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公开(公告)号：CN103473567A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310379473.2
申请日：2013-08-27
Applicant: 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/64
Abstract: 本发明涉及车辆检测技术领域，特别是一种基于部分模型的车辆检测方法。该方法包括以下步骤：根据易遮挡的程度从车辆对象上提取两个部分，用于组成车辆模型；利用融合多种特征的混合图像模板分别建模这两个部分；利用训练图像学习两个部分对应的混合图像模板及这些模板的图像似然概率，同时学习两个部分之间的位置和尺度关系的概率分布；从测试交通图像中检测两个部分的候选者，利用部分之间的位置和尺度关系组合车辆候选者，实现车辆检测。本发明具有适应适度车辆变形、多种天气条件等优点，可以应用于处理复杂交通场景中的车辆遮挡。
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公开(公告)号：CN103414792A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310389369.1
申请日：2013-08-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的加式制造资源调度系统及相应的方法，该系统包括：客户端，用于请求加式制造任务，接受来自云操作系统的反馈信息；服务端，用于执行加式制造任务，接收来自云操作系统的加式制造请求，将制得的产品发给收货方；云操作系统，用于协调处理客户端和服务端之间的工作；收货方，用于接收加式制造服务得到的产品。本发明还公开了一种加式制造资源调度方法。本发明基于云计算技术通过计算机远程操控实现对3D打印机的自动装填用料和自动去除模型，根据客户需求对同一地点打印的不同部件进行自动组装，解决了当前以3D打印为代表的加式制造业资源调度优化问题，使3D打印机由单机走向网络化，优化了有限资源利用率。
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公开(公告)号：CN103191532A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310059350.0
申请日：2013-02-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
Abstract: 本发明公开了一种智能楼宇人员疏散最优路径确定方法，该方法包括步骤：步骤1.创建需建立安全疏散与逃生系统的楼宇模型，从最高层至底层标记楼层指示牌位置，并为每个指示牌标记序号；步骤2.根据序号，建立相邻指示牌可通行无向距离数组；步骤3.扫描指示牌中传感器状态；步骤4.遍历所有指示牌位置，根据步骤2中建立的无向距离数组和步骤3中采集的传感器状态来确定可通行最优路径。本发明方法原理简单、易于实现，保证实时性、智能性与可靠性需求，为楼宇出现火警等突发状况下人员疏散提供便利并为人员逃生增加可能性。
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公开(公告)号：CN103151039A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310049445.4
申请日：2013-02-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
Abstract: 本发明公开了一种基于SVM分类器进行说话者年龄段识别的方法，该方法包括以下步骤：建立存储有不同年龄段的说话者的语音信号的语音库；对语音库中的语音信号进行预处理；对经过预处理的语音信号提取其语音特征参数；基于提取出的语音特征参数进行支持向量机训练，得到支持向量机模型；根据支持向量机模型，对待识别语音的语音特征参数X进行预测，在预测过程中，每个支持向量机的输出通过逻辑判决后，选择得票最多的作为最可能的年龄段类别，得到最终的年龄段识别结果。本发明提出的方法在一定程度上弥补了现有技术对说话者年龄段识别相关研究的空白，可以较好地进行说话者年龄段判断，在人机交互，刑侦搜索，游戏娱乐等场合具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN103095720A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310036927.6
申请日：2013-01-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
Abstract: 本发明公开了一种基于会话管理服务器的云存储安全管理方法，包括下列步骤：1.用户注册与登录；2.代理服务器请求认证服务；3.访问授权控制；4.Proxy开启会话服务；5.用户存储配额管理；6.数据隔离、校验和加密。采用本方法提出的方法，用户可以从云存储系统全局状态安全管理和保护数据，通过会话管理服务器，与数据库之间建立对用户信息以及文件系统信息的同步更新与查询，支持多用户的访问与授权管理，优化用户信息的配额管理。另外，基于会话管理服务器的受损数据检查与隔离策略，完成云存储系统用户的数据保护和恢复功能，还可以通过数据完整性校验和可靠的加密机制，防止用户数据被篡改。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112766597B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110126791.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/9537 , G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及城市公交管理技术领域，具体涉及一种公交客流预测方法及系统，旨在提升公交客流量预测的准确性。本发明的公交客流预测方法包括：通过LSTM来提取历史公交客流数据的时间特征；并利用注意力机制对不同时间步上提取到的时间特征进行赋权；使用分时图卷积方法来分析不同时段下公交线路间的空间依赖性；根据预测时段选择不同的关系矩阵，根据赋权后的时间特征，通过谱图卷积方式提取相关公交线路的时空间特征；将时空间特征与天气、节假日信息等外部环境信息进行融合，得到预测结果。本发明可以有效提升公交客流预测精度，并加快学习速率。
