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公开(公告)号：CN102917403B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201210375901.X
申请日：2012-09-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了信号传输领域中的一种低时延并行重传方法及装置。本发明包括存放发送信息的队列发送模块；对信息计数的计数器；接收反馈信息的第一接收模块；和发送信息的第一发送模块；接收端包括：发送反馈信息的第二发送模块；接收信息的第二接收模块；对所述第二接收模块接收的信息进行校验的校验模块和窗口分割模块。本发明通过测量信息在信息传输链路上的往返时间来设定并行传输的并行数据流数目，使信息重传时间间隔最小，从而降低重传时延；通过发送子窗口循环地依次发送数据，达到数据并行传输的目的，可在单进程中实现，简化了并行传输实现系统的构成与控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102917403A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210375901.X
申请日：2012-09-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了信号传输领域中的一种低时延并行重传方法及装置。本发明包括存放发送信息的队列发送模块；对信息计数的计数器；接收反馈信息的第一接收模块；和发送信息的第一发送模块；接收端包括：发送反馈信息的第二发送模块；接收信息的第二接收模块；对所述第二接收模块接收的信息进行校验的校验模块和窗口分割模块。本发明通过测量信息在信息传输链路上的往返时间来设定并行传输的并行数据流数目，使信息重传时间间隔最小，从而降低重传时延；通过发送子窗口循环地依次发送数据，达到数据并行传输的目的，可在单进程中实现，简化了并行传输实现系统的构成与控制。
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公开(公告)号：CN102573027A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110433643.1
申请日：2011-12-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W52/06
CPC classification number: H04W52/146
Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群优化的离散功率控制方法，包括创建一种每个节点上存在多条平行路径的多重图搜索空间，并设计了一种同时考虑多小区性能的启发式信息计算方法；采用蚁群优化方法，各小区蚂蚁综合考虑信息素和启发式信息，依据伪随机比例规则独立进行解的构造，并且为了保证满足功率约束条件设计了一种蚂蚁淘汰机制，配合局部信息素更新，有效获得满足约束条件的可行解；最后，在各小区蚂蚁的合作的基础上进行全局信息素更新，进而寻求到目标优化问题的近似最优解。本发明公开的方法在满足功率限制条件下可以显著提高采用离散功率级别的多小区系统的整体吞吐量，达到优化系统性能的目的。
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公开(公告)号：CN102573027B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201110433643.1
申请日：2011-12-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/729 , H04W52/06
CPC classification number: H04W52/146
Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群优化的离散功率控制方法，包括创建一种每个节点上存在多条平行路径的多重图搜索空间，并设计了一种同时考虑多小区性能的启发式信息计算方法；采用蚁群优化方法，各小区蚂蚁综合考虑信息素和启发式信息，依据伪随机比例规则独立进行解的构造，并且为了保证满足功率约束条件设计了一种蚂蚁淘汰机制，配合局部信息素更新，有效获得满足约束条件的可行解；最后，在各小区蚂蚁的合作的基础上进行全局信息素更新，进而寻求到目标优化问题的近似最优解。本发明公开的方法在满足功率限制条件下可以显著提高采用离散功率级别的多小区系统的整体吞吐量，达到优化系统性能的目的。
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公开(公告)号：CN102711266B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201210155124.8
申请日：2012-05-17
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04B7/024 , H04J11/0053 , H04W72/04 , Y02D70/00 , Y02D70/1262 , Y02D70/1264 , Y02D70/442
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，提供了一种基于遗传算法的调度与资源分配联合优化方法，应用于使用多点协作传输技术的通信系统中。该方法包括步骤：S1，染色体编码；S2，初始化设置；S3，计算适应度值；S4，判断最优解是否优于精英，若是进行精英更新执行S5；否则跳到S5；S5，判断是否已产生预定代种群，若否执行S6；否则跳到S8；S6，参加繁殖过程产生两个子染色体个体；S7，判断是否已产生预定个子染色体个体，若是跳到S3重新计算；否则转S6继续繁殖；S8，依据精英对应的解进行调度和资源分配。本发明的方法可在满足调度限制及功率限制条件下，联合地进行调度和资源分配，以较低的计算复杂度可靠高效地优化系统性能。
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公开(公告)号：CN102711266A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210155124.8
申请日：2012-05-17
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04B7/024 , H04J11/0053 , H04W72/04 , Y02D70/00 , Y02D70/1262 , Y02D70/1264 , Y02D70/442
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，提供了一种基于遗传算法的调度与资源分配联合优化方法，应用于使用多点协作传输技术的通信系统中。该方法包括步骤：S1，染色体编码；S2，初始化设置；S3，计算适应度值；S4，判断最优解是否优于精英，若是进行精英更新执行S5；否则跳到S5；S5，判断是否已产生预定代种群，若否执行S6；否则跳到S8；S6，参加繁殖过程产生两个子染色体个体；S7，判断是否已产生预定个子染色体个体，若是跳到S3重新计算；否则转S6继续繁殖；S8，依据精英对应的解进行调度和资源分配。本发明的方法可在满足调度限制及功率限制条件下，联合地进行调度和资源分配，以较低的计算复杂度可靠高效地优化系统性能。
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