-
公开(公告)号：CN105975504A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610273082.6
申请日：2016-04-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06F16/951 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G06Q50/01
Abstract: 本发明提出一种基于循环神经网络(Recurrent Neural Network，RNN)的社交网络消息爆发检测方法及系统，涉及在线社交网络中内容的流行度预测技术领域，该方法包括获取社交网络中用户发布与转发的历史消息，对所述历史消息进行预处理，获取历史转发时间序列；对所述历史消息与所述历史转发时间序列进行循环神经网络训练，并生成预测模型；实时采集用户发布与转发的消息，根据所述消息，生成转发时间序列，将所述转发时间序列输入到所述预测模型，生成特征表达，将所述特征表达输入到全连接神经网络进行分类，结果以softmax方式输出，以完成社交网络消息爆发检测。
-
公开(公告)号：CN103258052B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310204314.9
申请日：2013-05-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种eMule网络上关联资源的发现方法，包括下列步骤：1）获取用户设置的初始的关键词列表；2）对于当前关键词列表中的每个关键词，在eMule网络中搜索与该关键词相关的资源文件，并记录搜索到的资源文件信息；3）对进行了记录的资源文件的文件名进行分词处理，并将分词得到的新词加入关键词列表中，然后重新执行步骤2）；重复执行步骤2）至3）直到满足结束条件。本发明能够全面地发现eMule网络中潜在的用户感兴趣的资源，还能够帮助用户发现特定领域相关的潜在的用户感兴趣的资源。
-
公开(公告)号：CN104408093A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410645944.4
申请日：2014-11-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06F17/30905 , G06F17/2765
Abstract: 本发明提供一种新闻事件要素抽取方法，包括：识别新闻文本中包含的人名并抽取人名特征；根据所抽取的人名特征计算人名成为新闻事件的主角的概率；以及基于该概率识别出新闻事件的主角。在一些实施例中，所述方法还包括：抽取关于新闻事件的主角的观点和发言的语句，以及新闻事件发生的地点和时间。本发明在保证抽取准确率的前提下，能够克服人工分析整理新闻信息成本高、效率低的问题，同时，也为新闻事件检索、新闻报道跟踪等上层应用提供支持。
-
公开(公告)号：CN103533048A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310475961.3
申请日：2013-10-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种BT网络中热门种子文件获取方法，包括下列步骤：1）构造多个虚拟BT客户端，所述多个虚拟BT客户端的ID均匀分布在BT网络ID逻辑空间；2）各虚拟BT客户端监听BT网络中的get_peers消息，统计所收到的对应于每个infohash的get_peer消息的数目；3）定期统计所有虚拟BT客户端所接收到的对应于每个infohash的get_peer消息的数目，并根据get_peer消息的数目确定相应的infohash是否为热门infohash。本发明能够全面准确地获取整个BT网络范围内的热门种子文件。
-
公开(公告)号：CN103198146A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310136896.1
申请日：2013-04-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种面向网络流式数据的事件实时过滤方法，该方法响应于加载事件规则的请求来加载事件规则，并根据所加载的事件规则对网络流式数据进行过滤。该方法采用事件触发方式去更换过滤文本所使用的事件规则，可以适应各种业务类型。而且采用多通道方式进行文档过滤，使得不同的文本数据可以共享事件规则。既可以适应不同的文本数据，又可以提高系统的处理效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101702720B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN200910235890.3
申请日：2009-10-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种伪装攻击检测中的模型训练方法，包括：由合法用户正常行为的训练数据中的shell命令短序列生成多个具有不同长度的shell命令短序列流；一个所述shell命令短序列流包括有具有某一特定长度的shell命令短序列，所述长度为所述shell命令短序列中所含shell命令符号的个数；在各个shell命令短序列流中计算所含shell命令短序列在所在短序列流中的支持度；将shell命令短序列的支持度大小与所在shell命令短序列流的最小支持度参数进行比较，去除各个shell命令短序列流中支持度小于最小支持度参数的shell命令短序列，从而得到用于描述合法用户正常行为的序列库。本发明具有适应性广、稳定性高、容错能力强、检测准确度较高的优点。
-
公开(公告)号：CN101944167B
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201010297048.5
申请日：2010-09-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明一种识别恶意程序的方法和系统，方法包括：步骤1，获取计算机系统中所有进程的信息和进程行为，根据进程之间的父子关系建立进程关系树，对应每个进程保存进程的信息和进程行为的列表；步骤2，将父进程的进程行为列表中的进程行为分类，按进程关系树从上到下的顺序，依据分类将父进程信息分配到子进程；步骤3，按进程关系树和进程信息进行符号化，依据预设的恶意行为阈值判断出恶意程序，将恶意程序在计算机系统中运行，得到用于判断恶意程序的专家系统；步骤4，当新程序进程产生时，利用专家系统判断新程序是否为恶意程序。本发明的实现复杂度相对于现有技术较低，能够提高效率。
-
公开(公告)号：CN101841691A
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN201010118279.5
申请日：2010-03-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种流媒体数据交换方法与装置。该流媒体数据交换方法包括：步骤1，用户节点建立滑动窗口；步骤2，根据各邻居节点的数据分片广告信息，分配属于滑动窗口内的流媒体数据分片下载任务给一个或多个邻居节点；步骤3，当滑动窗口内的数据符合预设的条件，用户节点提交滑动窗口内的数据给流媒体数据解码与回放模块以进行播放；步骤4，滑动所述滑动窗口，重复执行步骤2-步骤3，直至流媒体数据下载完毕或用户节点终止流媒体的数据交换过程。本发明能够同时考虑到流媒体回放的稳定性、流媒体数据的回放时延、网络带宽资源的变化，为流媒体数据交换提供高效的数据分片下载调度方法，提高流媒体终端的回放质量，提高终端用户的满意度。
-
公开(公告)号：CN118586345A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410628587.4
申请日：2024-05-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F30/392 , G06F30/398
Abstract: 提供一种芯片系统，由多个芯粒互联构成，其中，每个芯粒包括一个芯粒间路由模块，每个芯粒与相邻芯粒通过各自的所述芯粒间路由模块连接通信；所述芯粒间路由模块包括：与第一方向相对应的第一端口，与第二方向相对应的第二端口，与第三方向相对应的第三端口以及与第四方向相对应的第四端口，其中所述第二方向与所述第一方向垂直，所述第三方向与所述第一方向相反，所述第四方向与所述第二方向相反；其中，所述芯粒间路由模块包括寄存器配置模块，用于动态配置数据路由方式和数据传输路径。
-
公开(公告)号：CN117332143A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311095566.2
申请日：2023-08-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提出一种网络用户心理测量基础数据补充采集方法、装置，方法包含：筛选出目标用户，并从所述目标用户的评论中筛选出目标评论作为评论对象；针对所述目标评论，生成对应的交互信息；依据所述目标用户的属性，预测最佳交互时间；将所述交互信息在所述最佳交互时间发布至所述目标评论下；获取目标用户对交互信息的回复评论数据作为补充的用户心理测量基础数据。该方法能够有效补充用户的心理测量基础数据，该数据可输入到心理识别模型，提升识别准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
138
records
(took 0.097 seconds)
