一种基于标注体系的暗网站点用户画像方法

    公开(公告)号:CN113886670A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111475705.5

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于标注体系的暗网站点用户画像方法,包括以下步骤:S1、从暗网用户发布商品中抽取用户联系方式;S2、利用商品标注技术对暗网商品进行分类;S3、基于用户发布商品类别,完善用户兴趣点和犯罪类型;S4、根据用户基本信息、联系方式、兴趣点和犯罪类型对用户进行画像。本发明结合暗网数据特性,提供一套通用的暗网交易站点用户画像方案,利用文本分类模型、统计方法等手段对暗网用户的相关信息进行分析,从用户基本信息、联系方式、兴趣点、涉案类型维度对暗网用户进行全方位刻画。

    一种基于图像特征的暗网站点用户关联方法

    公开(公告)号:CN113849759A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111430236.5

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像特征的暗网站点用户关联方法,包括以下步骤:S1、对暗网数据进行采集并对图像特征进行计算,基于图像特征对商品id进行关联;S2、根据图像特征与商品id的关联关系,得到基于图像特征的暗网用户关联关系。本发明构建一种基于相似图像的暗网用户关联策略,可实现暗网用户关联,且关联准确率较高,可有效利用暗网中的图像模态信息。通过暗网数据采集、图像特征计算、贴文关联、用户关联,可有效发现暗网中的关联信息,为暗网数据追踪溯源、暗网数据监控、暗网数据治理提供有力的技术支撑。

    一种协议伪装方法、系统、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111835747A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010644431.7

    申请日:2020-07-07

    Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,本发明公开了一种协议伪装方法、系统、计算机设备及存储介质,本发明根据网络流量属性特征分析,选取指定协议网络流量的长度特征;使用变分自编码器进行机器学习,变分自编码器包括编码器和解码器,编码器计算输入样本的均值和方差,并对计算得到的结果加上噪声,再通过解码器生成伪装流量特征;计算生成样本与原始输入样本之间的差异,并反馈到解码器与噪声强度上,调整解码器与噪声的参数,优化解码器;经过多次迭代后,输出最终训练得到的最优生成网络流量分布。本发明在提高准确度的同时,引入标准高斯分布的约束,使编码器更具有鲁棒性,能够自动生成与正常网络流量不可区分的伪装流量。

    一种异构数据库间的数据同步方法及系统

    公开(公告)号:CN103685543A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310718250.4

    申请日:2013-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种异构数据库间的数据同步方法及系统。其中,该方法包括:客户端监测扫描指定数据的变化,对变化的数据依照设置的同步数据文件结构进行数据转换,产生同步数据文件;客户端对同步数据文件进行压缩和加密,并将压缩和加密后的同步数据文件采用FTP方式传送到服务器;服务器对接收到的同步数据文件进行解密、解压;服务器依照与客户端协商的异构屏蔽文件结构进行同步数据文件的解析,并进行数据转换;服务器将转换后的数据按照指定的操作,同步到指定的数据库中。通过本发明,解决了相关技术中数据同步方法不能达到足够的安全高效准确的问题,有效屏蔽数据库和数据表的异构性,减少分布环境下的数据流量,提高数据传输的安全性。

    一种基于域名生成算法的Tor地址发现方法

    公开(公告)号:CN118101617B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410459894.4

    申请日:2024-04-17

    Abstract: 本发明提供一种基于域名生成算法的Tor地址发现方法,属于Tor网络技术领域,解决了现有发现方法的局限性问题;方法包括:获取已有的Tor地址,将其构造为数据集,通过对Tor地址的切割,得到多个数据子集;计算统计每个Tor地址中字符元素的出现概率,生成概率集,并针对每个数据子集计算概率子集,通过概率子集反映Tor地址每一位上出现字母或数字的概率;结合概率集与概率子集,生成多个地址子集,随机选取各个地址子集中的对应元素,按序拼接为地址集中新的Tor地址;通过主动连接的方式验证地址集中的Tor地址的有效性,记录有效的Tor地址;本发明顺利扩展了Tor地址的发现方式,拓宽了Tor网络的监控范围。

    一种基于域名生成算法的Tor地址发现方法

    公开(公告)号:CN118101617A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410459894.4

    申请日:2024-04-17

    Abstract: 本发明提供一种基于域名生成算法的Tor地址发现方法,属于Tor网络技术领域,解决了现有发现方法的局限性问题;方法包括:获取已有的Tor地址,将其构造为数据集,通过对Tor地址的切割,得到多个数据子集;计算统计每个Tor地址中字符元素的出现概率,生成概率集,并针对每个数据子集计算概率子集,通过概率子集反映Tor地址每一位上出现字母或数字的概率;结合概率集与概率子集,生成多个地址子集,随机选取各个地址子集中的对应元素,按序拼接为地址集中新的Tor地址;通过主动连接的方式验证地址集中的Tor地址的有效性,记录有效的Tor地址;本发明顺利扩展了Tor地址的发现方式,拓宽了Tor网络的监控范围。

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