一种基于优先搜索的手势判别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118799916A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410803473.9

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于优先搜索的手势判别方法、装置、设备及介质。该方法包括:区域裁剪处理目标车辆对应的标准化视频中的当前标准化视频帧,得到包含至少一个手部区域的目标标准化视频帧;基于预设关键点检测网络模型对目标标准化视频帧中的目标手部区域进行关键点提取,得到关键点信息集合;基于预设优先搜索方法与预设投票方法对关键点信息集合进行筛选处理,得到关键点信息集合中的目标关键点信息队列;基于预设分类网络确定目标关键点信息队列对应的手势类别,作为目标标准化视频帧对应的目标手势识别信息。通过本发明的技术方案,能够对同一时间段内出现的多个手势中优先级较高的手势进行识别,提高了手势识别的效率及准确性。

    一种车内儿童检测方法、装置、设备、车辆和介质

    公开(公告)号:CN118747882A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410597536.X

    申请日:2024-05-14

    Abstract: 本申请公开了一种车内儿童检测方法、装置、设备、车辆和介质。具体包括:获取目标车辆车内的视频帧图像;基于预设的深度学习网络模型对视频帧图像进行处理,确定车内乘客的年龄信息;根据年龄信息,对视频帧图像进行图像分割,确定目标人员的头身分割图像;根据头身分割图像,确定车内是否有儿童滞留。本申请实施例的技术方案中,先通过年龄信息对车内乘员进行了初步筛选,确实可能存在滞留儿童的情况,再通过图像处理的技术,进一步确定了目标人员中是否确实是儿童,从年龄和头身图像的两个维度出发,对车内滞留儿童的情况进行检测,不仅能够防止误检和漏检,进一步提高滞留儿童的检测准确度,通过图像实时检测还能够进一步提高检测效率。

    一种司乘人员的安全带识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118609098A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410655105.4

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种司乘人员的安全带识别方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取车内目标监控区域内的当前图像,并对当前图像进行预处理,生成标准化图像;根据所述标准化图像以及预设的网格划分规则,在所述标准化图像中,确定多个待检测网格;利用预先建立的特征提取网络,获取各待检测网格的深层特征图,并根据预先生成的多个参考特征图以及各待检测网格的深层特征图,在待检测网格中确定属于安全带的网格;根据属于安全带的网格数量以及预设的安全带网格数量范围,确定司乘人员的安全带识别结果。采用上述技术方案,能够对车内司乘人员的安全带佩戴情况进行实时检测,有效提高了检测准确率并降低计算复杂度,进而提高司乘人员的乘车安全。

    一种驾驶场景检索方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118152624A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202311746586.1

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种驾驶场景检索方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对待检索的目标驾驶场景进行时序划分,获得目标驾驶场景对应的多个目标驾驶子场景;基于滑动窗口对历史驾驶场景序列进行划分,获得多个历史驾驶场景子序列;基于目标驾驶子场景的划分方式,对每个历史驾驶场景子序列进行时序划分,获得多个历史驾驶子场景;基于历史驾驶子场景对应的历史子场景数据、目标驾驶子场景对应的目标子场景数据和目标驾驶场景中的每个工况阶段对应的数据阈值进行驾驶场景检索,从多个历史驾驶场景子序列中确定与所述目标驾驶场景相似的历史驾驶场景子序列。通过本发明实施例的技术方案,实现相似驾驶场景的快速检索,并可以保证检索结果的准确性。

    路书推荐方法、装置以及存储介质

    公开(公告)号:CN118036836A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202311802133.6

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种路书推荐方法、装置以及存储介质。其中,该方法包括:获取与目标车辆对应的历史驾驶数据,并确定与目标车辆对应的当前驾驶场景,其中,历史驾驶数据包括驾驶操作数据;获取多个候选路书,基于历史驾驶数据和当前驾驶场景从多个候选路书中确定出推荐路书;生成与推荐路书对应的路书推荐信息,并将路书推荐信息展示于预设位置处。解决了由于用户水平有限、精力有限和存在信息差等原因造成的无法获取适合用户的路书的技术问题,取得了根据用户驾驶数据以及用户驾驶场景精准推荐适合用户的路书信息有益效果。

    车辆类别的判别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117951548A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311815857.4

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种车辆类别的判别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取与目标车辆对应的出行空间复杂度和出行时间复杂度,其中,空间出行度与所述目标车辆的出行目的地数量、出行目的地频率和、出行目的地频率变异系数以及出行目的地平均距离中的至少一项相关联,出行时间复杂度与目标车辆出行时长中每个时间段的出行时长相关联;将目标车辆的出行空间复杂度和出行时间复杂度输入至车辆类别判别模型中,得到模型输出结果,其中,车辆判别模型为预先训练好的聚类模型;基于模型输出结果确定与所述目标车辆对应的车辆类别。可对车辆类别进行准确识别,提高车辆类别的识别效率和准确率。

    蓄电池健康度评分卡的确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114415049B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202210014954.2

    申请日:2022-01-07

    Abstract: 本发明实施例公开了一种蓄电池健康度评分卡的确定方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:获取车辆在预设采集周期内的蓄电池报警数据和候选特征采集数据,判断采集数据是否满足预设数据预处理条件;若是,则根据预设数据预处理规则,对采集数据预处理,得到候选特征的第一数据;根据候选特征的第一数据和蓄电池报警数据,基于预设特征筛选规则,从候选特征中确定目标特征;根据预设分箱大小对目标特征的第一数据进行离散化处理,得到目标特征的分箱数据;将目标特征的分箱数据和蓄电池报警数据输入至预设逻辑回归模型中,得到目标特征中任一分箱数据的评分分值,以评分分值和对应的分箱数据,确定蓄电池健康度评分卡。

    一种停车意图识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117496752A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311444479.3

    申请日:2023-11-01

    Abstract: 本公开实施例公开了一种停车意图识别方法、装置、设备及存储介质。包括:当检测到车辆的行驶车速小于设定车速阈值时,获取车辆的车辆定位信息;然后对所述车辆定位信息进行空间地址编码,获得相应的目标编码信息;根据预先构建的停车位置索引树进行所述目标编码信息的匹配查找;如果查找到相匹配的目标停车位置,则确定所述车辆执行了停车事件,其中,所述停车位置索引树根据所在目标地域中所发生历史停车事件对应的历史停车位置构建。本技术方案解决了需要利用车辆的行驶速度、发动机状态、停车时长和/或用户画像等因素判断车辆是不是要在当前位置停车的问题,同时构建了更加精细的停车位置库,能够更加精准识别车辆的停车意图。

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