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公开(公告)号：CN104902504B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201510310118.9
申请日：2015-06-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种多天线移动终端的吞吐量的测试系统及测试方法，在所述测试系统中，链路模拟器对多天线移动终端进行全链路仿真，获得该移动终端达到误块率标准值的模拟吞吐量及该模拟吞吐量对应的模拟发送速率值Rsimu；空口测试仪，用于根据链路模拟器进行全链路仿真时的信道参数控制所述信道仿真仪载入信道参数进行信道仿真；根据链路模拟器进行全链路仿真时模拟发送速率Rsimu控制所述基站模拟器按照所述模拟发送速率Rsimu发送N个帧；控制所述基站模拟器的发送速率增加或减低一个预定步长值，直至达到误块率标准值的临界值，用实际发送速率Rtest计算出多天线移动终端的实际吞吐量。应用本发明可提高吞吐量测试的效率。
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公开(公告)号：CN108960141A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810721706.5
申请日：2018-07-04
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院 , 北京邮电大学
CPC classification number: G06K9/00362 , G06K9/6247 , G06K9/627
Abstract: 本发明涉及一种基于增强型深度卷积神经网络的行人再识别方法，使用基础深度学习卷积神经网络模型提取行人图像的基础深度特征，同时使用传统手动特征提取方法提取行人图像的手动特征并降维；应用特征重建模块将基础深度特征和手动特征融合成增强型深度特征；通过特征比较预测两张图像中行人是否为同一个人，联合使用分类损失函数和验证损失函数对输入图像进行分类和异同验证，以最小化联合损失为目标来训练网络，使得网络生成更有判别力的行人图像特征。本发明充分利用了手动特征和深度特征之间的互补性，提出了联合使用分类损失和验证损失函数用于监督网络训练的策略，获得了良好的性能，有效地提高行人再识别准确率。
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公开(公告)号：CN104618041B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201410851057.2
申请日：2014-12-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/30 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种信道数据回放方法及装置。所述方法包括信道测量、信道参数估计和信道回放。所述装置包括信道测量和信道回放系统。本发明根据是否结合微波暗室进行OTA回放，给出了两种回放方法及对应的回放系统。通过对测量系统中的天线阵列进行优化，并采用Zadoff‑Chu序列和并行接收等技术，实现对信道多径特征的充分记录；采用粒子群优化等多径参数估计算法，实现信道多径特征的精确估计，从而消除所记录信道冲激响应中的天线响应；在信道回放中，可直接重构收发射频端口之间的等效信道进行回放，也可重构基站射频端口到终端传播场之间的信道，结合有密集天线探针和对应天线切换开关单元的微波暗室，利用OTA技术回放。
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公开(公告)号：CN107292914A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710450318.3
申请日：2017-06-15
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于小型单支卷积神经网络的视觉目标跟踪方法，其主要技术特点是：搭建小型单支卷积神经网络；设计损失函数用于卷积神经网络的训练；对测试序列进行目标跟踪，当新视频帧到来时，根据损失函数的结果判断网络参数的更新与否；将卷积神经网络的输出结果送给二元分类器，预测出目标位置。本发明利用了深度卷积网络对目标物体强大的表示能力，构建小型单支卷积神经网络，提出新的损失函数和更新策略，增加了整体算法的跟踪精度，提高了跟踪结果的稳定性以及跟踪速率，获得了很好的目标跟踪结果。
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公开(公告)号：CN103297988B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310173120.7
申请日：2013-05-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于三维传播信道的建模方法及装置，为解决现有的三维传播信道建模中忽略了垂直方向上的角度问题而设计。所述建模方法包括以下步骤：步骤1：获取基站端与移动通信端的直射连线方向并根据基站端与移动通信端天线的高度差及水平距离得出视距传播角度θLoS；步骤2：分别构建基站端与移动通信端的中心角θmean；步骤3：将随机生成的所述三维传播信道的零均值俯仰功率角度谱平移到中心角上，以分别获得基站端与移动通信端的非零均值俯仰功率角度谱。本发明具有实现简单易行、实用性强、弥补了现有技术在俯仰角度上建模的缺失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102573027B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201110433643.1
