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公开(公告)号：CN111944147A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010845707.8
申请日：2020-08-20
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种热固性聚酰亚胺预聚体的制备方法，涉及材料制备技术领域，本发明采用含有对称结构的二酐单体和含有对称结构的二胺单体以及含有活性基团的封端剂的混合物在有机溶剂中进行聚合反应，通过脱水环化处理获得含有热固性聚酰亚胺预聚体的悬浊液；过滤获得的悬浊液得到固态产物；清洗过滤后得到的固态产物获得热固性聚酰亚胺预聚体。本发明使用对称结构二酐和二胺单体，成本相对较低；另外，在处理悬浊液的过程中，先对悬浊夜进行过滤，将有机溶剂与表面带有有机溶剂的聚酰亚胺预聚体粉末分离，有效缓解了制备过程中清洗需要使用大量去离子水或工业酒精，其后处理成本及工作量大的问题。
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公开(公告)号：CN111930471A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010819099.3
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国科学院上海高等研究院 , 上海前瞻创新研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于GPU的并行仿真评估选择方法，包括：根据5G UDN系统仿真平台的架构，解耦其中的各模块函数，分析得到各模块函数的计算量、输入数据量以及输出数据量；对各模块函数进行计算复杂度模型的等效建模；确定各模块函数的执行次数；将各模块函数的等效建模函数分别在CPU系统及GPU系统下迭代运行，得到各模块函数的并行计算迭代阈值；将并行计算迭代阈值输入到5G UDN系统仿真平台，将各模块函数的执行次数与并行计算迭代阈值进行比较，选择模块函数用GPU计算或者CPU计算。本发明可以根据自身拥有的计算资源灵活进行灵活配置，为并行方案的选择提供了灵活性，能够在有限资源条件的情况下，达到并行性能最优，最大化并行效率。
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公开(公告)号：CN119961563A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202311485807.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司 , 上海大学
Abstract: 本发明提供一种脑电信号自适应识别方法及系统、存储介质及电子设备，包括：对SSVEP脑电信号进行预处理，获取有效SSVEP脑电信号；基于滤波器组典型相关分析算法，将每个子带对应的滤波器替换为M个候选滤波器，并基于候选滤波器提取有效SSVEP脑电信号的各个子带针对各个刺激目标的相关系数组；获取归一化相关系数组；基于所述归一化相关系数组选取各个子带的子滤波器；计算所述SSVEP脑电信号针对各个刺激目标的子带相关系数，并选取子带相关系数的最大值对应的刺激目标作为识别结果。本发明的脑电信号自适应识别方法及系统、存储介质及电子设备通过动态调整滤波器组参数，能够更好地适应不同类型的脑电信号的识别。
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公开(公告)号：CN118949779A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411130270.4
申请日：2024-08-16
Applicant: 上海大学 , 上海前瞻创新研究院有限公司
IPC: B01F33/30 , B01F33/3032 , B01F33/302 , B01F33/05 , B01L3/00 , B01F23/40 , B01F101/23
Abstract: 本发明提供一种梯度稀释芯片及其稀释方法，包括芯片上层、永磁体层和芯片下层；所述芯片上层表面灌注有油基铁磁流体，所述油基铁磁流体用于驱动待稀释液滴；所述芯片下层采用PCB板，所述PCB板上设置有电磁线圈阵列，所述电磁线圈阵列用于产生磁场力驱动所述油基铁磁液滴，以对所述待稀释液滴进行梯度稀释；所述永磁体层用于增强所述磁场力。本发明的梯度稀释芯片及其稀释方法能够实现目标溶液的全自动梯度稀释，且稀释精度高。
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公开(公告)号：CN118740561A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410893697.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 上海大学 , 上海前瞻创新研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种频偏估计方法、系统、存储介质及用户终端，所述方法包括以下步骤：获取来自n个节点的m个载波承载的无线信号；基于所述无线信号获取辅助信息；基于所述无线信号和所述辅助信息生成频偏估计方程；获取所述频偏估计方程的频偏估计值。本发明的频偏估计方法、系统、存储介质及用户终端能够实现泛在通信网络架构下无GNSS能力用户终端的频率频偏估计，从而实现更高效、更安全、更广泛的通信服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117625388A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311783669.8
申请日：2023-12-22
