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公开(公告)号：CN105552465A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510883177.5
申请日：2015-12-03
Applicant: 北京交通大学
IPC: H01M10/44 , H01M10/0525 , H02J7/00
CPC classification number: Y02E60/122 , Y02E70/40 , H01M10/44 , H01M10/0525 , H01M10/443 , H02J7/00
Abstract: 本发明涉及电池充电技术领域，具体是一种基于时间和温度的锂离子电池的充电方法。基于锂离子电池极化特性，计算极化电压限制的最大充电电流，并在此最大充电电流的约束下，综合考虑充电温升和充电时间，使用遗传算法寻找最优充电电流，以平衡减少充电时间和降低充电温升这两个互相矛盾的目标。结果表明，此优化充电电流在保证充电快速性的同时，控制充电过程的极化电压和温升在允许的范围内，保证了充电容量、充电效率和充电安全性和电池寿命。
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公开(公告)号：CN104678316A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510090685.8
申请日：2015-02-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 一种锂离子电池荷电状态估算方法和装置。所述方法包括步骤：A、拟合锂离子电池的开路电压与荷电状态关系；B、利用观测器方法估算锂离子电池荷电状态；C、对于步骤B中估算出的锂离子电池荷电状态，如果大于预定阈值，则使用观测器方法估算锂离子电池荷电状态，如果小于预定阈值，则使用安时积分法估算锂离子电池荷电状态。通过本发明的锂离子电池荷电状态估算方法和装置，能够避免安时积分法和观测器方法的缺点，在全寿命周期、全荷电状态区域内提供高估算精度。
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公开(公告)号：CN104076293A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410319719.1
申请日：2014-07-07
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明公开了电池荷电状态估算误差分析技术领域中的一种基于观测器的锂电池SOC估算误差的定量分析方法。包括：确定SOC估算误差的稳态表达式，并根据SOC估算误差的稳态表达式确定影响SOC估算误差的因子；确定电池等效电路模型参数处于稳定状态的荷电状态区间，分别确定三种情况下的电池的SOC估算误差，根据三种情况下的电池的SOC估算误差分析因子对SOC估算误差的影响程度。本发明利用SOC估算误差的稳态表达式，从理论上定量的给出了影响SOC估算误差的因素，从而为后续改善SOC估算精度提供依据，确保基于观测器的SOC估算方法的估算效果。
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公开(公告)号：CN104007395A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410258544.8
申请日：2014-06-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明公开了锂离子电池管理技术领域中的一种锂离子电池荷电状态与参数自适应联合估计方法。包括：确定影响锂离子电池荷电状态SOC估算精度的关键系数；辨识用于估算锂离子电池荷电状态的基本参数；利用电池状态方程计算时刻k锂离子电池的端电压估算值，同时测量时刻k锂离子电池的端电压实际值；根据关键系数更新方程更新时刻k的关键系数，并求取时刻k+1锂离子电池的状态；利用更新后的关键系数和时刻k+1锂离子电池的状态，计算时刻k+1锂离子电池的端电压估算值。本发明提供的方法，对任意时刻锂离子电池的端电压的估计都具有较高的精度，且易于实现。
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公开(公告)号：CN101819259B
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：CN201010167696.9
申请日：2010-05-06
Applicant: 惠州市亿能电子有限公司 , 北京交通大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明涉及电池组充电技术领域，具体涉及可充电电池组的充电曲线修正方法。所述方法，其步骤为：对电池组进行充电，根据电池组端电压绘制电池组充电曲线；计算电池组中各电池的直流内阻，得到去除欧姆压降后的充电曲线；计算或测量极化电压，得到去除极化电压影响后的充电曲线；任取两只电池的充电曲线单独列出；采用电池最大可用容量和初始荷电状态SOC差异对上述两条充电曲线进行修正得到具有良好一致性的电池组充电曲线用于最终评价电池组一致性，采用修正后的电池组充电曲线评价电池组的一致性，可有效解决基于外电压差异的一致性评价方法带来的不稳定性问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101692583B
