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公开(公告)号：CN114119344B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202111454533.3
申请日：2021-11-30
Applicant: 中国科学院半导体研究所 , 中国科学技术大学
IPC: G06T1/60 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/063
Abstract: 本公开提供了一种数据处理方法及数据处理装置，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：从第一缓存中获取待处理图像的数据矩阵和目标卷积层的权重矩阵；将数据矩阵和权重矩阵按行分割为多个数据流，并分别写入多个第二缓存中，其中，每个第二缓存具有对应的计算单元；对于每个第二缓存，在第二缓存中的已写入数据流满足计算窗口需求的情况下，基于预设步长，将已写入数据流构建第一数据序列和第二数据序列；基于预设步长，将第一数据序列和第二数据序列分别从计算单元的两侧输入，其中，计算单元包括串联的多个计算节点；以及将多个计算节点累加的部分积输入加法树中，得到当前计算窗口的输出值。
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公开(公告)号：CN114119344A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111454533.3
申请日：2021-11-30
Applicant: 中国科学院半导体研究所 , 中国科学技术大学
Abstract: 本公开提供了一种数据处理方法及数据处理装置，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：从第一缓存中获取待处理图像的数据矩阵和目标卷积层的权重矩阵；将数据矩阵和权重矩阵按行分割为多个数据流，并分别写入多个第二缓存中，其中，每个第二缓存具有对应的计算单元；对于每个第二缓存，在第二缓存中的已写入数据流满足计算窗口需求的情况下，基于预设步长，将已写入数据流构建第一数据序列和第二数据序列；基于预设步长，将第一数据序列和第二数据序列分别从计算单元的两侧输入，其中，计算单元包括串联的多个计算节点；以及将多个计算节点累加的部分积输入加法树中，得到当前计算窗口的输出值。
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公开(公告)号：CN116822608A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210260924.X
申请日：2022-03-16
Applicant: 中国科学院半导体研究所 , 中国科学技术大学
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本公开提供了一种神经网络训练方法，应用于人工智能技术领域，包括：获取初始训练样本数据集，初始训练样本数据集中的初始训练样本包括初始文本数据，对初始训练样本进行预处理，生成训练样本数据集，训练样本数据集中得训练样本包括文本数据以及与文本数据对应的标签信息，标签信息用于表征文本数据的翻译结果，构建待训练的神经网络，待训练的神经网络包括激活层、全连接前向传播层、卷积层，激活层设置于全连接前向传播层之间或者卷积层后，激活层的激活函数采用加法和移位操作实现，利用训练样本数据集训练待训练的神经网络，得到训练完成的神经网络。本申请还公开了一种神经网络训练装置、电子设备及存储介质。
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公开(公告)号：CN119938589A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311391029.2
申请日：2023-10-25
Applicant: 中国科学院半导体研究所
Abstract: 本发明提供一种电容耦合忆阻器阵列的存算乘累加电路，包括：依次相连的输入解码电路、脉冲电流产生电路、忆阻器混合阵列电路、模数转换电路；其中，忆阻器混合阵列电路由多个忆阻器混合阵列单元组成；忆阻器混合阵列单元包括：晶体管、忆阻器和电容器；其中，电容器的一端连接晶体管的源极，另一端连接到共同位线的一端上，共同位线的另一端与模数转换电路连接。本发明将电容耦合至忆阻器阵列中，构建忆阻器混合阵列基本单元，再组成混合阵列电路，可以大幅度减少忆阻器阵列并发时的累加电流量，提高了计算效率，精简了外围数字电路。
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公开(公告)号：CN117875373A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410166261.4
申请日：2024-02-05
Applicant: 中国科学院半导体研究所
