卷积神经网络剪枝优化方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114330714A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210217667.1

    申请日:2022-03-08

    Abstract: 本发明提供了一种卷积神经网络剪枝优化方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取完成训练的卷积神经网络模型;对于卷积神经网络模型的每一个类别,确定对应的语义信息图,并基于语义信息图,确定每个滤波器在各类别中的滤波器重要性因子;根据滤波器重要性因子及剪枝目标,对滤波器进行重要程度排序;基于排序结果及剪枝目标,逐步剪除重要程度小的滤波器,直至达成剪枝目标,得到剪枝优化后的卷积神经网络模型;对剪枝优化后的卷积神经网络模型进行重训练。本发明能够实现有针对性的、效果更佳的卷积神经网络剪枝压缩。

    一种目标特性数据库系统和数据同步方法

    公开(公告)号:CN109753494B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201910007013.4

    申请日:2019-01-04

    Abstract: 本发明涉及一种目标特性数据库系统和数据同步方法,解决以往目标特性数据库的数据同步操作繁琐、效率低下、无法满足仿真或作战对数据实时性的要求等问题。本发明在网络环境中通过将数据分发记录存储在数据分发表中、将数据文件按照树形结构组织存储、原始库与镜像库建立相同的库表结构等策略,可实现镜像库申请原始库中的数据或原始库主动同步镜像库中的数据两种方式,同步方式灵活高效,同时又有利于目标特性数据的保护。本发明提供的数据同步方法可封装成独立调用的函数,从而实现数据的自动调用。

    一种电磁散射特性数据插值生成方法和装置

    公开(公告)号:CN112098733A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202011002152.7

    申请日:2020-09-22

    Abstract: 本发明提供了一种电磁散射特性数据插值生成方法和装置。所述方法包括:获取目标电磁散射特性数据,并按照电磁散射数据空间描述规范对所述电磁散射特性数据进行整编;根据预设的平滑处理机制对所述电磁散射特性数据进行平滑处理;利用预设的决策树集群模型进行电磁散射数据插值生成。本发明具有高鲁棒性且可生成高置信度数据的电磁散射数据插值生成方法,以解决目标电磁散射特性数据插值生成中,插值数据置信度较低、插值方法鲁棒性弱的问题。

    文本处理方法、装置、电子设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN110909550A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911106399.0

    申请日:2019-11-13

    Abstract: 本申请涉及一种文本处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,文本处理方法包括:获取目标文本的目标文本序列,从所述目标文本序列中提取出主题词序列;分别获取所述目标文本序列中各个词语与所述主题词序列之间的语义距离,基于所述语义距离确定所述目标文本的关键词序列;获取所述关键词序列中各个关键词的向量,以构建词向量矩阵;通过预设的随机梯度下降算法获取所述目标文本的语义权重参数矩阵;根据所述词向量矩阵和所述语义权重参数矩阵获取所述目标文本的语义向量。本申请提供的文本处理方法可以更准确地表达目标文本的语义。

    一种目标特性数据库系统和数据同步方法

    公开(公告)号:CN109753494A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201910007013.4

    申请日:2019-01-04

    Abstract: 本发明涉及一种目标特性数据库系统和数据同步方法,解决以往目标特性数据库的数据同步操作繁琐、效率低下、无法满足仿真或作战对数据实时性的要求等问题。本发明在网络环境中通过将数据分发记录存储在数据分发表中、将数据文件按照树形结构组织存储、原始库与镜像库建立相同的库表结构等策略,可实现镜像库申请原始库中的数据或原始库主动同步镜像库中的数据两种方式,同步方式灵活高效,同时又有利于目标特性数据的保护。本发明提供的数据同步方法可封装成独立调用的函数,从而实现数据的自动调用。

