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公开(公告)号:CN116151315A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310347555.2
申请日:2023-04-04
Applicant: 之江实验室
IPC: G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种面向晶上系统的注意力网络调度优化方法及装置,该方法包括:首先对注意力网络的注意力计算过程进行解析并优化,以获取元素的依赖关系,根据元素的依赖关系生成计算图;然后根据计算图和晶上系统的芯粒连接图以及总时间优化目标,基于优先级对计算资源调度方案进行优化,以获取最优的优先级矩阵;最后将最优的优先级矩阵通过计算图映射转化为对应的调度方案,使用晶上系统编译器生成计算程序,将计算任务映射到晶上系统对应的芯粒,以获取最优计算资源调度方案。本发明对注意力机制的运算机理进行解析和优化,生成计算效率更高的计算图,并针对晶上系统的结构特性进行调度优化,有效提高了计算效率和降低了总运行时间。
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公开(公告)号:CN112016083A
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN202011189646.0
申请日:2020-10-30
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明提供一种基于智能聚类的口令变换规则归纳方法,该方法利用智能聚类算法,将输入的口令集合进行归一化处理、智能聚类,进而归纳推导出可用于字典派生的高质量口令规则。基于本发明装置所推导规则去生成口令字典,能够显著提升穷举法口令恢复的效率。本发明的方法将人工智能领域的智能聚类算法融合到口令规则自动归纳装置,减少了口令规则总结的人工干预,且提升了口令规则质量,最终加速了口令恢复过程。
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