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公开(公告)号：CN117135708B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202310871109.1
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站防误移动钥匙无线接入及在线校核方法、系统，所述方法应用于包括防误主机、防误移动钥匙、汇聚终端的变电站防误无线在线校核网络中，当防误移动钥匙进入操作间隔工作时，通过接收汇聚终端发送的周期性广播报文，实时监测接收报文的信号情况判断是否进入了其他房间间隔，从而按照预设的频点逐步发送申请接入信号，当收到接入应答后与终端建立连接，从而实现操作间隔在线校核网络的自动接入；防误移动钥匙接入校核网络后，逐步校核各设备状态信息是否与模拟预演设备状态信息一致，进行解锁操作。根据本发明，防误移动钥匙在任务执行过程中可以实时与防误主机通信，进行电网运行信息校核，也能实现在线模拟预演生产操作任务。
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公开(公告)号：CN119165375A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411666476.9
申请日：2024-11-21
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G01R31/378 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池储能系统状态监测方法及装置，方法包括：采集锂离子电池储能系统中各状态类型下的运行参数历史数据；对采集的历史数据进行预处理，获得扩充后的训练数据集；对扩充后的训练数据集进行特征提取，获得特征提取后的训练数据集；对特征提取后的训练数据集进行特征降维，获得降维后的训练数据集；基于降维后的训练数据集，结合基于量子信息纠缠度量的极限学习机算法对构建的分类器模型进行优化训练；将获取的各运行参数的实时数据进行特征提取、特征降维后输入至训练好的分类器模型中进行处理，输出锂离子电池储能系统的状态监测结果。本发明能够及时准确的监测出锂离子电池储能系统的运行状态类型，以便及早采取对应措施。
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公开(公告)号：CN118068454B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410461910.3
申请日：2024-04-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 一种影响新能源出力的冷涡移动轨迹预测方法及系统，所述方法：设定冷涡轨迹上相邻时次冷涡中心最大经向和纬向位移范围，计算冷涡移动路径的总时次数，对第1至Nt‑1个时次的所有冷涡中心进行编号；从编号为1的冷涡中心开始，判断是否能够进行冷涡匹配，若能匹配，则开始步骤3，若不能，编号加1，重复步骤2；进行冷涡匹配；得到轨迹序号序列，轨迹序号除0以外且相同的冷涡中心即为同一个冷涡中心的移动轨迹上的冷涡中心，识别出冷涡的移动轨迹。本发明可用于多冷涡共存情形下相邻时次多冷涡系统自动匹配和冷涡移动路径的识别计算。
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公开(公告)号：CN118228814A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410370187.8
申请日：2024-03-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 罗欣 , 吕顺利 , 张海滨 , 王伟 , 周捷 , 李金波 , 张冰 , 国中琦 , 姬秋华 , 董璇 , 胡忠林 , 左红兵 , 张鹏 , 刘世裕 , 曹东宏 , 董明 , 贺馨仪
Abstract: 一种基于变压器多源数据融合的故障联合诊断方法，方法中，收集变压器故障诊断数据并完成数据清洗，变压器故障诊断数据包括结构化数据和非结构化数据；对清洗后的非结构化数据进行知识提取并结合数据融合技术完成多源数据的融合，实现多源数据之间的关联；基于抽取的知识三元组和结构化数据，构建变压器故障知识图谱；基于构建的变压器故障知识图谱进行故障诊断，以单一参量实现对变压器的故障诊断得到诊断结果；基于所述诊断结果实现对变压器故障的联合诊断。
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公开(公告)号：CN118095419A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410264289.1
申请日：2024-03-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 罗欣 , 吕顺利 , 张海滨 , 王伟 , 周捷 , 李金波 , 张冰 , 国中琦 , 姬秋华 , 董璇 , 胡忠林 , 左红兵 , 张鹏 , 刘世裕 , 曹东宏 , 董明 , 贺馨仪
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障知识库的构建方法，所述方法包括：步骤1，提取知识三元组；步骤2，对所述知识三元组进行融合和冲突检测，得到结构化知识库；步骤3，将所述结构化知识库导入至数据库，形成变压器故障知识库。所述方法通过创建并使用变压器故障知识库，解决现有的知识内容分散、查阅困难、不够智能等缺点，可以实现自动分析告警原因和历史故障推荐，有利于及时解决缺陷问题，提升运维效率，在实践中有重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118091501A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410212707.2