    基于航姿校正的目标快速搜索方法

    公开(公告)号:CN103578103B

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201310436711.9

    申请日:2013-09-24

    Abstract: 本发明属于光电产品应用技术领域,具体涉及一种基于航姿校正的目标快速搜索方法。本发明的方法包括以下步骤:步骤1.边缘提取;步骤2.求取海天分界线;步骤3.提取待搜索区域;步骤4.形态滤波;步骤5.图像分割;步骤6.目标航姿校正;步骤7.目标确认。本发明解决了现有技术中的目标搜索方法基于静止平台的技术问题;能够有效实现运动平台下对海上舰船、空中飞机等目标的搜索。

    基于地理信息系统的摄像头拓扑构建方法及装置

    公开(公告)号:CN103632044A

    公开(公告)日:2014-03-12

    申请号:CN201310582933.1

    申请日:2013-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于地理信息系统的摄像头拓扑构建方法及装置。本发明中,根据获取的摄像头的工作参数以及预设的摄像头的名义中心点计算策略,得到摄像头的名义中心点相对摄像头的地理信息;根据获取的地理信息以及得到的地理信息,将名义中心点绘制在地图中;按照拓扑区域阈值对绘制的名义中心点进行拓扑区域划分;获取源摄像头的名义中心点对应的每一拓扑区域范围内的目标摄像头的名义中心点;计算每一拓扑区域范围内的目标摄像头的名义中心点与源摄像头的名义中心点的距离,选取距离最短对应的目标摄像头的名义中心点,标记为源摄像头的名义中心点在该拓扑区域范围内的拓扑点。应用本发明,可以降低图像匹配处理所需的时间、提高跟踪效率。

    基于递进式层级融合网络的红外小目标智能识别方法

    公开(公告)号:CN113989474B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202111498806.4

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于递进式层级融合网络的红外小目标智能识别方法,利用双波段红外在成像信息上的互补性,从数据维进行数据融合增强,提高神经网络用于红外小目标识别的可用信息量;从嵌入式应用部署出发构建双波段红外数据融合与目标检测一体化神经网络,充分利用网络中不同组件间参数的权值共享,增强数据间的耦合效应,降低网络模型整体计算复杂度;以双波段红外数据融合为基础,设计了建面向红外弱小目标检测识别的像素级—特征级—决策级递进式多级融合的一体化神经网络架构,实现了高效的红外小目标识别能力,在夜视监控、危险源探测、人员搜救等方面有着重要的作用。

    图表统计联动展示方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114332300B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202210085091.8

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明提供了一种图表统计联动展示方法、装置、计算设备及存储介质,涉及数据统计技术领域,其中方法包括:获取待展示的第一目标数据;根据所述第一目标数据按照第一预设内容生成初始图表;其中,所述初始图表包括至少一个关联事件,所述第一预设内容用于表征提取所述第一目标数据的标识内容;当接收到用户针对目标关联事件发起的请求时,根据所述目标关联事件得到与所述目标关联事件相对应的第二目标数据;根据所述第二目标数据按照第二预设内容生成联动图表;其中,所述第二预设内容为生成所述联动图表的标识内容。本方案,能够解决产品特性数据可视化联动展示的问题,使统计展示更加直观、形象。

    基于Solr的非结构化文件检索方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114036256B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202111313226.3

    申请日:2021-11-08

    Abstract: 本发明提供了一种基于Solr的非结构化文件检索方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:预先利用Solr搜索服务器对数据库中待索引的非结构化文件进行索引处理,生成索引信息表;所述索引信息表包括关键词与非结构化文件编号的索引关系;该索引关系中的关键词位于与该索引关系中的非结构化文件编号所对应的非结构化文件中;当接收用户发起的检索请求,根据所述检索请求确定检索关键词;基于所述索引信息表包括的索引关系,确定与所述检索关键词对应的非结构化文件编号;根据确定的非结构化文件编号返回检索结果。本方案,能够适应被检索数据库更加庞大的数据量的同时,有效提高非结构化文件的检索效率。

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