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公开(公告)号:CN117455759B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202311379717.7
申请日:2023-10-23
Applicant: 重庆科技大学 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及基于单目相机的车辆前方三维检测系统,包括单目相机、处理器和存储器,所述单目相机与处理器相连,单目相机的前方设置有参照网,参照网包括多根第一标准线和多根第二标准线,第一标准线垂直于第二标准线;存储器用于存储参照网的标准图像;所述单目相机用于获取车辆前方的图像信息并将图像信息传输至处理器,所述图像包括环境图像和参照网图像;所述处理器用于将图像信息中的参照网图像与标准图像进行对比,判断环境图像的失真程度,并对环境图像进行重建,最后生成车辆前方环境的三维图像。本发明通过引入实体的参照网,能够快速判断环境图像的失真状况,无需复杂的计算,简化了图像处理的计算量,降低了处理器的负荷。
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公开(公告)号:CN118692245A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410699896.0
申请日:2024-05-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 中汽院智能网联科技有限公司
Abstract: 本发明涉及过街预警方法领域,具体涉及一种基于多源信息融合的行人过街预警方法及系统,方法包括识别信号机的车道级信号灯通行信息,采集过街目标的雷达定位数据和图像定位数据;采用RTK高精度定位分别与雷达定位数据和图像定位数据进行联合标定,将雷达定位数据和图像定位数据映射定位至大地坐标系中;进行参数化配置修正,将雷达定位数据和图像定位数据进行精准定位匹配、类型匹配融合,基于融合目标状态信息连续跟踪过街目标;对过街目标和车辆按照预警策略进行分级预警,系统包括工控机、雷达、高分辨相机、RTK、信号机、RSU、OBU和行人过街预警数字演化设备。本发明能够对实际的过街情况进行精准、及时地预警提示,提高过街和行车安全性。
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公开(公告)号:CN118612688A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410701249.9
申请日:2024-05-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 中汽院智能网联科技有限公司
Abstract: 本发明涉及车辆无线通信技术领域,公开了一种用于路侧设备的自动化车路协同部署方法及其系统,获取路口数据,生成道路的结构化数据;录入车路协同路侧设备的性能参数;设定影响传感器感知精度的阈值及权重;配置特殊服务能力:根据路口规划的特殊服务能力,设置的限定条件;构建感知能力评分模型:根据天气情况、结构化道路场景、目标姿态、RTK定位精度、预安装位置维度构建感知能力评分模型,对满足S3和S4要求的车路协同路侧设备和路口的部署方案作为可选部署分案,将可选部署方案代入到感知能力评分模型中进行评分;将评分最高的可选部署方案最为最佳部署方案输出。本发明能够有效解决自动部署资源浪费且检测效果不达预期的问题。
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公开(公告)号:CN118250664A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410265144.3
申请日:2024-03-08
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域,公开了一种面向车‑路‑云协作驾驶的多源路测实时修正方法,包括以下步骤:步骤1,在路侧感知系统中设有边缘计算单元和用于获取路端目标信息的路侧传感组;边缘计算单元通过路侧传感组反向接收智能网联汽车的单车感知数据;步骤2,比对分析智能网联汽车的单车感知数据与路侧感知系统的系统感知数据,若二者存在点位标定误差,则执行步骤3;步骤3,按照预设修正策略,局部修正路侧传感组的标定误差。本发明能够实时、高效地修正路侧感知和车载感知的数据误差,并能够有效提高路侧感知精准度。
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公开(公告)号:CN113033902B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202110349255.9
申请日:2021-03-31
Applicant: 中汽院智能网联科技有限公司 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06N3/0499 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及车辆智能驾驶技术领域,具体涉及一种基于改进深度学习的自动驾驶换道轨迹规划方法,包括:S1、构建数学模型:根据针对的问题和已有的数据训练若干个LSTM神经网络,将这些神经网络以替换的方式对经典的BP神经网络中的激活函数进行替换,包括前向传播过程和反向传播过程;S2、规划最优轨迹:利用多项式曲线来模拟车辆换道过程中的行驶轨迹,得到最优轨迹曲线;S3、执行避障算法:在经典Gipps模型的基础上加入车身长度进行改进,作为最优轨迹曲线的约束条件,求解得到最小安全距离和最大安全速度。本发明能够确保换道车辆能够对突发情况做出反应,保障了车辆换道过程的安全性,解决了现有技术安全性不足的技术问题。
