识别方法、装置、设备、介质和产品

    公开(公告)号:CN118828398A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410620336.1

    申请日:2024-05-17

    Abstract: 本申请公开了一种识别方法、装置、设备、介质和产品,涉及用户标签识别的技术领域,公开了一种识别方法、识别装置、识别设备、存储介质和计算机程序产品,包括:首先确定在目标历史日期出现于预设区域内,且在目标历史日期的前后相邻日期未出现于预设区域内的历史一日用户,然后,将历史一日用户的用户轨迹划分为入城部分的第一轨迹和出城部分的第二轨迹,同时提取第一轨迹和第二轨迹的移动信令数据特征,最后,基于移动信令数据特征,识别新的一日用户为穿越预设区域的第一用户或未穿越预设区域的第二用户。旨在解决用户标签识别准确率低下的技术问题。

    轨迹预测方法、装置、终端设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN118797466A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202311338311.4

    申请日:2023-10-16

    Abstract: 本发明公开了一种轨迹预测方法、装置、终端设备以及存储介质,通过获取待预测信令轨迹片段;根据所述待预测信令轨迹片段进行特征用户匹配,确定对应的行为轨迹预测模型;将所述待预测信令轨迹片段输入所述行为轨迹预测模型,得到预测结果,其中,所述行为轨迹预测模型基于用户画像聚类特征训练得到,通过基于用户画像聚类特征训练得到行为轨迹预测模型,不需要依赖于人工规则和专家知识,可以自动化处理各种隐型的用户行为数据,具有较高的普适性和适用性,通过根据待预测信令轨迹片段进行特征用户匹配,确定对应的行为轨迹预测模型,可以实现基于已知的数据进行预测,有效避免了因未知数据导致的误差和不准确性,提高了轨迹预测的准确性。

    网络设置提示生成方法、装置及电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN112488144B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN201910969360.5

    申请日:2019-10-12

    Inventor: 王玮

    Abstract: 本申请实施例提供了一种网络设置提示生成方法、装置及电子设备、存储介质,涉及通信领域。通过基于目标区域的全景图像及预先训练的特征向量生成模型,生成实时场景特征向量,从而可以基于统一的标准采集到的量化的可靠性高的场景特征向量,在具体应用时,然后通过确定所述实时场景特征向量与历史场景特征向量的相似度;比对所述相似度与预设的评估阈值;最后基于比对结果及所述图像类型生成网络设置提示,场景特征向量、网络设置提示均可以为网络维护人员布局网络设置参数提供参考,并且基于量化的可靠性高的场景特征向量,生成的网络设置提示的参考性高,提高了工作人员的布局网络设置参数的效率,节省了大量的人力成本。

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