申请日：2024-02-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 李志坚 , 王伟 , 周捷 , 张海滨 , 梅德冬 , 邓烽 , 田小锋 , 张何 , 胡忠林 , 赵若涵 , 张鑫 , 杨建旭 , 张庚生 , 吕顺利 , 马千里 , 张鹏 , 曹东宏 , 刘世裕 , 董璇 , 左红兵 , 滕云 , 张冰 , 姬秋华 , 罗欣 , 国中琦 , 王煜 , 商佳文 , 王珍珍 , 温树峰 , 姬广龙 , 王甜甜 , 高骏 , 吴国兵 , 宋广伟
Abstract: 本发明公开了一种基于振动特征的变压器在线监测与预警预测方法，包括：基于振动特征识别变压器的直流偏磁；基于振动特征识别变压器的过负荷；基于振动特征识别变压器的铁心松动；基于振动特征识别变压器的绕组松动；基于振动特征识别变压器的干扰信号振动。本发明适用于变压器健康状态的在线监测和异常诊断，同时适用于变压器健康状态的预警预测；在严重故障发生前通过振动特征识别变压器当前运行状态及历史发展趋势可能导致的故障实现提前的预警预测，防范于未然，避免进一步演化成电网事故，提高了自动化水平，具有自动化水平高的特点；本发明采用当前数据、历史数据变化趋势、以及变压器绕组电流与振动关系等三种不同维度分别提取变压器的振动特征数据。
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公开(公告)号：CN118038083A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410447535.7
申请日：2024-04-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 一种影响新能源出力的东北冷涡天气系统的识别方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1，设定东北冷涡中心监测区域，采用24点法识别监测区域内的低涡中心；步骤2，基于步骤1中获得的低涡中心，判别冷中心或冷槽，进而筛选获得监测区域内的冷涡中心；步骤3，基于步骤2中获得的冷涡中心，识别监测区域内的闭合等值线；步骤4，基于步骤3中获得的监测区域内的闭合等值线，计算冷涡天气系统的图形特征参数。本发明设计了一种识别效率较高、不依赖于主观距离阈值设定的冷涡合并判别标准，且能够客观定量地识别东北冷涡天气系统的闭合等值线，从而可计算冷涡天气系统的图形特征信息的新算法，为东北冷涡相关的科学研究和业务应用提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN117081064B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311129365.X
申请日：2023-09-01
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于误差评估的风电功率组合预测方法和系统，该方法包括：获取数值天气预报和实测风电功率数据；对数据中存在的异常值、缺失值异常点清洗和填充；对清洗后的实测风电功率数据时序对齐，构建风电功率数据集并划分为训练集、验证集和测试集；构建三种单一预测模型；识别不同风电功率预测场景并分类，利用训练集和验证集对各预测模型训练与验证，计算每个预测结果与实际风电功率的预测误差并统计；利用测试集测试各模型，结合各模型预测误差评估结果，对不同预测场景挑选误差最低的单一模型实现组合输出。本发明解决了数值天气预报精度受限情况下的风电功率预测精度较低的问题，可进一步提高风电功率预测泛化性和准确性。
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公开(公告)号：CN117613856A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311437035.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种母线负荷自适应预测方法和系统。所述方法包括：获取变电站数值天气预报数据和母线历史实测负荷数据，并按时序对齐；将数据划分为样本集和预测集；对样本集中的数据进行异常检测；对检测后的样本集采用填充或丢弃的策略进行清洗；基于清洗后的样本集生成特征；使用相关系数和特征重要程度对特征进行筛选，以交叉验证的方式将样本集划分为训练集和验证集，构建XGBoost预测模型，并通过验证筛选出最优模型参数；利用预测集进行预测，并构建自适应的输出结果修正策略，对模型输出结果进行修正，得到最终的母线负荷预测结果。本发明对模型的输入输出进行偏差校正，进一步提高母线负荷预测准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117473440A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311420476.6
申请日：2023-10-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电力时序数据预测算法集成管理系统及方法，系统包括：算法集成模块，内置多种预测算法，支持多种算法的并行计算；建模训练模块，对输入数据中存在的异常数据、缺失数据进行清洗和填充，并对处理后的数据进行特征工程并构建训练数据集，根据不同预测任务进行建模训练和测试；算法评价模块，内置多个评价指标，从不同维度评价算法的效果；算法优选模块，通过优选策略，实现算法和超参数的自动选择。本发明能够集成多种预测算法，并且能够针对不同电力时序数据预测任务快速实现算法建模和优选。
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