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公开(公告)号：CN111076962A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN202010003961.3
申请日：2020-01-03
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种面向智慧水电厂的机电设备故障诊断方法，简称双向诊断方法。正向诊断，基于健康特征模型的诊断方向，调用数据库中的健康特征模型；逆向诊断，基于故障规则样本专家知识库的诊断方向，调用数据库中的故障树(FTA)模型。通过内部程序算法，实现故障特征提取、主成分分析以及模式匹配功能，完成机电设备的故障诊断。双向诊断方法充分利用机电设备的特征参数、测点数据、专家知识库，对机电设备的状态和故障进行识别、诊断，为用户检修决策提供技术依据。该发明充分利用工业大数据，满足智慧水电厂机电设备智能制造的要求，逻辑推理机制智能先进，诊断准确程度高。
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公开(公告)号：CN119202542B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411680280.5
申请日：2024-11-22
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/10 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/045 , G08B31/00
Abstract: 本发明提供一种基于数据缺失多重填补的大坝安全监测预警系统及方法，同时结合欧式空间数据缺失值的ATTGAN填补法和成分数据缺失值ATTGAN填补法，对不同缺失量异常量的数据集进行缺失值填补，既弥补了缺失值过多对大坝预警系统带来的影响，又避免了因为缺失值填补方法选择不当，导致缺失值填补误差率过大；再通过数据处理后的数据集利用指数分布优化器优化后的记忆减退型在线序列极限学习机对未来时刻的数据进行预测，提高了监测预警系统的精准度和完整度；将数据发送至监控平台，判断大坝的安全状态，并及时发出警报，既能很好的满足对大坝安全实时监测的要求，又能提高大坝安全管理的精准度。
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公开(公告)号：CN119202542A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411680280.5
申请日：2024-11-22
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/10 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/045 , G08B31/00
Abstract: 本发明提供一种基于数据缺失多重填补的大坝安全监测预警系统及方法，同时结合欧式空间数据缺失值的ATTGAN填补法和成分数据缺失值ATTGAN填补法，对不同缺失量异常量的数据集进行缺失值填补，既弥补了缺失值过多对大坝预警系统带来的影响，又避免了因为缺失值填补方法选择不当，导致缺失值填补误差率过大；再通过数据处理后的数据集利用指数分布优化器优化后的记忆减退型在线序列极限学习机对未来时刻的数据进行预测，提高了监测预警系统的精准度和完整度；将数据发送至监控平台，判断大坝的安全状态，并及时发出警报，既能很好的满足对大坝安全实时监测的要求，又能提高大坝安全管理的精准度。
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公开(公告)号：CN118428523A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410423742.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 杭州华辰电力控制工程有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/2113 , G06F18/2111 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于多因素相关分析的水库水位组合预测方法、电子设备及介质，所述方法包括以下步骤：S1、采集水库的样本数据，并进行预处理；S2、利用快速相关过滤算法FCBF对样本数据进行特征选择；S3、利用自适应啁啾模态分解ACMD对特征选择后的主要影响因素序列进行分解，建立基于BiLSTM‑Crossformer的水位预测模型，分别用BiLSTM模型对分量进行训练，并将所有训练结果进行叠加，所得输出序列与各次要影响因素序列作为Crossformer水位预测模型的输入；S4、采用Logistic混沌映射对蚁狮种群进行初始化，并在位置更新环节引入Gold‑SA黄金正弦策略，得到改进的蚁狮优化算法MALO；S5、利用MALO算法对Crossformer水位预测模型进行参数优化，用优化后的Crossformer水位预测模型对水库未来水位进行预测，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN118333600A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410291334.2
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种电站设备检修质量评价方法，包括：1)基于上次检修后历史运行数据构建初始状态模型S；结合检修后运行工况参数和初始状态模型S计算全工况运行状态预测值S(1,2,…,N)；2)基于本次检修前历史运行数据构建修前状态模型E；结合检修后运行工况参数和修前状态模型E计算全工况运行状态预测值E(1,2,…,N)；3)根据检修后运行状态的实际值T(1,2,…,N)和预测值S(1,2,…,N)、E(1,2,…,N)的偏差计算各工况下该运行状态的检修得分；4)加权获得该运行状态的全工况检修得分；5)结合运行状态权重和各运行状态的全工况检修得分得到设备的检修得分，完成检修质量评价。本发明综合考虑检修前后运行状态在不同工况下的偏差，给了一种电站设备检修质量量化评价方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117851821A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311748943.8
