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公开(公告)号:CN119415571A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202510026856.4
申请日:2025-01-08
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/242 , G06F16/22
Abstract: 本发明提供基于权重分配和实体标注的数据发现方法、系统、设备及介质,属于数据搜索处理技术领域,对数据进行预处理操作;根据数据的实际特征,采用机器学习算法动态调整各数据项的权重;配置自适应权重分配模型,并采用多层实体标注方式对数据中的实际特征进行标注;构建倒排索引检索模型,根据自适应权重分配模型,提取每个数据项提取特征,分配相应的权重,并进行评分计算,根据得分,进行排序,反馈给用户;通过收集并分析用户搜索数据,动态调整自适应权重分配、搜索与排序算法及索引性能优化策略,并迭代执行评估与优化,结合用户反馈机制形成闭环。本发明能够准确反映不同特征对搜索结果的重要性。能够更好地满足用户多样化的搜索需求。
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公开(公告)号:CN119358647A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411301362.4
申请日:2024-09-18
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06N5/022
Abstract: 本发明涉及知识图谱技术领域,具体提供一种基于角色感知的图谱构建方法、系统、终端及存储介质,包括:从事件数据中抽取时间、地点和人物,并将抽取的时间、地点和人物作为角色,建立角色之间的关系;将事件数据中的实体构建为角色,以角色作为虚拟实体节点,以角色之间的多元关系作为边,通过构建角色向量和模式矩阵构建知识图谱;构建评分函数和损失函数,基于评分函数和损失函数,按最小化损失函数的策略对所述知识图谱进行训练。本发明可方便的在模型加入时空因子,提升图谱预测准确度。
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公开(公告)号:CN119357399A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411395579.6
申请日:2024-10-08
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/353 , G06F16/31 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本公开提出了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取待处理的目标数据;对目标数据按照预设的处理规则进行预处理;将预处理后的目标数据进行特征提取,以获取多个目标特征;基于候选特征进行分类,并按照分类将对目标数据进行上链存储。由此通过分类,可以将目标数据按照分类进行分开存储,方便后续从区块链中进行数据获取时,可根据需求直接从对应分类进行数据获取,提升用户的使用体验。
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公开(公告)号:CN119273260A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411803953.1
申请日:2024-12-10
Applicant: 北京市大数据中心 , 数据堂(北京)科技股份有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06Q30/018 , G06Q40/04 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及计算机系统的领域,尤其是涉及一种基于联邦控制的多源数据协同方法、装置、电子设备及介质,基于联邦控制的多源数据协同方法包括如下步骤:通过共识机制将整体目标拆解为多个子目标,并分配给区块链网络中的各个节点;通过链上投票消除节点间的冲突;通过去中心化博弈模型平衡节点之间的博弈和合作,通过基于去中心化竞价的激励机制分配节点获得奖励;通过跨链合约和基于跨链合约的数据流通框架,构建节点间信任关系;通过激励相容性的数据协同合约,统一跨链交互中供应方与需求方的交互规则。本发明具有减少供给和需求之间理解不一致的情况,便于对异质空间跨域进行管控的效果。
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公开(公告)号:CN119273113A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411804034.6
申请日:2024-12-10
Applicant: 北京市大数据中心 , 数据堂(北京)科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理的领域,尤其是涉及一种基于场景生成与供需匹配的联邦数据服务方法、装置、电子设备和介质,方法包括如下步骤:构建人工场景;获得影响供需匹配效率和精度的因素和变量,对人工场景、需求信息和供应信息进行分析,获得分析结果,根据分析结果进行供需匹配,输出匹配结果;对需求信息和供应信息进行预测,并根据预测的需求信息和供应信息进行供需匹配。本发明将人工智能的推理与决策能力融入区块链系统中,利用智能算法实时监控共识过程并动态调整共识参数,促使一致性供需匹配决策的实时达成与动态调整,从而确保供需决策在面向场景多态性和关系耦合性时的适应性。
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