信号时延维度的模糊函数及其积分旁瓣比，联合优化波形积分旁瓣比与峰均比性能。本发明以DFT‑s‑OFDM波形为基础，并对DFT‑s‑OFDM进行FDSS加窗处理，通过FDSS向量约束模糊函数的旁瓣，使能量集中于主瓣，提升单目标估计精度以及多目标分辨率，同时降低波形峰均比，实现感知与通信性能的联合优化，提高DFT‑s‑OFDM的感知精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111371482B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202010157093.4
申请日：2020-03-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明涉及一种基于波束聚合的下行广播链路的毫米波MIMO‑NOMA方法，属于通信领域。为了解决现有技术存在的下行广播链路中用户配对和波束精准对齐的问题，本发明提出了一种基于波束聚合的毫米波大规模MIMO‑NOMA方法。该发明中，基站通过波束赋形生成覆盖整个小区的大规模波束集合，其中多个相邻波束被汇集成一起以非正交的方式为一组相邻的用户提供服务，通过构建深度学习架构并采用线下训练线上应用的方式，依据信道状态信息设计近似最优的数字预编码矩阵，以减轻用户之间的干扰，实现用户之家的公平。本发明并不要求用户间严格的波束对齐，能够增加下行链路毫米波MIMO中NOMA方案应用的可能性。
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公开(公告)号：CN111934730A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010780092.5
申请日：2020-08-05
Applicant: 北京理工大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开的基于跨时隙消息传递算法的符号级NOMA非同步接收方法，涉及一种基于因子图的符号级非正交多址接入非同步多用户检测方法，属于通信领域。本发明实现方法为：将时间维度引入到传统的二维因子图中，形成基于三维因子图模型的跨时隙消息传递方法，通过利用消息传递方法在每个用于传输的频率资源上跨越时隙对每个用户的码元进行估计，实现对非同步LDS系统的多用户检测，解决传统符号级NOMA系统只能同步传输的问题，实现符号级NOMA非同步接收，提高数据传输效率，拓展LDS系统的能力范围，增强LDS在海量物联通信中的可用性。
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公开(公告)号：CN109743100B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201910034229.X
申请日：2019-01-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的基于北斗短报文体制的捕获信息的多用户通道分配方法，属于导航通信领域。本发明实现方法如下：捕获模块将捕获信息及捕获标识传递给多用户分配模块，分别定义和命名标识和通道结束指令；当通道分配模块接收到捕获标识时，比较随捕获标识到来的捕获信息与所有正在被占用的通道中的捕获信息的相位差，判断捕获信息是否需要分配；将需要分配的捕获信息分配进编号最大的未占用通道中，赋值通道占用标识为1；当通道中的译码结束时或者帧同步失败时，赋值通道结束指令为1；当通道的通道结束指令为1时，令通道的通道占用标识、捕获信息重复标识和通道结束指令复位，此通道转为空闲状态。重复以上步骤实现高效及有序的通道分配任务。
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公开(公告)号：CN109152058A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811065322.9
申请日：2018-09-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种NOMA系统中基于功率分割的小区间干扰消除方法，属于无线通信技术领域。针对不同的用户信道状况，采用不同的功率分割方式对基站向边缘用户传输信号的功率进行分割，并在接收端采用串行干扰删除接收的方式对收到的信号进行恢复；将对邻小区干扰较强的用户所对应的基站信号的功率进行分割，每个功率块对应一个独立的信号块，随后根据分割后每个信号块的功率选择合适的调制编码方式，再将这些信号块叠加后发送，在接收端对接收信号采用串行干扰删除接收，删除部分邻小区的干扰，从而提升频谱效率。本方法显著提升小区边缘用户处频谱效率性能，进而提升小区整体频谱效率；可快速搜索合适的功率分割值。
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公开(公告)号：CN108667746A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810286620.4
申请日：2018-04-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L12/851 , H04L12/865
Abstract: 本发明公开了一种在深空延迟容忍网络中实现业务优先级的方法，属于网络通信技术领域。本发明通过针对不同优先级数据包网络存活时间的设置，跳数与优先级相结合的发送队列管理等手段，有效的提高了高优先级数据包的递交特性，同时降低了网络资源缓存，改善了网络的整体性能，尤其适用于有业务优先级需求的DTN网络应用场景。
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