一种基于神经网络的结构网格生成方法及装置

    公开(公告)号:CN114462320A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210363015.9

    申请日:2022-04-08

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于神经网络的结构网格生成方法及装置,方法包括:获取目标物的模型;通过绘制模型的物面网格线,将模型划分为多个封闭区域;随机生成封闭区域的第一参数域的值;根据第一参数域的值对神经网络进行训练,得到训练完成的神经网络模型;根据用户设置的点数值,计算封闭区域的第二参数域的值;将第二参数域的值输入至训练完成的神经网络模型中,得到神经网络模型输出的第二物理域网格点坐标值;根据第二物理域网格点坐标值,生成目标物的模型的表面网格,表面网格为结构网格。可见,本方案中,基于神经网络自动生成目标物的模型的表面网格,人为干预较少,提高了网格生成的自动化程度。

    一种以气动为核心的多学科耦合分析系统及方法

    公开(公告)号:CN112507453A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011396136.0

    申请日:2020-12-03

    Abstract: 本发明提供了一种以气动为核心的多学科耦合分析系统,包括客户端与服务端,客户端和服务端之间同过MIRROR科学计算中间件衔接;客户端,提供给用户操作界面,包括通用图形化用户接口和学科耦合软件操作界面;服务端,包括公共库、学科模块插件、接口适配器以及耦合分析软件;采用本发明的方案能够形成灵活的多学科软件组装工厂,通过定制耦合策略,编写业务流程主程序,便可生成各类多学科耦合分析软件;单学科模块的可替代性,通过调用接口适配器,可轻松实现外来新的单学科模块的插件化改造,从而可实现基于新的单学科模块组装出新的多学科耦合分析软件;共用模块可复用性,通过接口适配,学科模块可轻松调用各类共用模块,而不用重新开发该功能。

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