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN200910192570.4
申请日：2009-09-21
Applicant: 惠州市亿能电子有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及电动汽车电池管理系统技术领域。一种纯电动公交车用电池管理系统，具有车载运行、整车应急充电和快速更换3种工作模式，该系统主要包括主控模块、检测模块、手持设备、监控计算机和车载电池组。电池管理系统能够将获取处理后的实时电池状态、车载电池组的详细信息传递给整车控制器、车载仪表、监控计算机在线监控；在整车应急充电和快速更换模式下，电池管理系统能够与充电设备进行数据交互，实现安全充电。本系统还配置了手持设备，可以实现单箱电池电压的采集及检测模块的调试和故障诊断。该电池管理系统系统通信功能强大，充电管理完善，辅助设备齐全，具有较高的安全性、可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN101814639B
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201010167690.1
申请日：2010-05-06
Applicant: 惠州市亿能电子有限公司 , 北京交通大学
IPC: H01M10/44
Abstract: 本发明涉及电池充电技术领域，具体是指锂离子电池的充电方法。所述充电方法通过电池的极化电压的计算公式：UP＝UO-UOCV-UR＝UO-f(SOC)-I×Rd，可以求出电池极化电压的数值变化，通过将极化电压控制在一定数值范围之内，保证在充电电压曲线上产生的畸变固定不变，自动调节电池在充电过程中不同SOC状态下同一极化电压下对应的充电电流，使得电池的充电速度可控。所述充电方法在保证电池寿命的前提下，大大提高了电池的充电速度；同时由于充电时间的缩短，提高了电池的利用效率，减少了电池更换模式下备用电池组的数量，对电动车辆的规模化应用提供了条件。
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公开(公告)号：CN114879071A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210536588.7
申请日：2022-05-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/3835
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池非线性衰退老化模式在线诊断方法。该方法仅采用电池充电过程中的电压和电流信息，通过获取电池平均电压和容量在老化过程中的演变轨迹准确评估电池非线性衰退的老化模式。该诊断方法不需要采用特定的充电电流，简单易行，可靠性高，可直接在电动汽车上使用，适用于电动汽车动力电池在线老化模式识别。
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公开(公告)号：CN114114049A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111157103.5
申请日：2021-09-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于样本迁移的锂离子电池寿命预测方法，从已有的三元锂离子电池老化数据中提取与新电池具有共性知识的迁移样本用于辨识寿命模型参数，最终预测新电池的寿命。样本迁移方法包括老化模式判断，拐点预测以及样本选择。老化模式判断和拐点预测从三元锂离子电池放电容量‑电压曲线，容量增量曲线，电压差分曲线上提取表征锂离子电池的健康状态的17个特征参数，然后利用机器学习算法对锂离子电池的加速老化进行早期诊断以及拐点预测，然后根据加速老化判断和拐点预测结果已有的三元锂离子电池老化数据中进行样本选择，利用迁移样本训练寿命模型辨识寿命模型参数，最终对新电池进行寿命预测。
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公开(公告)号：CN113466696A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110532666.1
申请日：2021-05-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明属于锂离子电池状态估计技术领域，涉及一种基于电压曲线变换的电池组单体状态估计方法，包括：步骤1：获得“标准OCV曲线”；步骤2：获取单体电池的充电电压时间序列；步骤3：生成“参考OCV曲线”；步骤4：计算“扭曲路径”；步骤5：将“扭曲路径”中“一对多”的点移除；步骤6：对扭曲路径点进行拟合；步骤7：计算电池单体容量和充电起始SOC0，步骤8：重复步骤4‑7，得到电池组内所有电池单体的容量及充电起始SOC0。在电池全生命周期内，充电SOC范围为40％～85％时，本发明对容量估计的平均误差约为1.8％，最大误差小于5％；对充电起始SOC0估计的平均误差约为1.4％，最大误差小于2.5％。
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