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公开(公告)号：CN114926204A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210532391.6
申请日：2022-05-11
Applicant: 北京大学
Abstract: 提供一种基于数据价值的数据处理装置及其方法，包括：高价值数据获取单元，用于从原始数据中获取至少一部分高价值数据；以及预估单元，用于基于获取的高价值数据来进行业务预测；其中，高价值数据获取单元根据与业务收益相关联的效用函数来计算各个原始数据的价值，并基于计算结果来获取所述至少一部分高价值数据。这样，通过从大量的历史数据中筛选出具有高价值的数据，并基于筛选出的这些高价值数据进行业务预测，不仅能够降低业务系统的运算负担，也能够提高业务预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112350344B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010576284.4
申请日：2020-06-22
Abstract: 本发明提出的考虑调频性能考核的储能系统‑火电机组联合调频控制方法。首先获取当前调频周期内某一时刻联合调频单元的基本状态；根据调频单元参与调频辅助服务的指标计算规则划分并确定联合调频单元所处的工作时段；针对联合调频单元的不同工作时段分别获取各工作时段的控制目标有功功率，并通过与火电机组有功功率进行配合得到储能系统的目标有功功率；综合考虑储能系统的功率限制与容量限制对储能系统目标有功功率进行修正得到最终的储能系统有功功率。本发明方法是针对储能系统‑火电机组联合参与调频辅助服务工况中储能系统的控制策略，通过以调频单元调频考核指标为导向，合理控制储能系统的动作时机与动作深度，有效发挥储能系统的作用。
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公开(公告)号：CN108665082A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201710197278.6
申请日：2017-03-29
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及粮食储备管理领域，公开了一种针对粮食价格波动的粮食储备规划方法及系统。所述粮食储备规划方法包括：获得各地区的粮食相关数据；根据所述粮食相关数据设置各地区进行粮食异地代储的第一约束条件和满足粮食本地储备需求的第二约束条件；基于所述第一约束条件和第二约束条件，建立计算各地区进行粮食本地储备和粮食异地代储的最小成本的线性规划模型；以及根据所述线性规划模型的计算结果，确定各地区的粮食本地储备量、粮食异地储备地区和粮食异地储备量。本发明的方案能够更加全面地反映出各地区粮食价格波动发生的情况差异，并给出相应的粮食储备策略以优化各地粮食储备布局，实现平抑粮食价格大幅波动的目的。
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公开(公告)号：CN119091480A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410991190.1
申请日：2024-07-23
Applicant: 北京大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种身份识别及其模型训练方法及装置，模型训练方法包括：对私有数据集进行采样，得到训练数据；通过通用模型以及本地模型对训练数据进行特征提取，得到属于通用模型的通用特征以及属于本地模型的本地特征；根据通用特征、本地特征以及预设个性化区分损失函数，训练本地模型，预设个性化区分损失函数用于优化本地模型，使本地模型能区分私有数据集中的本地特征；在私有数据集采样结束的情况下，生成预先训练的识别模型。因此，采用本申请实施例，可以降低模型的耗时，同时提升模型的本地化识别性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118981648A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411063230.2
申请日：2024-08-05
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种样本优选方法、装置、终端设备及介质，其样本优选方法包括：确定目标模型，获取训练数据；按照大语言模型针对训练数据依次进行标准化处理和向量化处理，然后基于训练数据向量信息针对训练样本进行聚类分析，并按照聚类分析结果选取类别代表，得到初始示例样本，确定初始示例样本集合；针对初始示例样本集合进行Shapley近似计算，并按照Shapley近似值进一步筛选，得到优选样本。本发明采用了Shapley近似计算进行样本优选，考量了示例之间相互作用对模型效果的潜在影响，使得优选样本能够更好的引导模型正确响应的提示，提高大语言模型性能，同时还能够减少Shapley计算，提高Shapley计算效率。
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公开(公告)号：CN118131045B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410089917.7
申请日：2024-01-22
Applicant: 北京大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于多孔电极老化模型的移动储能在线决策方法及装置，该方法包括：获取电池初始健康状态；基于电池初始健康状态和预先训练好的基于深度强化学习的移动储能在线决策模型确定第一时刻的初始状态参数；基于初始状态参数和上述决策模型确定在第一时刻的动作参数；若工作状态为充电状态，基于第一时刻对应的功率、初始状态参数以及预先训练好的多层感知机的移动储能老化评估模型，确定第二时刻时下一站点位置的移动储能的电池老化量，并基于上述决策模型更新初始状态参数，得到第一目标状态参数；若工作状态为放电状态或保持状态，利用上述决策模型更新初始状态参数，得到第二目标状态参数。
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公开(公告)号：CN118821179A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410952623.2
申请日：2024-07-16
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种智能电表消费端的电负荷数据加密方法，涉及智能电表数据处理技术，通过对智能电表搜集数据进行数据聚合、确定查询灵敏度并计算数据相关系数、数据相关灵敏度，根据隐私和价值的权衡确定隐私预算参数，并量化数据价值、量化隐私保护程度，再确定目标函数，计算优化结果并添加噪声，实现对智能电表消费端的电负荷数据加密。本发明可以降低智能电表消费端用户受到通过相关性攻击带来的安全风险，同时可以针对不同风险级别的智能电表消费端数据进行不同级别的保护，能够权衡数据的隐私和价值。
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公开(公告)号：CN118643225A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410621040.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/9536 , G06F18/231 , G06F18/2321 , G06F18/24 , G06Q50/00
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种圈层人群的识别方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：构建标准社交网络数据，其中，所述标准社交网络数据中包括关键意见领袖‑话题‑用户的网络结构；将所述标准社交网络数据输入圈层识别模型，以利用所述圈层识别模型基于所述关键意见领袖‑话题‑用户的网络结构，识别出社交网络中各个圈层分类的人群。本申请基于社交网络数据构建了关键意见领袖‑话题‑用户的社交网络结构，使得模型能够适应各种复杂的社交网络结构，能够处理各种复杂的社交网络结构中的高维特征，从而更准确、高效地识别出社交网络中不同圈层的人群，解决了当前社交网络分析工具难以处理高维特征的技术问题。
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公开(公告)号：CN118378761A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410817532.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 北京大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明实施例提供一种电网数据纯化方法、系统、设备及介质，属于电力及大数据处理领域。所述方法包括：将初始数据集输入基于深度学习算法构建的数据价值评估模型中，以输出每一数据点对应的数据价值，该数据价值示出相应数据点被选择用于训练预测模型的概率；以及根据数据价值的排序从初始数据集中选择子集来训练预测模型，若预测结果未能满足电网预测目标，则基于强化学习算法更新数据价值评估模型，否则根据数据价值排序进行数据点筛选以形成高质量数据集。本发明实施例实现了基于深度学习和强化学习的电网数据纯化方案，一方面能够针对性匹配电网决策的灵活性需求，另一方面避免了多领域特征数据的稀疏性对数据纯化质量的影响。
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