在MRI上自动分割、测量和定位乳腺肿块的系统及方法

    公开(公告)号:CN112545478B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN201910920336.2

    申请日:2019-09-26

    Abstract: 本发明提供一种在MRI上自动分割、测量和定位乳腺肿块的系统,包括AI调度模块提取患者DICOM图像的头文件信息,查找DCE序列;乳腺分割模块将DCE序列的双侧乳腺腺体分割出来,分别在双侧乳腺腺体的轴位图像上、矢状位图像上和钟面图像上将双侧乳腺腺体各分割成复数块不同的分区,将每个分区设置唯一分区编号;乳腺肿块智能检出模块识别DCE序列中乳腺的所有癌灶,测量癌灶的三维径线和体积,将轴位、矢状位、钟面图像的三个分区数据中任意两个分区数据进行数据匹配即可输出癌灶位置;结构化报告模块输出癌灶体积、数量、位置。本发明还公开一种在MRI上自动分割、测量和定位乳腺肿块的方法。本发明能准确定位癌灶位置,大小,提高医生的工作效率。

    自动生成后处理任务列表的方法及系统

    公开(公告)号:CN114255852A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111304100.X

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 本发明提供了一种自动生成后处理任务列表的方法,包括:建立后处理能力清单;提取患者的检查信息,将检查信息与后处理能力清单的相关参数进行对比,识别该患者的DICOM图像是否需要后处理;自动生成该患者的DICOM图像后处理任务列表。本发明还提供了一种自动生成后处理任务列表的系统。本发明通过对患者后处理清单的管控,首先可以充分利用各种后处理的能力,避免被忽视或者遗漏;其次,后处理过的图像不仅能降低医生的劳动强度,提高效率和质量,而且对临床与患者而言更易阅读,同时还提高了影像科室的满意度。

    基于影像AI数据的危急值处理方法和装置

    公开(公告)号:CN113871004A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202110822317.3

    申请日:2021-07-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于影像AI数据的危急值处理方法,包括:影像AI对患者的DICOM图像进行处理后,输出AI数据,并将AI数据发送给结构化报告模块;在结构化报告模块中设置危急值报警逻辑;基于危急值报警逻辑,从AI数据中提取危急值;根据报告任务发送管理方案,将危急值报告显示给诊断医生。本发明还公开了一种基于影像AI数据的危急值处理装置。本发明能够充分利用AI诊断输出的AI数据,在诊断医生进入诊断环节之前,提前发现患者生命风险并强制相关医生及时处理,弥补了现有技术中影像危急值的提示都在影像报告输出之后的明显缺陷,该方法越来越具有现实意义。

    基于结构化报告的绩效分析自动推荐AI方案的方法和系统

    公开(公告)号:CN113407841A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110711841.3

    申请日:2021-06-25

    Abstract: 本发明提供了一种基于结构化报告的绩效分析自动推荐AI方案的方法,包括记录相同检查目的的不同AI模型输出的AI数据的修改日志;当该检查目的的影像结构化报告的完成数量达到预设阈值时,基于修改日志,输出每个AI模型输出的AI数据的符合率;将符合率最高的AI模型确定为在该检查目的下的默认AI方案,当医生准备撰写影像结构化报告时,自动将默认AI方案推荐给医生。本发明还公开了一种基于结构化报告的绩效分析自动推荐AI方案的系统。本发明可以根据影像医生对结构化报告填写内容的修改以及患者检查目的的分析,来客观判断这个AI模型是否适合该病例的诊断,能够自动推送默认质量最高的AI模型进行使用。

    在mpMRI上自动分割和定位前列腺癌的系统及方法

    公开(公告)号:CN112545481A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN201910920345.1

    申请日:2019-09-26

    Abstract: 本发明提供一种在mpMRI上自动分割和定位前列腺癌的系统,包括AI调度模块当患者扫描完检查项目为前列腺mpMRI的检查时,查找ADC序列图像;前列腺分割模块将前列腺腺体分割出来,将前列腺腺体分割成复数块不同的分区;前列腺癌智能检出模块识别ADC序列图像中前列腺的所有癌灶,测量每个癌灶的三维径线和癌灶体积;基于分区后的图像数据,计算癌灶与每个分区重合部分的体积占该癌灶体积的百分比数值,将百分比数值最大的分区判断为该癌灶的位置;结构化报告模块基于返回的结果,输出癌灶所在的分区并输出PI‑RADS评分(4分或5分)。本发明还公开一种在mpMRI上自动分割和定位前列腺癌的方法。本发明能准确定位癌灶位置,判断癌灶是否侵犯到前列腺外,提高工作效率。

    在mpMRI上分割前列腺和精囊分带解剖的系统及方法

    公开(公告)号:CN112545479A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN201910920338.1