申请日：2011-12-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/729 , H04W52/06
CPC classification number: H04W52/146
Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群优化的离散功率控制方法，包括创建一种每个节点上存在多条平行路径的多重图搜索空间，并设计了一种同时考虑多小区性能的启发式信息计算方法；采用蚁群优化方法，各小区蚂蚁综合考虑信息素和启发式信息，依据伪随机比例规则独立进行解的构造，并且为了保证满足功率约束条件设计了一种蚂蚁淘汰机制，配合局部信息素更新，有效获得满足约束条件的可行解；最后，在各小区蚂蚁的合作的基础上进行全局信息素更新，进而寻求到目标优化问题的近似最优解。本发明公开的方法在满足功率限制条件下可以显著提高采用离散功率级别的多小区系统的整体吞吐量，达到优化系统性能的目的。
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公开(公告)号：CN103428746A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310303791.0
申请日：2013-07-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多天线设备空间性能验证方法，包括：针对系统传输影响因子，将其中第一传输影响因子的待测信息和参考信息输入系统中，并将其他传输影响因子的参考信息输入系统中；根据第一传输影响因子的待测信息以及所述其他传输影响因子的参考信息，得到第一测试结果；根据第一传输影响因子的参考信息以及所述其他传输影响因子的参考信息，得到第二测试结果；并将两次结果，验证当前第一传输影响因子的性能。本发明还公开了一种多天线设备空间性能验证系统。本发明技术方案实现了接口的灵活转换和多层次多方位的评估，提高了系统性能测试结果的准确性，有利于完善设计方案或网络优化，提高多天线设备性能。
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公开(公告)号：CN102209364A
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN201110133125.8
申请日：2011-05-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种用于在认知无线电通信系统的上行链路中进行多用户接纳控制的方法，包括：认知基站接收来自所述一个或多个认知用户的接入请求消息；获取可用频段的频段信息以及使用该授权频段的授权用户的用户信息，所述用户信息至少包括该授权用户的导频信息；将所获取的频段信息以及授权用户的用户信息发送给所述一个或多个认知用户；基于从所述一个或多个认知用户上报的干扰信道增益以及在该授权频段上的信道衰落特性，对所述一个或多个认知用户进行接纳控制。此外，还对接纳控制后的认知用户进行功率控制，从而使得认知用户能够高效地使用授权频段进行通信，而不影响授权用户的正常通信。
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公开(公告)号：CN102158294A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110046090.4
申请日：2011-02-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种具有认知无线电功能的认知无线网络系统及其认知流的传输方法，系统的基站或无线接入点、终端都采用分层协议栈在其物理层，无线链路层和高层增设相应功能实体和分别构建集中式和分布式物理传输信道，并基于认知流的通用控制信道，将认知节点通过物理信道获取的数据和参数都统一表征为认知无线系统中智能推理和决策的各个功能实体能够处理的信息，再通过各功能实体和信道的联合处理，实现认知信息的高效、完整、可靠的传输方案，为网络中各认知节点内部的智能决策和动态重构提供基础。本发明采用分层实现机制，可灵活地适应网络结构和无线环境的变化，且与现有的无线协议结构具有很高的兼容性，因此，具有很好的推广应用前景。
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公开(公告)号：CN102098799A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201110028811.9
申请日：2011-01-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W80/04
Abstract: 一种实现异构网络融合的智能认知无线网络系统，是在现有无线网络系统的网元内增设具有多域主动认知、高效异构网络资源管理、网络或终端的重构的新功能实体，即在网络侧增设：认知信息管理、智能管理和异构网络融合管理三个模块，终端侧增设重构管理单元、联合无线资源管理&自优化单元、认知信息/知识库和认知信息管理模块，再设置下述四种交互接口：运营商之间接口、网络侧与终端侧之间接口、各模块之间接口和模块内部各单元之间的接口，各模块之间或模块内各单元通过接口实现信息交互，共同完成相应的网络功能，从而扩展网络认知能力、自主能力和适变能力，提升网络管理的智能化，实现异构网络融合与系统频谱的高效利用并提升网络的全局性能。
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