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公开(公告)号：CN113400652B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202110685044.2
申请日：2019-07-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
IPC: B29C64/393 , B33Y50/02
Abstract: 本发明属于3D打印设备技术领域，具体涉及一种基于振动信号的3D打印机监测与诊断知识库装置、系统，旨在为了解决在3D打印设备异常工作状态早期无法识别异常状态，从而导致严重故障对设备造成不可修复的损害的问题。本发明包括通过振动传感器采集3D打印设备运行时预设部件的振动信号；将所采集到的各预设部件振动信号由模拟信号转换为数字信号并提取时频信息数据；基于时频信息数据，通过比对分析模型获取预设部件的工作状态类型；存储3D打印设备新增样本和初始样本。本发明在异常工作状态早期进行状态识别和打印设备停机保护，避免了严重故障对设备造成不可修复的损害；并在故障发生时及时判别故障类别和故障发生位置。
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公开(公告)号：CN110532907B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN201910748649.4
申请日：2019-08-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
IPC: G06V40/16 , G06V20/64 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G16H30/20 , G16H50/20
Abstract: 本发明属于图像识别及中医体质分类领域，具体涉及了一种基于面象和舌象双模态特征提取的中医人体体质分类方法、系统、装置，旨在解决现有技术体质分类结果准确率不能达到预期的问题。本发明方法包括：对获取的二维人脸、舌象图像归一化，对获取的三维人脸图像进行3D人脸识别预处理、自组织映射、k‑最邻近操作；提取处理后的二维图像的颜色特征、纹理特征，三维数据的几何特征；将特征融合并降维；采用DAG‑SVM多类分类模型获得对应的体质类别。本发明结合二维和三维数据的特征，在一些疾病的诊断中能够收集到更多角度尺度信息，提高了体质分类的准确率，从而提高了疾病诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN111951950A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910410962.7
申请日：2019-05-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
Abstract: 本发明属于人工智能与医疗领域，具体涉及一种基于深度学习的三维数据医疗分类系统和方法，旨在为了解决现有计算机方法进行病变部位病理特征分类准确性低的问题。本发明对获取的患者病变部位的三维数据通过三维空间仿射变换，得到三维数据特征向量，基于神经网络构建的医疗分类模型对三维数据特征向量进行病理特征类别的判断，进而得到病理特征分类。本发明基于三维数据，丰富了输入数据所包含的信息量，且降低了光照等自然因素影响，并基于训练后的医疗分类模型进行病理特征分类的分配，提高了病变部位病理特征分类准确性。
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公开(公告)号：CN107993437B
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201711293459.5
申请日：2017-12-08
Applicant: 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 , 东莞慧城智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种新增公交路线的方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法获取通过设置在卡口的监测设备采集的车辆数据；根据车辆数据确定工作日高峰期经过卡口的每辆车的行车轨迹；根据行车轨迹计算路段上的私家车流量；根据私家车流量和公交车的发车数量计算路段上私家车与公交车容量比；根据私家车与公交车容量比，向路段两端相邻的路段扩展组成新路段；当新路段的长度或承载的出行轨迹数量满足要求时，将新路段作为备选公交路线；计算各备选公交路线的预计收益；选择预计收益最大的备选公交路线为确定新增公交路线。该新增公交路线的方法，能合理规划新增公交路线，保证居民出行需求和公交运营公司的效益。
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