    申请日:2019-09-26

    Abstract: 本发明提供一种在mpMRI上分割前列腺和精囊分带解剖的系统,包括AI调度模块提取DICOM图像的头文件信息,判断图像中每个序列的类型,查找与该序列类型匹配的前列腺和精囊解剖分割模块和前列腺和精囊病灶辅助诊断模块;前列腺和精囊解剖分割模块接收T2WI序列、ADC序列、DCE序列和T1WI序列,将前列腺腺体和双侧精囊腺分割出来,将前列腺腺体分割为外周带、移行带、中央带、前纤维基质带、尿道;每个前列腺和精囊病灶辅助诊断模块接收与之匹配的序列和分割数据,输出诊断数据反馈给结构化报告模块。本发明还公开一种在mpMRI上分割前列腺和精囊分带解剖的方法。本发明有利于前列腺癌的诊断和定位,包膜外侵犯、精囊侵犯的检出,可用于前列腺和精囊良性病变的定位。

    急腹症腹部平片的智能化分析系统及方法

    公开(公告)号:CN112259197A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011097332.8

    申请日:2020-10-14

    Abstract: 本发明提供一种急腹症腹部平片的智能化分析系统,包括:在患者拍摄完X线立位腹平片检查项目时,图像识别模块识别与检查项目相匹配的DICOM图像,图像质量判断模块对DICOM图像进行质量的分析,气体检出模块对质量合格的DICOM图像判断是否存在膈下游离气体,气液面检出模块对质量合格的DICOM图像判断是否存在符合第一预设阈值的气液面,分别将相应的判断结果反馈给结构化报告模块,结构化报告模块根据判断结果自动输出诊断印象供医生查看。本发明还公开一种急腹症腹部平片的智能化分析方法。本发明能够将智能诊断系统直接接入PACS/RIS系统,可在摄片完成后直接自动生成诊断提示信息,将结果自动传入结构化报告中,提高了诊断精度和医生的工作效率。

    序贯型AI诊断模型临床应用调度管理系统及其方法

    公开(公告)号:CN111968726A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010834707.8

    申请日:2020-08-17

    Abstract: 本发明提供一种序贯型AI诊断模型临床应用调度管理系统,包括影像信息管理模块将请求方案发送给AI方案管理模块;每个单病种AI诊断模块,包括N个AI诊断单元,每个AI诊断单元对与之匹配的图像和/或某M个在先运行的AI诊断单元输出的在先数据进行处理;AI方案管理模块查找与请求方案匹配的AI诊断单元并对该些AI诊断单元运行顺序进行排序,将运行指令顺序地发给相应的AI诊断单元,并同时将与该AI诊断单元匹配的DICOM图像和/或在先数据发送给该AI诊断单元,直至每个AI诊断单元运行完毕,将符合预设条件的诊断数据发给结构化报告模块;每个时间运行的AI诊断单元个数≥1。本发明还公开一种序贯型AI诊断模型临床应用调度管理方法。本发明降低开发成本,提高系统的稳定性。

    基于报告书写内容错别字检测提醒方法及系统

    公开(公告)号:CN119578407A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411348331.4

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于报告书写内容错别字检测提醒方法,包括:获取需要检测的初步报告语句,若该初步报告语句中的字和/词为黑名单医学错别字数据库中的字和/词,则判定为该字和/词为错别字,定义为第一错别字,此时,从黑名单医学错别字数据库中提取与第一错别字对应的正确内容,并将第一错别字替换为正确内容;基于白名单NLP词库,将修改后的初步报告语句进行白名单分词,若出现无法划分的单字,则判定该单字为错别字,定义为第二错别字;根据拼音从白名单NLP词库中提取概率最高的词作为修改内容,返回到报告。本发明还公开了一种基于报告书写内容错别字检测提醒系统。本发明实现报告文本错误内容的识别,提醒医生对错别字的纠正,避免了文本报告错别字误报、漏报的问题。

    持续评价结构化报告效能的方法及系统

    公开(公告)号:CN119132493A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202410959404.7

    申请日:2024-07-17

    Inventor: 岳新 秦菊 张虽虽

    Abstract: 本发明提供了一种持续评价结构化报告效能的方法,包括:获取预设周期内某个报告医生撰写的某个单病种的所有患者报告清单;其中,每个患者的报告具备两种报告形式,即,结构化报告和文本报告;将每个患者的结构化报告的段落总数量、文字总数量、结构化报告耗时分别与文本报告的段落总数量、文字总数量、文本报告耗时进行比较,基于预设的权重,输出段落数对比、文字数对比以及耗时对比的总占比,并生成预设周期内变化趋势图。本发明还公开了一种持续评价结构化报告效能的系统。本发明能够动态持续的观测与评价影像结构化报告的使用情况,以便科室管理者科学判断如何推进结构化报告的使用。

Patent Agency Ranking