申请日：2023-12-18
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的水电机组劣化趋势预测方法。本发明建立在对水电机组工况参数和监测数据分析的基础上，首先根据水轮机综合运转特性曲线进行特征提取和数据集划分，将健康样本投入混合密度网络(MDN)模型训练得到健康标准分布，与当前样本的概率分布计算负对数似然概率NLLP作为性能劣化指标PDI，再通过门控递归循环单元(GRU)的深度学习方法对机组劣化趋势进行预测。网络试验结果分析表明，该方法能有效地解决水电机组性能劣化指标难以确定的问题，并有效提高了趋势预测模型的准确性。
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公开(公告)号：CN117666339A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311566167.X
申请日：2023-11-22
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G05B13/04 , G06F30/17 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/006 , G06Q50/06 , E03B1/02 , G06F113/14 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种抽水蓄能电站中技术供水系统智能调节方法，将机组温度预测作为中间变量连接，充分利用抽水蓄能电站真实历史运行数据，通过搭建基于麻雀搜索算法改进的长短期神经网络，建立技术供水系统温度预测模型；随后通过在Fluent中建立技术供水系统管道模型，得到温度与推荐流量的映射关系；在此研究基础上，建立该映射关系预测模型，以简化上述建模研究流程；最后通过改进的拉伊达准则计算得到温度阈值判断是否报警，并给出推荐流量。本发明将温度作为中间变量，避免了直接预测流量所带来的极大的不准确性，根据计算结果，电站决策人员可以更好的根据抽水蓄能电站工况变化，调整技术供水系统中的供水流量，并有效提高节水量。
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公开(公告)号：CN116497774A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211432185.4
申请日：2022-11-16
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: E02B8/08
Abstract: 本发明提供了一种盘旋层叠式鱼道进口结构，包括盘旋层叠式鱼道、结构底座、顶部结构平台、设置于盘旋层叠式鱼道上的多个鱼道进口、进口闸门；所述结构底座固定于边坡或河底以支撑盘旋层叠式鱼道；所述顶部结构平台最下面为带鱼道进口的单层盘旋鱼道，单层盘旋鱼道与盘旋层叠式鱼道顶部衔接；设置于盘旋层叠式鱼道上的多个鱼道进口位于盘旋层叠式鱼道外壁的不同层；设置于盘旋层叠式鱼道上的多个鱼道进口以及顶部结构平台上的鱼道进口共用同一个进口闸门，进口闸门实现对多个鱼道进口进行统一启闭控制。本发明适用于下游大水位变幅运行及高山峡谷等受限空间的水利工程，可根据现场地形条件布置在边坡上或河底。
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公开(公告)号：CN116307856A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310158344.4
申请日：2023-02-23
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电化学储能电站中储能单元运行状态评估方法、装置、设备以及存储介质，本发明根据储能单元运行特性建立评估指标体系，包括单体电池温度极差、电压极差、电池可用SOH、电池充放电循环效率；计算储能单元各个评估指标的信息熵值；根据熵权法计算各个指标权重；计算各个指标的斯皮尔曼系数，得到各项指标之间的相关情况，从而获取各个指标的贡献度；根据斯皮尔曼系数修正各个指标的权重；根据各项指标和权重值评估各个储能单元的运行状态。本发明考虑到指标之间的相关性，能够快速的对各个储能单元运行状态进行评估，且评估更加准确。
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公开(公告)号：CN115310318A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210868701.1
申请日：2022-07-22
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于台风全过程工况的海上风电机组结构动力分析方法。适用于新能源工程中的海上风电技术领域。本发明所采用的技术方案是：基于用户选定的设计台风风场参数，计算得到风机从进入到脱离台风最大影响半径范围期间该风机位置的平均风速基于风机上各典型点的高度和风机基准点处的平均风速确定风机上各典型点的平均风速基于风机上各典型点的平均风速和脉动风速v(z,t)确定风机上各典型点的瞬时风速V(z,t)；基于设计台风风场参数计算得到风机从进入到脱离台风最大影响半径范围期间风机位置的风向角θ(t)；建立风机结构的有限元模型，结合风机上各典型点对应部分的台风瞬时荷载，开展动力时程计算。
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