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公开(公告)号：CN106548212B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201611054935.3
申请日：2016-11-25
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/683
Abstract: 一种二次加权的KNN音乐流派分类方法，在传统的KNN算法的近邻计算和类属判断两个步骤上进行了加权，分别解决了传统KNN算法认为每个属性的作用都是相同的，忽略其与类别的相关程度的问题和类属判断策略在判断待分类样本类属时仅考虑了每个类别中最近样本数目，而忽略了各类中近邻和待分类样本之间相似性的差异，并将其应用到音乐流派分类工作中。本发明的二次加权的KNN音乐流派分类方法比传统KNN算法在音乐流派分类方面有着更高的分类准确率，并且对与音乐类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，分类效果更佳。
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公开(公告)号：CN108648767A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810305399.2
申请日：2018-04-08
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 一种流行歌曲情感综合与分类方法涉及音频信息处理领域。首先，对一首音乐进行音乐副歌出现模式判别，确定不同的流行音乐模式；其次，采用一种柔性分段方法将一首歌曲分为N个片段，对每一个片段预测其愉悦度与激烈度；依据一首流行音乐的模式和N个音乐片段的愉悦度和激烈度结果，选用不同的分类器，进行整首音乐情感综合，得出整首音乐的情感标签。其优点在于采用柔性分割技术进行V/A情感演化特征提取，分别进行处理，使对不同结构流行歌曲情感分类器的训练更有针对性；采用流行歌曲结构及情感演化特征进行进行歌曲情感分类，与单纯的基于整首歌的统计特性进行综合的方法，更能反映人类对音乐的情感认知过程和特点。
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公开(公告)号：CN104050258B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410265932.9
申请日：2014-06-15
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于兴趣群组的群体推荐方法涉及信息技术领域。目前各个网站主要进行的是个性化推荐，为每个用户量身定做推荐内容，这样随着用户的增多，推荐服务器的计算压力比较大，难以实时推荐。本发明先根据用户的兴趣爱好将他们分配到兴趣群组中，每个兴趣群组用一个虚拟用户代表这个兴趣群组的爱好。为群组内用户的推荐都使用同一个兴趣群组的推荐列表。所以计算量显著减少。在推荐系统中存在数据稀疏性问题，增加了项目评分支持度作为衡量某个项目的评分可信程度标准。本发明增强推荐结果的多样性，同时也能显著减少产生推荐结果的计算量，提高系统的可扩展性。
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公开(公告)号：CN103152578B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310097944.0
申请日：2013-03-25
Applicant: 中国传媒大学
IPC: H04N19/61 , H04N19/467
Abstract: 基于混合编解码的H.264视频水印嵌入及提取方法属于多媒体信息安全领域。本方案不需要彻底解码视频数据，在嵌入水印时充分利用原视频的编码参数，最大限度的减少了嵌入水印后的视频与原始视频的差别。在进行解码时，并不是将视频数据全部解码，而是只解码到DCT数据，在其中嵌入水印，同时保留解码过程中出来的编码参数（如：块类型，预测模式，运动矢量等），快速实现水印嵌入。本发明是一种基于264视频压缩标准的视频水印方案，相对于传统的视频水印方案需要全部解码视频数据的方案，采用了一种速度更快、效率更高的方案。
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公开(公告)号：CN105374347A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510604881.2
申请日：2015-09-22
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G10H7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于混合算法的江南小调计算机辅助作曲的方法，具体步骤包括建立江南小调音乐素材库、建立江南小调作曲知识规则库、制定遗传算法的关键规则、提取遗传算法的初始种群和生成江南小调旋律，建立94首的江南小调音乐素材库，用于特征参数提取。本发明通过知识规则库来定义编码规则、遗传算子及适应度函数，利用适应度函数评判机制，从而实现江南小调计算机自动作曲功能，将江南小调的知识规则库用于建立遗传算法中的适应度函数，既可以避免交互式遗传算法的复杂性，还大大提高了适应度函数的准确性，从而提高了整个计算机辅助作曲系统的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105141598A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510502853.X
