一种大规模数据流中电信欺诈风险识别方法

    公开(公告)号:CN109274836A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811287123.2

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种大规模数据流中电信欺诈风险识别方法,属于数据挖掘与机器学习和商务智能等领域。从呼叫记录数据库中筛选高风险被叫用户和主叫用户作为分析对象,构建欺诈被叫索引数据库,提取各个索引对应的显著特征;采用二级级联分类模型,得到每个被叫号码的攻击风险值;保留每个高风险被叫号码最近的滑动窗口异常得分的最大值,作为各自的序列风险值;构造被叫号码与主叫号码的通联关系二部图,计算每个被叫号码的通联风险值;借助逻辑回归模型,对每个被叫号码的攻击风险、序列风险和通联风险进行融合,得出每个被叫号码各自的综合风险值。本发明最终的综合风险值具有较高的稳定性和可解释性,实现较高的分类和检测效率。

    基于卷积神经网络的广告骚扰传真图像检测系统及方法

    公开(公告)号:CN108460772A

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201810150076.0

    申请日:2018-02-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的广告骚扰传真图像检测系统及方法,包括关键字区域提取模块,所述关键字区域提取模块用于确定待检测传真图像的关键字可疑区域;神经网络置信度分析模块,所述神经网络置信度分析模块与所述关键字区域提取模块相连,所述神经网络置信度分析模块用于对所述关键字可疑区域的文字进行识别,实现传真图像的分类。本发明通过关键字区域提取模块对关键字可疑区域进行提取,自动化运行,工作效率高;通过神经网络置信度分析模块对关键字可疑区域的文字进行识别,实现广告骚扰传真的分类判断,节约时间,管控能力强,使得本发明具有工作效率高,管控能力强的特点。

    软件定义网络的网络安全性测试方法

    公开(公告)号:CN105187403B

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201510498610.3

    申请日:2015-08-13

    Abstract: 本发明提出一种面向软件定义网络的网络安全性测试方法,包括针对目标软件定义网络的安全性测试框架、安全性测试策略、分类安全性测试方法、项目安全性测试方法和安全性测试步骤。其中,测试框架包括将目标软件定义网络划分为数据、控制、应用和管理四个网络平面,分别对各个网络平面的各个网元、链路以及各个网络平面之间的接口展开安全性测试;测试策略包括对安全性测试框架中的各个单元进行测试的选择和流程编制方法;分类安全性测试方法依据各个单元的类别特点开展不同类型的安全性测试;项目安全性测试方法实现具体的针对目标网元、链路或接口的安全性测试,测试流程定义了完整的针对目标软件定义网络的安全性测试过程和步骤。

    人脸匿名化方法和装置
    47.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119863846A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411792800.1

    申请日:2024-12-07

    Abstract: 本发明提供了一种人脸匿名化方法,包括:筛选从视图数据中检出的人脸图像;从所述人脸图像中获取关键点的特征向量和高维嵌入的表征向量;构造与所述表征向量同维度的随机向量,将所述表征向量结合所述随机向量和为所述随机向量设定的噪声系数,计算扰动表征向量;将所述扰动表征向量和所述特征向量拼接后获得随机扰动后的人脸图像,以所述随机扰动后的人脸图像替换所述人脸图像。本发明有益效果:通过对人脸属性特征的的修改,不改变人脸基本状态的情况下就可以隐藏特定个人的属性特征信息,同时不会影响视觉效果。

    语音匿名化和装置
    48.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119741919A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411802628.3

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本发明提供了一种语音匿名化方法,包括:将语音数据按照激活检测结果分割为语音数据片段,转写所述语音数据片段为文本序列;由敏感词列表和所述文本序列对比以获取敏感词,以敏感词替换符替换所述敏感词,生成脱敏文本片段;根据所述脱敏文本片段生成文本嵌入表征码,与随机声纹嵌入表征码拼接,生成拼接表征码;通过后向解码网络将所述拼接表征码解码为时频谱后,声码器将所述时频谱转化为音频波形。本发明有益效果:通过对语音声纹的修改和敏感词的提出,实现的在不改变语音数据属性的条件下,对语音数据脱敏和匿名化。

    一种口语化短文本的实体属性提取方法及电子装置

    公开(公告)号:CN113761919B

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202010500426.9

    申请日:2020-06-04

    Abstract: 本发明提供一种口语化短文本的实体属性提取方法及电子装置,包括对口语化短文本切词及词性标注,并对各标注词性的词语进行命名主体识别,得到实体词语;将口语化短文本映射为主谓宾三元组,获取主谓宾三元组中各词语的依存关系,并使用实体词语对主谓宾三元组中各词语进行实体识别;当主谓宾三元组中的主谓宾满足一触发规则时,提取宾语词组作为实体属性。本发明采用词性标注、依存句法分析、实体识别以及结合触发词词性规则的综合方法,更加有针对性的提取了口语化短数据的实体属性信息,丰富了口语化短文本领域的结构化信息抽取方法。

Patent Agency Ranking