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司 , 上海大学
Abstract: 本申请提供一种病原菌检测系统、设备及方法，所述病原菌检测系统包括病原菌检测平台；所述病原菌检测平台包括：第一树莓派模块，与所述用户平台通信连接，用于接收所述用户平台发送的用户指令以及向所述用户平台发送检测结果；控制模块，与所述第一树莓派模块通信连接，用于基于所述用户指令发出检测控制信号；检测模块，与所述控制模块通信连接，用于基于所述检测控制信号对待测液体进行检测，以获取检测信号；采集处理模块，与所述检测模块通信连接，用于基于所述检测信号进行采集处理，以获取检测结果。本申请利用用户平台和病原菌检测系统之间的无线通信实现远距离地检测、操控，使得应用、实验、科研等更加智能化，实时监控水源污染情况。
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公开(公告)号：CN117618595A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311678037.5
申请日：2023-12-07
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及生物技术领域，特别涉及一种具有细胞毒性调控能力的Fe2O3‑蛋白复合物及其制备。本申请提供一种Fe2O3‑蛋白复合物的制备方法，包括以下步骤：1)将蛋白质粉末溶解于第一缓冲溶液中，制得蛋白质溶液；2)将Fe2O3纳米材料分散于第二缓冲溶液中，制得纳米材料溶液；3)将蛋白质溶液与纳米材料溶液混匀后共孵育，得到孵育溶液；4)将孵育溶液离心，收集沉淀即得Fe2O3‑蛋白复合物。孵育时间越多，纳米材料吸附的蛋白越多，形成的Fe2O3纳米材料‑蛋白复合物对细胞毒性调控越强。相比较于在纳米颗粒表面修饰不同的化学基团调控细胞毒性的方法，本发明提供了一种更简单、更安全的调控细胞毒性的方法，具有良好的生物医学应用前景。
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公开(公告)号：CN116523067A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310301111.5
申请日：2023-03-24
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司 , 中国科学院上海高等研究院
Abstract: 本申请提供一种运动想象模型训练、预测方法、设备、介质及预测系统，所述运动想象预测模型用于基于脑电信号获取不同疲劳状态下的运动想象预测结果，所述运动想象预测模型训练方法包括：获取脑电信号及对应的运动想象结果；计算所述脑电信号对应的疲劳程度；基于所述脑电信号和所述运动想象结果对运动想象预测模型进行训练，其中，所述运动想象预测模型针对不同的疲劳程度设置不同的损失函数，以使得不同的疲劳程度对应不同的运动想象预测模型。所述方法获取的运动想象预测模型考量了疲劳程度对运动想象预测结果的影响，具有较高的预测精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN111930471B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010819099.3
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国科学院上海高等研究院 , 上海前瞻创新研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于GPU的并行仿真评估选择方法，包括：根据5G UDN系统仿真平台的架构，解耦其中的各模块函数，分析得到各模块函数的计算量、输入数据量以及输出数据量；对各模块函数进行计算复杂度模型的等效建模；确定各模块函数的执行次数；将各模块函数的等效建模函数分别在CPU系统及GPU系统下迭代运行，得到各模块函数的并行计算迭代阈值；将并行计算迭代阈值输入到5G UDN系统仿真平台，将各模块函数的执行次数与并行计算迭代阈值进行比较，选择模块函数用GPU计算或者CPU计算。本发明可以根据自身拥有的计算资源灵活进行灵活配置，为并行方案的选择提供了灵活性，能够在有限资源条件的情况下，达到并行性能最优，最大化并行效率。
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公开(公告)号：CN116131892A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210822110.0
申请日：2022-07-12
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司 , 中国科学院上海高等研究院
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/391 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种异构智能反射面系统的联合波束赋形方法、系统、介质、终端，包括以下步骤：获取参与联邦训练的用户数量和每个智能反射面包含的反射单元数量；基于用户数量和反射单元数量初始化全局联邦模型；在每个训练周期，将全局联邦模型提供至各个用户，以使各个用户采用全局联邦模型更新本地联邦模型，并采用本地数据集训练本地联邦模型；对所有用户的本地联邦模型进行聚合，获取聚合后的全局联邦模型；基于聚合后的全局联邦模型预测异构智能反射面系统的联合波束赋形。本发明的异构智能反射面系统的联合波束赋形方法、系统、介质、终端基于SFL算法解决异构IRSs辅助下行链路系统的主动和被动波束成形联合问题，有效降低了计算复杂度和训练成本。
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