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络结构的伊辛模型基态搜索方法，包括：基于伊辛模型，根据多质子‑弹簧系统稳态分析方法，建立能量转移的弹簧振动模型，其中伊辛模型包括多个自旋，多个自旋相互之间存在耦合关系；基于弹簧振动模型求解哈密顿方程，并预设迭代公式；通过点卷积映射的方式，将伊辛模型的多个自旋与耦合关系映射到预先构建的神经网络结构；根据迭代公式，利用神经网络结构迭代计算，以搜索伊辛模型的基态。该方法将离散的伊辛模型问题变成连续的能量变化问题，减少了伊辛模型基态搜索时间；通过建立神经网络结构使得伊辛模型求解可以在人工智能芯片上部署，提升整体求解质量以及搜索到基态的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116432724A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310302915.7
申请日：2023-03-23
Applicant: 中国科学院半导体研究所
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供了一种神经网络加速器，包括：第一计算引擎，用于对待识别图像进行卷积处理，得到初始识别结果；至少一个第二计算引擎，用于对所述初始识别结果进行卷积处理，得到所述图像识别结果，其中，所述第一计算引擎和多个所述第二计算引擎依次以串联的形式连接，所述第一计算引擎和所述第二计算引擎中的每一个计算引擎对应神经网络算法的一层。
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公开(公告)号：CN110659734B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN201910931215.8
申请日：2019-09-27
Applicant: 中国科学院半导体研究所
Abstract: 一种深度可分离卷积结构的低比特量化方法，该方法包括：选择量化系数对训练结束的深度可分离卷积神经网络的权重和特征图数据进行均匀量化；对训练结束的深度可分离卷积神经网络中的权重进行逐通道量化；利用特征图数据对深度可分离卷积神经网络进行逐层量化；基于训练集在训练结束的深度可分离卷积神经网络中进行前向运算，并对批量归一化层中的滑动平均参数进行更新；将更新后的批量归一化层中的滑动平均参数和可学习的参数融合到网络权重量化系数和偏置中，实现深度可分离卷积结构的低比特量化。本发明提供的深度可分离卷积结构的低比特量化方法无需任何有标签数据参与、计算简单且与传统方法相比提高了低比特量化后的准确率。
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公开(公告)号：CN111526103A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201910106383.3
申请日：2019-02-01
Applicant: 中国科学院半导体研究所 , 中国科学院大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传改进粒子滤波算法的PCMA信号单通道盲分离方法，包括：确定参数的取值范围和分布，并对信号及信道参数进行初始估计；通过建立多个状态分布，然后根据估计参数及产生预测符号序列生成预测信号；根据每个粒子对应的预测信号与真实信号的相似系数计算评价结果，得到粒子概率值，并且引入遗传算法中的选择交叉操作产生新粒子；对当前所有粒子根据评价值进行排序，产生优选粒子；后续加入二分法不断优化粒子，输出分离的符号序列优选值；对信号进行分段码元估计形成闭环，以减少计算复杂度。本方法对调制信道参数估计误差具有较强的鲁棒性，且具有较现有方法更高的分离准确率。
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公开(公告)号：CN110969165A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911210562.8
申请日：2019-11-28
Applicant: 中国科学院半导体研究所
Abstract: 一种手写字符识别方法，应用于计算机技术领域，包括：获取待识别的手写字符图片，生成与该待识别的手写字符图片字符相同的模板字符图片，将该模板字符图片输入给深度匹配神经网络，以使该深度匹配神经网络提取该模板字符图片的模板字符特征，将该待识别的手写字符图片输入给该深度匹配神经网络，以使深度匹配神经网络根据模板字符特征识别待识别的手写字符图片。本申请还公开了一种手写字符识别装置、电子设备及存储介质，可有效识别手写字符。
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公开(公告)号：CN103150522B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201310071854.4
申请日：2013-03-07
Applicant: 中国科学院半导体研究所
Abstract: 本发明公开了一种适用于无源便携式设备的3DES加密算法电路，其包括：全局有限状态机，其用于控制该加密算法电路中各个模块的工作状态；数据初始置换模块，用于完成3DES加密算法中待加密数据的初始置换；密钥初始置换模块，用于完成3DES加密算法中密钥的初始置换；轮函数模块，用于根据所述数据初始置换模块和子密钥生成模块的输出数据完成3DES加密算法中轮函数的计算；子密钥生成模块，用于根据所述密钥初始置换模块的输出数据生成3DES算法中的子密钥；数据逆置换模块，用于根据轮函数模块的计算结果完成3DES加密算法中数据的逆置换，得到所述输入数据的最终加密/解密结果。
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