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公开(公告)号：CN114119344B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202111454533.3
申请日：2021-11-30
Applicant: 中国科学院半导体研究所 , 中国科学技术大学
IPC: G06T1/60 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/063
Abstract: 本公开提供了一种数据处理方法及数据处理装置，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：从第一缓存中获取待处理图像的数据矩阵和目标卷积层的权重矩阵；将数据矩阵和权重矩阵按行分割为多个数据流，并分别写入多个第二缓存中，其中，每个第二缓存具有对应的计算单元；对于每个第二缓存，在第二缓存中的已写入数据流满足计算窗口需求的情况下，基于预设步长，将已写入数据流构建第一数据序列和第二数据序列；基于预设步长，将第一数据序列和第二数据序列分别从计算单元的两侧输入，其中，计算单元包括串联的多个计算节点；以及将多个计算节点累加的部分积输入加法树中，得到当前计算窗口的输出值。
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公开(公告)号：CN119147112A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411292990.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 中国科学院半导体研究所
Abstract: 本公开提供了基于嵌入式循环计数模数转换器的温度传感器电路，涉及温度传感器技术领域。一种基于嵌入式循环计数模数转换器的温度传感器电路，包括感温结构：感温结构包括：偏置电路，用于产生第一偏置电流；第一电流镜，第一电流镜的输入端与偏置电路的输出端连接，用于按第一预设比例镜像第一偏置电流得到第二偏置电流；第二电流镜，第二电流镜的输入端与第一电流镜的输出端连接，用于按第二预设比例镜像第二偏置电流得到第三偏置电流；以及数字误差校正装置，数字误差校正装置第一端与第二电流镜的输出端连接，用于将第三偏置电流按第三预设比例进行分流得到第四偏置电流和第五偏置电流。
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公开(公告)号：CN118798277A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310397834.X
申请日：2023-04-13
Applicant: 中国科学院半导体研究所
Abstract: 本公开提供了一种近似概率降序口令生成方法，可以应用于口令安全技术领域。该近似概率降序口令生成方法包括：创建第一搜索队列；对第一搜索队列进行广度优先搜索获取公共搜索队列；创建多个子搜索进程；利用多个子搜索进程并行对公共搜索队列进行深度优先搜索，输出口令。本公开还提供了一种近似概率降序口令生成装置、设备和存储介质。本公开的方法可以使自回归型神经网络口令猜测模型在有限内存下实现近似概率降序生成口令，从而大幅提高口令猜测成功率和后续口令攻击的计算效率。
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公开(公告)号：CN113887447B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202111173528.5
申请日：2021-10-08
Applicant: 中国科学院半导体研究所
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/32 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开实施例提供了一种对象分类模型的训练方法、对象分类预测方法及装置，该对象分类模型的训练方法包括：获取训练样本数据集，其中，训练样本数据集中的训练样本包括训练图像以及训练图像的标签数据，其中，训练图像表征对象的多种姿势，对象包括动物，标签数据包括针对姿势的真实姿势分类信息；将训练图像输入深度神经网络模型，输出识别结果，识别结果包括预测姿势分类信息；根据识别结果和标签数据计算损失函数，得到损失结果；以及根据损失结果迭代地调整深度神经网络模型的网络参数，生成经训练的对象分类模型。
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公开(公告)号：CN108418573B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201810121063.0
申请日：2018-02-07
Applicant: 中国科学院半导体研究所 , 中国科学院大学
IPC: H03K17/22
Abstract: 本公开提供了一种电源采样电路及包括其的零功耗上电复位电路。其中，该电源采样电路包括：第一NMOS，其栅极与自身的源极连接；第一PMOS，其栅极与自身的漏极连接，其漏极同时与所述第一NMOS的漏极连接；第一电阻，其第一端与所述第一PMOS的源极连接；第一电容，其第一端与所述第一NMOS的源极连接，其第二端与所述第一PMOS的漏极连接；第二NMOS，其源极与所述第一电容的第一端连接，其栅极与所述第一电容的第二端连接；以及第二电容，其第一端与所述第二NMOS的漏极连接，其第二端与所述第一电阻的第二端连接。本公开电源采样电路及包括其的零功耗上电复位电路，对电源的上电时间长短依赖度低，具有工艺跟随特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117313637A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311332688.9
