公开(公告)号：CN117688188A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311685270.6

申请日：2023-12-08

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 杜晔 ,  彭真 ,  郑天帅 ,  陈奇芳 ,  卢思洋 ,  黎妹红

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06N5/025 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种智能电网网络安全知识图谱的构建方法，首先，爬取数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；构建本体模型，通过分析结构化数据所包含的信息类型，结合现有本体模型和专家经验自顶向下的构建知识图谱的初始模式层；然后，针对不同半结构化和非结构化文本的特点，采用基于规则或者基于深度学习的知识抽取方法，完成数据标注、实体抽取和关系构建；接着，经过知识融合后，在初始模式层的指导下构建数据层；之后，进行知识更新，包括模式层的更新和数据层的更新。本发明通过在人工标注的小规模混合语言数据集上训练，得到优于基准模型的性能，实现电网网络安全文本的实体抽取，从而服务于知识图谱的构建。

公开(公告)号：CN117117861B

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311376684.0

申请日：2023-10-24

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 陈奇芳 ,  薛银娟 ,  夏明超 ,  贾蕊 ,  刘光宇

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/32 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开一种电动汽车虚拟储能参与电网多种辅助服务的优化调度系统，涉及电力调度领域。本发明以电动汽车集群同时参与调峰、调频多种辅助服务为场景，制定具体的集群电动汽车参与多种辅助服务的响应控制策略，考虑所参与辅助服务的需求特性来确定辅助服务指令执行的优先级，考虑待调度EV的剩余可充放电荷电状态、停车时长来确定响应辅助服务指令的车辆集群。在制定日前调度计划中，以电网辅助服务参与度最优以及聚合商经济收益最优为目标函数，制定聚合商同时参与电网调峰与调频双类型辅助服务的日前调度计划，能够提高电动汽车聚合商参与电网辅助服务的参与度以及经济收益。

公开(公告)号：CN117314073A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311235387.4

申请日：2023-09-25

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 陈奇芳 ,  薛银娟 ,  夏明超 ,  贾蕊

IPC: G06Q10/0631 ,  B60L53/00 ,  B60L55/00 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明公开一种电动汽车参与多类型辅助服务的冲突分析方法及系统，涉及电力系统技术领域，该方法包括：获取调度中心在设定时间段内对电动汽车集群下发的多个辅助服务调度指令，所述辅助服务调度指令包括调峰指令和调频指令；根据在设定时间段内对电动汽车集群下发的多个辅助服务调度指令确定所述电动汽车集群的充放电满足率和指令完成度；根据在设定时间段内对电动汽车集群下发的多个辅助服务调度指令判断所述电动汽车集群是否存在越限冲突，或者是否存在指令冲突；所述越限冲突包括放电越限冲突和充电越限冲突。本发明对多类型辅助服务进行量化分析，为制定电动汽车充放电策略提供数据支撑。

公开(公告)号：CN110781947B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201911007802.4

申请日：2019-10-22

Applicant: 北京交通大学 ,  国网北京市电力公司

Inventor： 陈奇芳 ,  夏明超 ,  郭敏 ,  刘文霞 ,  李香龙 ,  孙钦斐

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种用电负荷预测模型训练、用电负荷预测方法及装置，该训练方法主要包括：获取预设时间段内多个时刻的用电负荷的历史数据，历史数据包括各时刻的用电负荷功率；根据预设负荷特征指标提取历史数据的特征值；根据用电负荷功率和特征值构建特征训练样本；根据当前时刻及当前时刻之前的特征训练样本和下一时刻的特征训练样本构建预测模型训练样本集；根据预测模型训练样本集对神经网络模型进行训练，得到用电负荷预测模型。通过实施本发明提供的用电负荷预测模型训练方法，能够充分挖掘历史数据中用电负荷的特点，训练出精度更高的用电负荷预测模型。

公开(公告)号：CN115795659A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211404879.7

申请日：2022-11-10

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 周敏 ,  董海荣 ,  陈奇芳 ,  曹耀光

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明提供一种自动驾驶汽车多传感器优化配置方法及系统，属于自动驾驶汽车技术领域，获取待配置的自动驾驶汽车的结构和尺寸等参数信息；根据自动驾驶汽车的车型，确定待配置的自动驾驶汽车的感知区域，包括核心感知区域和扩展感知区域；根据获取的待配置的自动驾驶汽车的参数信息，结合自动驾驶汽车的感知区域，考虑不同类型传感器的功能及性能参数，依据感知区域离散化机制确定各类传感器的可行布置区域；以传感器布置成本最小、覆盖和冗余范围最大为目标，构建混合整数规划模型；求解所述混合整数规划模型，获取最优的传感器数量及安装位置。本发明降低了成本的同时保证覆盖率和冗余度，提高了整个智能驾驶系统的安全性和可靠性。

公开(公告)号：CN112886579B

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202110148298.0

申请日：2021-02-03

Applicant: 北京交通大学 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 夏明超 ,  孙金平 ,  陈奇芳 ,  李鹏 ,  郭晓斌 ,  白浩 ,  徐全 ,  于力 ,  何思名 ,  林心昊 ,  林跃欢 ,  刘胤良

IPC: H02J3/00 ,  G06F17/18 ,  G01R31/00

Abstract: 本发明提供了一种考虑PMU和SCADA量测时标不匹配的配电网线路参数辨识方法。包括：在配电网线路的首端安装PMU装置，末端安装SCADA装置，PMU装置和SCADA装置分别测量并累计多时间断面的量测，根据PMU量测和SCADA量测的分布特性得到配电网线路的功率损耗的概率密度函数的参数，进而得到具有PMU时标特性和时间序列特性的功率损耗的目标分布和功率损耗数据；根据具有PMU时标特性和时间序列特性的功率损耗数据和PMU电流量测，采用总体最小二乘法实现配电网的线路参数辨识。本发明在多时间断面量测的情况下，分析大量量测数据的概率分布，获得符合PMU时标特性和时间序列特性的功率损耗数据，能够实现PMU量测与SCADA量测时标不匹配的配电网线路参数辨识。

公开(公告)号：CN110401187B

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN201910645570.9

申请日：2019-07-17

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 夏明超 ,  宋玉光 ,  陈奇芳

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/14 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种面向智能楼宇的温控负荷分层聚合控制方法。该方法包括：构建以建筑为单位聚合分散分布的异质性温控负荷集群的分层控制架构，在上层控制架构中，负荷聚合商根据配电网系统的调度需求和每个建筑可提供的调度容量水平，基于分散分布在不同建筑中的异质性温控负荷的聚集特性通过分布式牵制控制确定每个建筑应提供的调度容量，向下层控制架构中的建筑控制器发送携带每个建筑应提供的调度容量的调度控制需求；在下层控制架构中，建筑控制器根据负荷聚合商发送的调度控制需求通过转换时间匹配控制策略调整同一建筑物中受控温控负荷的运行状态。本发明实现了在稀疏通信网络中不同建筑提供负荷调度容量的协调控制。