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公开(公告)号：CN118828961A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311509844.4
申请日：2023-11-13
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W72/50 , H04W72/541 , H04W72/121
摘要： 本公开提供一种链路调整方法、链路调整装置、存储介质及电子设备，涉及通信技术领域。所述方法包括：采集各专网小区的性能及参数数据；利用所述性能及参数数据，通过预先训练好的各基站的本地模型，预测各所述专网小区在目标时间内各时段的上下行流量及上下行PRB利用率，并依据所述上下行流量及所述上下行PRB利用率确定上下行链路需求；依据所述上下行链路需求为所述专网小区选择对应的链路调整方案并执行。本公开预测各专网小区的上下行链路需求，并依据需求选择链路调整方案，可以动态持续性地对所分析区域的上行增强需求进行评估；此外，本公开针对不同小区选择不同的增强方案，并基于需求进行动态调整，考虑了专网小区中公网用户的感知。
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公开(公告)号：CN118823788A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410971835.5
申请日：2024-07-19
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06V30/146 , G06V30/19 , G06V30/162 , G06F40/186 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/0455
摘要： 本公开提供一种文本处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。在本公开的一些实施例中，对信令流程图进行目标检测，得到信令流程图中的关键元素的位置坐标和类别；根据关键元素的位置坐标和类别，构建关键元素关系图；根据关键元素和关键元素关系图，生成自然语言文本，自动对信令流程图进行处理，自动获取信令流程图中的关键元素，提高信令流程图中的关键元素的获取效率；对自然语言文本进行标注，得到标注后的自然语言文本；对标注后的自然语言文本进行向量化处理，得到专用文本语料库；自动获取专用文本语料库，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN118803534A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311271805.5
申请日：2023-09-27
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本公开提供一种位置信息处理方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域。在本公开的一些实施例中，获取室内布局图，其中，室内布局图中标注有室内设置的多个通信基站；获取移动设备发送的定位请求信息，定位请求信息包括：每个通信基站接收到移动设备发送的定位请求对应的传输时间；根据每个通信基站对应的传输时间，确定移动设备与任意两个通信基站的距离差；根据移动设备与任意两个通信基站的距离差，确定移动设备的位置信息；通信基站的位置固定，本公开基于移动设备与任意两个通信基站的距离差对移动设备进行定位，提高室内定位的精度。
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公开(公告)号：CN117119505A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202210522931.2
申请日：2022-05-13
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W24/06 , G06F18/2431
摘要： 本申请涉及无线通信领域，本申请实施例提供一种容量指标预测方法、装置、设备及计算机存储介质，方法包括：基于预设周期，采用滑动窗口采集待测信息对应的历史容量指标，并确定滑动窗口采集的历史容量指标中是否存在无效数据；在滑动窗口采集到的历史容量指标中存在无效数据的情况下，补全滑动窗口采集到的历史容量指标中的无效数据，得到至少一个初始容量指标样本；基于至少一个初始容量指标样本对应的时间属性特征，确定至少一个目标容量指标样本；基于待测信息，以及至少一个目标容量指标样本，利用树模型预测待测信息对应的预估容量指标。达到避免因为数据缺失而导致树模型预测不稳定的情况，提升了树模型的预测精度的目的。
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公开(公告)号：CN115828133A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202111095178.5
申请日：2021-09-17
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/214 , H04W24/02
摘要： 本发明提供一种网络切片方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取切片管理功能网元发送的切片业务工单；基于切片业务工单，获取目标需求信息；将目标需求信息输入分类模型，获取分类模型输出的目标切片参数模板；基于目标切片参数模板和切片业务工单，生成目标指令；将目标指令发送至目标基站，以使得目标基站执行目标指令，创建网络切片实例；其中，分类模型是根据各样本需求信息和样本需求信息对应的切片参数模板进行训练后得到的。本发明提供的网络切片方法、装置、电子设备及存储介质，通过对接NSMF流转切片需求，能实现网络切片的自动化、智能化生产实施，能提高网络切片的效率和响应的时效性。