申请日：2015-08-14
Applicant: 中国传媒大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416
Abstract: 本发明提供了基于恶意域名检测的APT攻击检测方法及装置。该APT攻击检测方法包括：获取网络中的通信数据；对通信数据进行解析，以提取出通信数据中涉及到的源主机的IP、源主机所查询的域名以及查询域名的时间；查询域名风险等级数据库，以确定源主机所查询的域名是否存在于域名风险等级数据库中，如果存在，则从域名风险等级数据库中取出并呈现与域名相对应的风险等级结果，如果不存在，则对域名进行风险等级评估并呈现风险等级评估结果，以用于确定源主机是否受到APT攻击，其中，该风险等级评估包括异常心跳分析和子域名语义分析。本发明所提供的APT攻击检测方法及装置能够准确检测未知恶意域名，从而及时检测到APT攻击，减少APT攻击造成的后果。
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公开(公告)号：CN105072119A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510502760.7
申请日：2015-08-14
Applicant: 中国传媒大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1408 , H04L63/1441
Abstract: 本发明提供了基于域名解析会话模式分析的恶意域名检测方法及装置。该方法包括：获取网络中的通信数据；对通信数据进行解析，以提取出通信数据中涉及到的源主机的IP、源主机所查询的域名以及查询域名的时间；查询域名风险等级数据库，以确定源主机所查询的域名是否存在于域名风险等级数据库中，如果存在，则从域名风险等级数据库中取出并呈现与域名相对应的风险等级结果，如果不存在，则对域名进行风险等级评估并呈现风险等级评估结果，其中，该风险等级评估包括域名注册信息关联分析和高频访问名单分析。本发明所提供的方法及装置能够准确检测未知恶意域名。
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公开(公告)号：CN104462226A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410639919.5
申请日：2014-11-14
Applicant: 中国传媒大学
CPC classification number: G06F17/30194 , G06F17/3089 , H04L67/1097
Abstract: 一种基于云技术的网络演唱平台的构建方法，可以为广大音乐爱好者提供一个网络演唱平台，该平台基于云技术，采用HDFS分布式文件系统有效地存储和管理海量音乐资源，具有数据访问吞吐量高、透明性好以及容错性高的特点；采用MapReduce模型可靠地处理PB级数据，具有自动并行化、负载均衡以及伸缩性好的特点；采用FMS流媒体服务器与RTMP传输协议结合的方式进行流媒体传输，可以很好地解决传输延迟问题，保证演唱系统的实时性；采用虚拟现实技术进行环境背景的展现，让用户有身临其境的视听感受。平台还提供了选歌、演唱、评分、演唱录音保存、录音上传与分享等功能，提供了一套完整的网络演唱平台的构建方法。
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公开(公告)号：CN103678635A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310705668.1
申请日：2013-12-19
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30761
Abstract: 基于标签有向图的网络音乐聚合推荐方法属于网络音乐聚合领域。能够解决现有传统标签分类推荐中无法反映用户分类偏好顺序的问题。本发明充分考虑了用户、标签、音乐与认知序所构成的四元关系，利用这种关系网络进一步提高音乐推荐的精度与网络用户满意度。此技术将网络音乐特征与用户兴趣特征用有向图描述，将音乐特征有向图集合分成若干有向图类，使得每个簇中的有向图之间最大程度的同构，而不同簇中的有向图之间最大程度的相异（代表有向图之间差异）。进行相似度匹配时，不需要在整个音乐有向图集上查询，只要在与目标用户兴趣有向图相似度最高的若干有向图聚类中就能查询到目标的大部分适用有向图。进而，能够达到快速、准确地为音乐网站用户进行音乐推荐的目的。
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公开(公告)号：CN103152578A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310097944.0
申请日：2013-03-25
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 基于混合编解码的H.264视频水印嵌入及提取方法属于多媒体信息安全领域。本方案不需要彻底解码视频数据，在嵌入水印时充分利用原视频的编码参数，最大限度的减少了嵌入水印后的视频与原始视频的差别。在进行解码时，并不是将视频数据全部解码，而是只解码到DCT数据，在其中嵌入水印，同时保留解码过程中出来的编码参数（如：块类型，预测模式，运动矢量等），快速实现水印嵌入。本发明是一种基于264视频压缩标准的视频水印方案，相对于传统的视频水印方案需要全部解码视频数据的方案，采用了一种速度更快、效率更高的方案。
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