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公开(公告)号：CN109509114A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811093683.4
申请日：2018-09-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种区域风电出力波动趋势预测方法及系统，计算预先定义的数据样本与目标时刻数值天气预报数据的欧式距离，根据欧式距离定义相似天气状态；根据相似天气状态下区域风电功率的平均值，预测目标时刻风电出力波动趋势。通过上述方案有效提高了处于不同时间尺度下的风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN105488238B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201410484174.X
申请日：2014-09-19
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种电力系统机组组合问题的建模方法，包括以下步骤：确定按容量对机组分类的阈值；按阈值对机组分类；分别确定优化的机组类型个数和各类型机组的机组台数；建立机组组合数学模型；确定各类型机组开机台数、机组总出力、机组开停机计划和出力计划。该方法对电力系统常规机组按装机容量进行分类，以各类型常规机组的台数为优化变量，建立机组组合数学模型。该方法相对以单台机组启停机状态为优化变量建立数学模型的传统方法而言，能够大幅减少数学模型的变量个数，有效提高电力系统机组组合问题的求解速度。
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公开(公告)号：CN109325633A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811233867.6
申请日：2018-10-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 靳双龙 , 冯双磊 , 王伟胜 , 刘晓琳 , 施贵荣 , 刘纯 , 宁文元 , 孙荣富 , 王勃 , 宋宗朋 , 胡菊 , 马振强 , 王姝 , 滑申冰 , 张周祥 , 王靖然 , 王若阳 , 徐海翔
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供了一种天气预报集合成员选取方法和系统，包括：基于数模模式背景场、电力生产运行情况和中尺度数值天气预报模式选择数据扰动方式；基于数据扰动方式确定天气预报集合成员；基于天气预报集合成员获得的气象数据的预测值和气象数据的实测值，按照预设预报效果标准评估集合预报效果；数据扰动方式包括：背景场数据扰动、数值模式物理过程方案扰动和数据同化方法扰动。本发明提出从背景场数据扰动、考虑电力应用的数值模式物理过程方案扰动和数据同化方法扰动三个方面构造集合预报成员，并按照预设预报效果标准评估集合预报效果，能够选择出预报效果满足预设标准的集合预报成员，有效提升气象预报对电力调度和运检的支撑能力。
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公开(公告)号：CN108205713A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201611164872.7
申请日：2016-12-16
Abstract: 本发明提供了一种区域风电功率预测误差分布确定方法和装置，该方法包括根据预先采集的风电场的实际功率和预测功率数据计算风电场功率预测误差的概率密度序列；根据风电场功率预测误差的概率密度序列拟合各风电场功率预测误差概率分布；根据各区域风电场功率预测误差概率分布计算全部风电场功率预测误差概率分布，确定Coupla函数并估计Copula函数的参数；根据Copula函数计算区域概率密度序列，并确定区域风电功率概率预测误差带。该装置包括第一计算单元、拟合单元、第二计算单元和预估单元；本发明提供的技术方案能有效识别不同天气过程下风电功率预测误差，又考虑了天气局地效应，有效提高了预测误差的概率预测精度。
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公开(公告)号：CN107807907A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710807046.8
申请日：2017-09-08
Abstract: 本发明涉及一种降水分类方法及系统，包括采集降水观测数据；基于雷达反射率因子与多普勒速度，对所述降水观测数据进行分类，获得降水类型；构建与降水类型对应的Z-I关系模型；其中，Z为雷达反射率因子，I为降雨强度；利用Z-I关系模型对待分类数据进行降水分类。通过上述方案可以迅速通过雷达资料对降水类型分类，进而可以得到准确的Z-I表达式，提高雷达定量降水估计的准确性及高效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107392304A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710658482.3
申请日：2017-08-04
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网新疆电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电机组异常数据识别方法及装置，包括：以风电机组风速数据为测试样本，输入预先构建的BP神经网络模型；根据所述BP神经网络模型输出的目标参数，判断风电机组异常数据；所述BP神经网络模型根据电机组的风速数据进行构建。本发明提供的技术方案，能够准确的识别获取风电机组的异常数据，有效解决了风电机组故障以及异常数据识别困难的问题，使得异常数据的检测具有较高的准确性；从而为计算风电机组和风电场理论功率提供支撑。
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公开(公告)号：CN106529060A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611026812.9
申请日：2016-11-15
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种负荷序列建模方法及系统，所述方法包括按照预设的时间分辨率获取在预设的时间范围内的历史负荷数据；按照预设的负荷类型对历史负荷数据进行分类，并计算各负荷类型的负荷曲线；采用蒙特卡洛法随机生成负荷场景，并判断所述负荷场景是否满足所述各负荷曲线及其峰谷差概率分布的要求：若满足则保留该负荷场景，若不满足则删除该负荷场景。与现有技术相比，本发明提供的一种负荷序列建模方法及系统，可以按照预设的负荷类型对历史负荷数据进行分类后依据各类型的负荷曲线生成多种负荷场景，从而满足新能源生产模拟计算的需求。
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公开(公告)号：CN106505633A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611113911.0
申请日：2016-12-07
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明提供了一种风光接入容量确定方法及装置，该方法预先确定一系列风光接入容量配比方案，建立每组配比方案的新能源发电出力时间序列和负荷时间序列，作为时序生产模拟优化模型的输入；构建以新能源接纳量最大为目标的时序生产模拟优化模型，形成原优化问题；将原优化问题划分为子优化问题，逐时段求解子优化问题；根据子优化问题的新能源接纳量得到原优化问题的新能源接纳量，并计算新能源限电率；比较所有风光接入容量配比方案的新能源限电率，确定新能源限电率的最低值对应的最优风光接入容量；该装置包括：确定单元、比较单元、计算单元和分解单元。本发明提供的技术方案提高了工作优化效率和优化效果，满足了工程实用性的需要。
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公开(公告)号：CN106156453A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510131430.1
申请日：2015-03-24
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 江苏省电力公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种基于数值天气预报数据的太阳能资源评估方法，包括步骤1：获取待测区域的地形数据、海温数据、地表植被数据和全球再分析资料数据；步骤2：用WRF模式对待测区域进行太阳辐照模拟，得到太阳辐照度的长期数据；步骤3：依据太阳辐照度的长期数据评估待测区域的太阳能资源。与现有技术相比，本发明提供的一种基于数值天气预报数据的太阳能资源评估方法。基于数值天气预报数据对太阳能资源进行评估，不依赖观测数据，可以对没有观测数据的地方进行评估，具有很强的可操作性和推广应用价值。
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公开(公告)号：CN103337042B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201310236181.3
申请日：2013-06-14
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明提供了一种基于双向渐进的地面太阳辐射净空模型构建方法，包括：(1).计算日出日落时间；(2).对光伏电站历史辐照强度进行筛选，得到合理的辐照强度时间序列；(3).根据辐照强度时间序列，从全天辐射强度变化角度，进行日辐照强度数据拟合：(4).逐时刻辐照强度数据拟合，从不同天数同一时刻辐射强度变化的角度，进行逐时刻辐照强度数据拟合；(5).重复步骤(3)和(4)，直到满足收敛条件为止，形成净空模型。本发明提供的基于双向渐进的地面太阳辐射净空模型构建方法，将太阳辐照度的净空模型与光伏电站出力特性获得的光伏电站净空模型进行结合，以计算光伏电站在具体时刻的理论最大出力。
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