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公开(公告)号:CN111505624B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202010367064.0
申请日:2020-04-30
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 东风商用车有限公司
Abstract: 本发明涉及传感器数据处理技术领域,具体为一种基于机器视觉和毫米波雷达数据融合的环境感知方法,包括以下内容:数据获取步骤,获取雷达系统和视觉系统的数据;数据关联匹配步骤,获取两个传感系统检测到的目标物数据列表,并对两个传感系统检测到的目标物数据进行匹配关联;目标物跟踪步骤,对目标物进行匹配跟踪,更新目标物的生命周期状态;目标物数据融合步骤,对雷达系统和视觉系统的输出的目标物的数据信号进行融合。本申请的一种基于机器视觉和毫米波雷达数据融合的环境感知方法,能够融合视觉系统和雷达系统两个传感系统的优缺点来达到精确感知环境信息的目的,解决单特性传感器难以满足感知系统的精度及可靠性要求的问题。
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公开(公告)号:CN109858655B
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN201910115288.X
申请日:2019-02-14
Applicant: 重庆西部汽车试验场管理有限公司 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/02
Abstract: 本发明提供了一种预约测试的方法及系统,涉及汽车测试技术领域,该方法包括:预约排期步骤,通过测试排期系统,对用户的预约表单进行排期,得到用户预约表单的排期结果;资源配置步骤,根据所述用户预约表单的排期结果,利用资源预占用系统,对所述汽车自动驾驶测试中的资源进行配置,得到预约表单配置结果;预约安排步骤,通过表单提醒系统,并持续根据实际执行的情况对所述预约表单的资源配置进行调整,将所述预约表单配置结果通知给客户。该方法通过测试排期系统和资源预占用系统,解决了现有自动驾驶整车相关测试业务的预约过程中存在的预约效率低下,灵活性差的问题。
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公开(公告)号:CN111599183B
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010707401.6
申请日:2020-07-22
Applicant: 中汽院汽车技术有限公司 , 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 中汽院智能网联科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种自动驾驶场景分类识别系统及方法,所述系统设置场景数据获取模块、驾驶场景识别模块、场景融合模块、场景片段切分与存储模块;场景数据获取模块获取场景关键信息;驾驶场景识别模块根据场景关键信息对各类驾驶场景进行并行识别;场景融合模块对识别的驾驶场景进行场景融合。所述方法包括步骤:1)自定义主场景和子场景;2)获取场景关键信息;3)预设各子场景的参数边界与提取标准,基于场景关键信息对各子场景进行并行识别;4)基于设定的场景融合条件和融合原则,对识别出的各子场景进行场景融合,得出多维度驾驶场景。本发明可以实现对驾驶场景的智能分类识别。
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公开(公告)号:CN111599182A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010707395.4
申请日:2020-07-22
Applicant: 中汽院汽车技术有限公司 , 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 中汽院智能网联科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于自然驾驶数据的换道行为自动提取方法,基于定义的换道行为和典型自然驾驶数据制作标准左换道和标准右换道时间序列;然后提取本次待分析的自然驾驶数据,制作车辆中心到参考车道线距离的时间序列;通过计算提取的时间序列与标准左换道、右换道时间序列的动态时间弯曲距离,判断是哪一侧换道。本发明是在分析换道行为基础上结合自然驾驶数据,提出了以车辆与车道线距离为切入点的动态时间弯曲距离匹配的自然驾驶数据换道行为提取方法。该方法相比于斜率比较、欧式距离等相似性度量方法,能够更好的度量两条序列间的形态相似度,且序列可以不等长,大幅提高了换道行为的识别准确率。
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公开(公告)号:CN111505624A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010367064.0
申请日:2020-04-30
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 东风商用车有限公司
Abstract: 本发明涉及传感器数据处理技术领域,具体为一种基于机器视觉和毫米波雷达数据融合的环境感知方法,包括以下内容:数据获取步骤,获取雷达系统和视觉系统的数据;数据关联匹配步骤,获取两个传感系统检测到的目标物数据列表,并对两个传感系统检测到的目标物数据进行匹配关联;目标物跟踪步骤,对目标物进行匹配跟踪,更新目标物的生命周期状态;目标物数据融合步骤,对雷达系统和视觉系统的输出的目标物的数据信号进行融合。本申请的一种基于机器视觉和毫米波雷达数据融合的环境感知方法,能够融合视觉系统和雷达系统两个传感系统的优缺点来达到精确感知环境信息的目的,解决单特性传感器难以满足感知系统的精度及可靠性要求的问题。
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