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公开(公告)号：CN118828527A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311509863.7
申请日：2023-11-13
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本公开提供一种弱覆盖区域识别方法、装置、存储介质及电子设备，涉及通信技术领域。所述方法包括：采集室内基站的场强数据及用户的定位数据，并基于用户标识及时间戳关联所述场强数据及所述定位数据，得到采样点数据，所述场强数据及所述定位数据包含所述用户标识及所述时间戳；对室内空间进行栅格化处理，确定所述采样点数据的归属栅格，并计算各所述归属栅格的场强值；依据所述归属栅格的场强值通过预设插值算法补充空白栅格的场强值；将场强值小于预设阈值的栅格确定为弱覆盖栅格，并对所述弱覆盖栅格进行聚类运算，得到弱覆盖区域。本公开基于插值算法对数据不全的栅格信息进行填充，并通过聚类算法定位弱覆盖区域，更加高效精准。
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公开(公告)号：CN116137716A
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202111372296.6
申请日：2021-11-18
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本申请提供5G ToB网络小区业务预估量的修正方法及装置，涉及5G ToB网络通信技术领域。所述方法包括：基于业务量预估模型，得到预设时段内的小区业务预估量；当预设时段内的小区业务预估量超过门限值时，调整5G ToB网络设置；基于误差预估模型，得到业务量预估模型的预估误差值；根据预设时段内的小区业务预估量、调整5G ToB网络设置后的调整后小区业务量、以及业务量预估模型的预估误差值，得到预设时段内的小区业务真实量；根据预设时段内的小区业务真实量，修正预设时段内的小区业务预估量。本申请提供的5G ToB网络小区业务预估量的修正方法，有利于避免高业务量复现。
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公开(公告)号：CN118215053A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211624321.X
申请日：2022-12-15
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种低效能站点节能关断的方法、装置、设备及存储介质，该低效能站点节能关断的方法包括：根据楼宇对应的主覆盖小区的类型确定室分小区覆盖的楼宇为第一目标楼宇；其中，类型包括室分小区或宏站小区；根据第一目标楼宇内产生的业务量情况筛选出业务量低于预设业务量的第二目标楼宇；根据第二目标楼宇内主覆盖小区的宏站信号覆盖情况确定是否智能关停对应室分小区。本发明实施例能够实现宏站和室分在楼宇的覆盖及业务量预测，完成低业务量室分小区的智能关停，通过拆闲补忙、补盲的优化工作，实现资源效能最大化，从而为网络规划建设和优化提升工作提供高质量有效的数据支撑，达到节本增效的目的。
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公开(公告)号：CN114286370B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202010986380.6
申请日：2020-09-18
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W24/04 , H04L41/0604 , H04W88/08
摘要： 本发明实施例提供一种基站告警对用户感知业务影响的确定方法及装置，本发明方法实施例中，获取基站告警数据，基于基站告警对用户感知业务影响概率参照表，确定基站告警数据对应的基站告警类型对各个业务类型产生影响的概率值，通过基站告警对用户感知业务影响概率参照表，确定基站告警数据对应的基站告警类型对各个业务类型产生影响的概率值，概率值基于一预设时长所包括的时间段的数量以及在各时间段内各基站告警类型与对应的目标用户感知KPI指标的相关性计算结果确定，能准确定位基站告警影响的业务类型及影响概率，各基站告警类型对应的目标用户感知KPI指标为初选用户感知KPI指标中的一个或多个，降低了数据处理的工作量。
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公开(公告)号：CN118798411A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410750829.7
申请日：2024-06-12
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及能耗预测技术领域，提供机房能耗预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，该方法包括：采集机房的历史数据，其中历史数据包括气象数据、设备信息、业务量数据和机房能耗数据；对历史数据进行关联聚合处理和归一化处理，得到待判别数据；将待判别数据输入能耗预测模型，得到能耗预测模型输出的能耗预测结果；其中能耗预测模型能够将自相关特征与深度特征融合，将融合特征输入线性层以得到能耗预测结果。通过上述方式，本发明通过采集多元数据，采用多尺度分类网络构建能耗识别模型，将自相关特征与深度特征进行融合，进行机房能耗预测，可以更准确地揭示能源消耗的模式和趋势，从而提高预测的准确度。
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