申请日：2023-10-13
Applicant: 中国科学院半导体研究所
IPC: G06F30/394 , G06F30/333 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06F115/12
Abstract: 本公开提供了一种推荐区域生成算法模型的训练方法、PCB布线方法及系统，该算法模型的训练方法包括：利用PCB问题生成工具生成具有不同约束参数的PCB测试问题；使用Astar算法对PCB测试问题进行布线；从布线的结果中随机选取一条线路作为待学习线路，利用基于Lee算法的推荐区域生成工具生成适合连接待学习线路的推荐区域，得到推荐区域‑待学习线路数据集；将数据集分成训练集和测试集，输入DeeperUnet推荐区域生成网络进行训练，得到优化的DeeperUnet推荐区域生成网络。本公开的算法模型的训练方法可应用于印刷电路板布线领域，提高布线效率和减少人力成本。
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公开(公告)号：CN108135058B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201810104530.9
申请日：2018-02-01
Applicant: 中国科学院半导体研究所 , 中国科学院大学
IPC: H05B44/00
Abstract: 本公开提供了一种线电压补偿电路、控制器及LED驱动电路，该线电压补偿电路包括：第一开关、第二开关、第三开关及第一电容；其中，所述第一开关的第一端与第二开关的第一端相连接，并且同时连接至所述线电压补偿电路的输入端；第一开关的第二端与第一电容的第一端相连接，并且同时连接至所述线电压补偿电路的输出端；所述第二开关的第二端与第一电容的第二端相连接，并且同时连接至所述第三开关的第一端；所述第三开关的第二端接地。本公开线电压补偿电路、控制器及LED驱动电路结构简单、成本较低，通过改变线电压补偿方式，实现了线电压补偿的高精度，性能可靠。
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公开(公告)号：CN112734023B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202110144811.9
申请日：2021-02-02
Applicant: 中国科学院半导体研究所
Abstract: 本发明提供了一种用于循环神经网络的激活函数的可重构电路，包括原码转换电路、一比特移位器、二比特移位器、第一选择器、第一反相器、误差补偿单元、乘法器单元、第二选择器、第二反相器和镜像电路；本发明采用重构复用的方式，以同一套电路结构，实现两种不同的激活函数，节省了硬件资源。本发明针对8比特数据位宽，进行误差补偿设计，可实现更高的计算精度。本发明的循环神经网络激活函数不占用片上存储资源，面积小，功耗低，可用于大规模网络加速器的设计中。
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公开(公告)号：CN116189737A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310142645.8
申请日：2023-02-09
Applicant: 中国科学院半导体研究所
Abstract: 本公开提供一种可编程电阻器、带隙基准源及调节方法，可编程电阻器包括：第一电阻；第一开关组，与第一电阻串联，用于连通第一电阻与两个编程端口，以对第一电阻进行阻值编程；第二开关组，与第一电阻串联，用于连通第一电阻与两个采样端口；反相器，用于控制第一开关组与第二开关组的连通或断开；其中，第一电阻为可变电阻，第一开关组与第二开关组不同时连通。本公开的可编程电阻器结构简单、调节方便，引入到带隙基准源电路中，可实现封装后的多次低成本调节。
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公开(公告)号：CN115115035A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210825276.8
申请日：2022-07-13
Applicant: 中国科学院半导体研究所
Abstract: 本公开提供了一种数据处理的方法以及应用在神经网络的新型跳过连接结构，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：从存储介质中读取输入数据；通过处理器将输入数据输入第一计算旁路，以便依次通过第一归一化层、第一全连接层、激活层和第二全连接层对输入数据进行计算，得到第一中间数据；通过处理器将输入数据输入第二计算旁路，以便通过第一缩放单元对输入数据进行缩放处理，并与第一中间数据进行融合得到第二中间数据；通过处理器将输入数据输入主计算支路，以便通过第二缩放单元对输入数据进行缩放处理，并与第二中间数据进行融合，得到输出数据。
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