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公开(公告)号：CN110266014A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910492842.6
申请日：2019-06-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 一种基于虚拟同步机的变频器控制系统。本发明通过虚拟同步电机转换模块、功频控制器、无功/电压控制器、调制信号输出模块之间的配合，而根据线电压Vabc、线电流iabc以及系统的额定工作频率fN、系统额定输出有功功率PN和额定电压有效值VN生成相应的SVPWM调制信号控制变频器内开关元件的通断。由此，本发明能够通过对SVPWM调制信号的调节使得变频器具有同步电机的运行特性，进而提高其所用于的电力系统的整体的稳定性，抑制电流谐波调节系统的无功功率。
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公开(公告)号：CN110232499A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910343605.3
申请日：2019-04-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 一种配电网信息物理侧风险预警方法及系统，包括：基于风险因素类别，从配电网信息物理侧的风险数据源中获取风险因素特征集合，并筛选得到最优风险因素特征集合；将最优风险因素特征集合带入预先构建的风险等级在线预测模型，得到当前配电网信息物理侧运行风险等级；基于所述风险运行等级进行预警处理。本方案充分考虑了配电网信息侧和物理侧的风险数据进行筛选，得到最优数风险因素特征集合，提高了配电网信息物理系统风险等级预测的计算效率和预警精度；基于配电网信息侧和物理侧的各类风险数据，考虑了不同风险数据的不同类型，从而进行独立性筛选，提高了配电网信息物理侧风险预测精度，降低了错误预警的概率。
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公开(公告)号：CN109767349A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811240705.5
申请日：2018-10-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 一种配电网线损数据修正方法及系统，包括：获取待测线损数据的属性数据；基于所述待测线损数据的属性数据依次遍历预先建立的数据校验训练树，得到待测线损数据的平均高度；比较待测线损数据的平均高度和预设高度阈值，筛选出异常属性数据并进行修复。本发明提供的一种配电网线损数据校验与修正方法，提升了线损数据校验的效率，有效解决了配电网线损计算时元件、线路较为复杂，数据质量较差，不能满足实际工程的计算精度，数据上传不同步，结果存在同期性问题。
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公开(公告)号：CN119518994A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411378789.4
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及配电网运行控制技术领域，具体提供了一种用于抑制光伏不确定性的配电网无功控制方法及装置，包括：将电网节点的功率对于电压的灵敏度代入预先构建的配电网运行控制优化模型并求解，得到电网节点上智能光伏逆变器的线性无功控制系数；基于电网节点上智能光伏逆变器的线性控制系数和电网节点的注入光伏有功功率变化量调节电网节点上智能光伏逆变器的无功功率。本发明提供的技术方案，通过智能光伏逆变器的实时无功控制能力抵消分布式光伏发电的连续型不确定性，保证网络电压水平最优，并可应对光伏发电不确定性在其随机区间内的任意实现。
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公开(公告)号：CN119513565A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411338863.X
申请日：2024-09-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/22 , G06F18/2321 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及配电网运行控制技术领域，具体提供了一种配电网节点光荷典型场景提取方法及装置，包括：对配电网节点光荷场景描述矩阵进行降维，得到降维矩阵；将各时段对应的降维矩阵代入预先拟合的概率分布函数，并选取概率大于阈值的降维矩阵对应的配电网节点光荷场景描述矩阵作为候选配电网节点光荷典型场景；获取各候选配电网节点光荷典型场景之间的相似性指标，并基于各候选配电网节点光荷典型场景之间的相似性指标筛选配电网节点光荷典型场景。本发明提供的技术方案，全面捕捉了配电网中多节点的光荷时空分布特性，为电力系统的分析和优化提供了详尽的数据支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119167585A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411002342.7
申请日：2024-07-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种配电网的数据模型建模系统、仿真分析平台及方法，应用于配电网仿真技术领域。系统包括：基本组件构建单元，用于基于配电网中的目标网络的基本电路元件，构建基本组件数据模型；模块端子构建单元，用于基于基本电路元件之间的连接关系构建模块端子数据模型；模块封装构建单元，用于基于目标网络中的物理设备，构建对应的模块封装数据模型；模块封装数据模型包括相互嵌套的多层级封装模块，多层级封装模块中嵌套于内层的封装模块作为外层封装模块的内部组件，一个数据模型对应生成一个标准化文件。本发明解决了配电网建模仿真过程中的灵活度低、技术门槛高和缺乏标准化支持的问题。
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公开(公告)号：CN110362862B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN201910499042.7
申请日：2019-06-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种电网信息物理系统物理层优化仿真方法和系统，包括：采集电网的运行参数；基于运行参对预先建立的电网信息物理系统物理层仿真模型进行初始化；基于初始化后的电网信息物理系统物理层仿真模型，采用时变相量方法进行仿真；电网信息物理系统物理层仿真模型包括采用均值模型技术建立的电力电子接口设备交直流变换器模型。该方法和系统针对模型复杂的电力电子接口设备交直流变换器，提出均值模型方法来简化模型，优化了物理层建模方法，还采用时变相量仿真方法进行大规模输配电混合网络时变相量仿真，大幅提升了物理侧仿真速度。
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公开(公告)号：CN118631560A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410856984.7
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于配电网运行分析与控制技术领域，具体涉及一种配电网数字孪生数据传输方法及系统，包括：对采集的各配电台区的原始数字孪生数据进行编号，得到各批次的数字孪生数据的数据类型编号，并利用数据类型编号对各批次的数字孪生数据进行首次加密，得到首次加密数据；对首次加密数据进行二次加密，得到传输数据集；对传输数据集进行解密，得到首次加密数据；对首次加密数据进行解密，得到各配电网台区的原始数字孪生数据。本发明保证了数字孪生相关数据传输的安全性，减少配电网台区数字孪生数据信息泄露的可能性，进一步保证了配电网的长期稳定运行。
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公开(公告)号：CN117993143A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211333548.9
申请日：2022-10-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供了一种配电网信息物理融合仿真延迟补偿控制方法和装置，包括：基于电力系统的采样数据包识别当前时刻的状态变量数据；基于当前时刻的状态变量数据，通过延时补偿算法计算补偿时刻的状态变量预测值和控制信号；将控制信号、补偿时刻和状态变量预测值发送到电力系统进行控制；所述延时补偿算法，以设定步长时刻为单位进行状态变量和控制变量的预测，并结合代价函数确定若干步长数量，以若干步长时刻后的状态变量预测值作为补偿时刻的状态变量预测值，将各步长时刻的控制变量叠加作为控制信号；本发明能有效补偿配电网信息物理融合系统的仿真延迟，实现配电网物理系统和信息系统数据的实时同步，保障信息物理仿真过程的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117634897A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311368559.5
申请日：2023-10-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及配电网运行与控制技术领域，具体提供了一种面向配电网的区域负荷精准预测方法及装置，包括：获取待测区域在预测期的预测特征数据；将预测期的预测特征数据作为预先训练的循环神经网络RNN模型的输入，得到预先训练的循环神经网络RNN模型输出的预测期的负荷量；其中，所述预测特征数据包括：经济数据、历史负荷数据、当前负荷数据、用电相关特征。本发明提供的技术方案，可以帮助电网合理安排供电计划，以满足用户的用电需求。通过预测负荷峰谷变化，可以合理分配电力资源，避免供电不足或浪费，并提供稳定、高质量的电能供应，以实现电力系统的安全可靠运行、运行成本的优化。
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