基于单目相机的车辆前方三维检测系统

    公开(公告)号:CN117455759B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202311379717.7

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明涉及基于单目相机的车辆前方三维检测系统,包括单目相机、处理器和存储器,所述单目相机与处理器相连,单目相机的前方设置有参照网,参照网包括多根第一标准线和多根第二标准线,第一标准线垂直于第二标准线;存储器用于存储参照网的标准图像;所述单目相机用于获取车辆前方的图像信息并将图像信息传输至处理器,所述图像包括环境图像和参照网图像;所述处理器用于将图像信息中的参照网图像与标准图像进行对比,判断环境图像的失真程度,并对环境图像进行重建,最后生成车辆前方环境的三维图像。本发明通过引入实体的参照网,能够快速判断环境图像的失真状况,无需复杂的计算,简化了图像处理的计算量,降低了处理器的负荷。

    面向车-路-云协作驾驶的多源路测实时修正方法

    公开(公告)号:CN118250664A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410265144.3

    申请日:2024-03-08

    Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域,公开了一种面向车‑路‑云协作驾驶的多源路测实时修正方法,包括以下步骤:步骤1,在路侧感知系统中设有边缘计算单元和用于获取路端目标信息的路侧传感组;边缘计算单元通过路侧传感组反向接收智能网联汽车的单车感知数据;步骤2,比对分析智能网联汽车的单车感知数据与路侧感知系统的系统感知数据,若二者存在点位标定误差,则执行步骤3;步骤3,按照预设修正策略,局部修正路侧传感组的标定误差。本发明能够实时、高效地修正路侧感知和车载感知的数据误差,并能够有效提高路侧感知精准度。

    一种基于改进深度学习的自动驾驶换道轨迹规划方法

    公开(公告)号:CN113033902B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202110349255.9

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明涉及车辆智能驾驶技术领域,具体涉及一种基于改进深度学习的自动驾驶换道轨迹规划方法,包括:S1、构建数学模型:根据针对的问题和已有的数据训练若干个LSTM神经网络,将这些神经网络以替换的方式对经典的BP神经网络中的激活函数进行替换,包括前向传播过程和反向传播过程;S2、规划最优轨迹:利用多项式曲线来模拟车辆换道过程中的行驶轨迹,得到最优轨迹曲线;S3、执行避障算法:在经典Gipps模型的基础上加入车身长度进行改进,作为最优轨迹曲线的约束条件,求解得到最小安全距离和最大安全速度。本发明能够确保换道车辆能够对突发情况做出反应,保障了车辆换道过程的安全性,解决了现有技术安全性不足的技术问题。

    预约测试的方法及系统
    47.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109858655B

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN201910115288.X

    申请日:2019-02-14

    Abstract: 本发明提供了一种预约测试的方法及系统,涉及汽车测试技术领域,该方法包括:预约排期步骤,通过测试排期系统,对用户的预约表单进行排期,得到用户预约表单的排期结果;资源配置步骤,根据所述用户预约表单的排期结果,利用资源预占用系统,对所述汽车自动驾驶测试中的资源进行配置,得到预约表单配置结果;预约安排步骤,通过表单提醒系统,并持续根据实际执行的情况对所述预约表单的资源配置进行调整,将所述预约表单配置结果通知给客户。该方法通过测试排期系统和资源预占用系统,解决了现有自动驾驶整车相关测试业务的预约过程中存在的预约效率低下,灵活性差的问题。

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